京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据比对和分析 手游行业裁员的真相是什么
从去年起,业内有富有经验的人开始警示说,手游行业的中小开发商的“冬天”有可能正在到来。在这样的背景下,“裁员”这两个字在行业里听起来就有点声音刺耳。而放眼国外,国际上那些靠一部作品一夜之间红遍全球的手游企业,自信爆棚没多久,突然发现自己无法在后续的产品中延续已有的成功,可是自己的声望和位置已经高高在上,只能进不能退。为企业,其发展总要走一些弯路,裁员的新闻也总能牵动业界的神经,尤其是Rovio这样的明星公司。虽然全球范围内,移动游戏仍在经历爆炸式增长,但人的本性决定了人们对招聘视而不见,但对于裁员则异常关注,特别是在年底。那么手游行业相关公司裁员的真相是什么?我们不想感情用事,而是希望用数据说明一切。
我们收集了过去一年内见诸公开报道的各种国外手游相关企业裁员的新闻,将它们一一罗列出来,再进行数据的比对和分析,因此就有了下面这张信息图表。
这张图中当然无法涵盖所有手游企业倒闭和裁员的消息,只是一定程度上的不完全统计,当然这其实已经可以说明很多问题。请大家注意这样几个明确的事实:
23%的企业裁员,不是因为手游行业的衰退,恰恰是因为这些公司原本的业务重点是网游、页游或主机游戏,为了更好地转型为移动游戏公司,他们用裁员进行内部结构的优化,企图在竞争激烈的移动游戏领域谋得一席之地。其中的典型就是在网游时代过着安稳日子的Turbine, Inc.以及重组了北美分公司的NCsoft,都是出于未雨绸缪的考虑。
30%的企业裁员,不是因为手游行业的衰退,而是因为他们自己扩张得实在太快了。Zynga和Rovio这样的行业巨头,几年之内从无到有,仿佛征服了世界。可是支撑他们迅速扩张的只是几款甚至一款明星游戏,一旦这些游戏走完生命周期或是被瞬息万变的市场淘汰,这些公司就必然会面临收缩产品线、砍掉周边业务这样自然的选择,裁员并不令人意外。这样的事例中也反映出,手游的成功就像网游时代的成功一样充满偶然性,Zynga和Rovio也不是没有努力去开拓新兴业务,但在陌生的领域,他们要么运气不好,要么真的是不得要领。
还有46%的企业裁员,不是因为手游行业的衰退,而是这些公司本身就存在由来已久的问题。比如在图中屡屡出现的Gameloft和EA,他们存在的历史要比智能手机时代久远得多。在漫长的岁月里,他们形成了庞大的结构和臃肿的机构,他们会为了打压竞争对手去收购一些明显不会盈利的公司,也会出于各种目的保留那些早就辉煌不再的工作室。这些忍耐都是有限度的,当财务的压力袭来时,最终解决问题的也只有裁员一条路。
所以,手游行业裁员的真相是什么?结论很明显,也有点无趣,手游行业经历的裁员和整个游戏业在过去几十年内经历的生生死死没有什么不同,或许我们应该庆幸,在这么一个发展迅速、竞争激烈的行业里,只能录得如此少的裁员数据已经很令人欣慰了。
等着看吧,新一年的移动游戏市场报告就要纷纷出炉了,到那时你会看到增长的势头是多么不像冬天。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13