矩阵对策在市场竞争中的应用
判别分析(discriminant analysis)又称“分辨法”,属于分类方法的一种,分类的对象要求实现要有明确的类别空间,它是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。其基本原理是按照一定的判别准则,建立一个或多个判别函数,用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数,并计算判别指标,据此即可确定某一样本属于何类。其作用表现在,当描述研究对象的性质特征不全或不能从直接测量数据确定研究对象所属类别时,可以通过判别分析对其进行归类。
结果表明,第一个判别函数解释了所有变异的84.9%,第二个判别函数解释了15.1%,其后的概率P值均小于0.05,说明两个判别函数都是显著成立的
。
Functions at Group Centroids
|
||
类别
|
Function
|
|
1
|
2
|
|
第一组
|
3.066
|
-.774
|
第二组
|
.040
|
.956
|
第三组
|
-2.355
|
-.733
|
Unstandardized canonical discriminant functions evaluated at group means
|
(4)判别结果。将各样本点代入Fish判别公式中,得到如下图所示的结果。
数据分析咨询请扫描二维码