实例 | Spark本地开发环境搭建

文 | 翟志军   来源 | 开源中国
我选择的是spark-1.6.0-bin-cdh4.tgz 。看到cdh4(Hadoop的一个分发版本)，别以为它是要你装Hadoop。其实不然，要看你自己的开发需求。
本文使用Scala2.10.6，sbt。请自行提前装好。
设置SSH，本地免密码登录
因为Spark master需要ssh到Spark worker中执行命令，所以，需要免密码登录。
1.cat ~/.ssh/id_rsa.pub > ~/.ssh/authorized_keys
执行ssh localhost确认一下，如果不需要密码登录就说明OK了。
Tips： Mac下可能ssh不到本地，请检查你sharing设置：

下载Spark
http：//spark.apache.org/downloads.html
我选择的是spark-1.6.0-bin-cdh4.tgz 。看到cdh4(Hadoop的一个分发版本)，别以为它是要你装Hadoop。其实不然，要看你自己的开发需求。因为我不需要，所以，我只装Spark。
配置你的Spark slave
我很好奇，worker和slave这个名称有什么不同？还是因为历史原因，导致本质上一个东西但是两种叫法？
在你的Spark HOME路径下
1.cp ./conf/slaves.template ./conf/slaves
slaves文件中有一行localhost代表在本地启动一个Spark worker。
启动Spark伪分布式
1.  /sbin/start-all.sh
执行JPS验证Spark启动成功
1. ？ jps
2.  83141 Worker
3.  83178 Jps
4.  83020 Master
打开你的Spark界面
http：//localhost：8080

下载Spark项目骨架
为方便我自己开发，我自己创建了一个Spark应用开发的项目骨架。
下载项目骨架： http：//git.oschina.net/zacker330/spark-skeleton
项目路径中执行：sbt package 编译打包你的spark应用程序。
将你的spark应用程序提交给spark master执行
1.  /bin/spark-submit \
2.  --class "SimpleApp" \
3.  --master spark：//Jacks-MBP.workgroup：7077 \
4.  target/scala-2.10/spark-skeleton_2.10-1.0.jar
这个“spark：//Jacks-MBP.workgroup：7077”是你在 http：//localhost：8080 中看到的URL的值
可以看到打印出： hello world
end