什么是高大上的数据分析方法？

数据分析工作可谓是目前社会上最高大上的工作之一了，在下有幸成为其中一员。

经常收到一些毕业两三年的朋友来信，这是一个迷茫的时期。他们在大学学的是各种高大上的数据分析方法，但实际工作中却是干一些只需要加加减减的统计工作。他们有理想，想干出一番自己的事业，想挖出另一个“啤酒与尿不湿”（注：这是一个经典的数据挖掘案例，不了解的请问度娘）。

今天又收到这样一条私信：


有的朋友可能觉得我的回答太水，没有一点技术含量。也许吧，视野不同，理解自然不同。啤酒与尿不湿不常有，加加减减的统计方法常有，就看你如何去运用。

每次给学员培训我都会重复这句话：


这句话的下一句话是不要刻意去找高大上的分析方法，而要刻意去将普通的分析方法玩出高大上的感觉。

接下来我用排行榜分析法举例：

排行榜分析法是我经常讲的一种分析方法，很多人会认为排行榜算哪门子分析方法？其实前面已经说过，数据分析以实用为原则。不管复杂的方法还是简单的方法，能帮助到业务层面的方法都是好方法！排行榜是最简单、最大众化的一种分析方法，在百度新闻中“二八法则”有3.76万篇文章，而百度“排行榜”竟然能找到3920万篇文章！可见排行榜的大众化程度。

排行榜存在于各种分析、各种媒体报道中，例如商品排行榜、销售排行榜、福布斯排行榜、中国高校排行榜、百度指数排行榜等。其中福布斯公司就是以各种经济、商业的排行榜而著称的。

这是我的一个分析模板【月销售分析模板】里面的一个排行榜，可以通过时间-对象-指标三个维度进行排行，每个维度都有很多粒度进行细分，最终发现问题。是不是有点高大上？一张图就可以覆盖主要的分析路径。


这是利用Excel控件技术做出来的模板

排行榜分析法还可以继续深化，让它更业务化，这也是我的月分析模板里面的一张图（每个值代表该店铺在100家店铺里面的排名）。一张图就可以了解这个店铺的短板和优势，一目了然，简单并实用。谁也不能否认这不是排行榜分析法。


再看最后一张图，客单价的热力图，它是排行榜的一种变异。看这种图会有一种厮杀疆场的现场感，逼格很高。


这三种图都是排行榜的分析方法，都是纯Excel打造，加上控件技术可以实现高互动性，让一张图窥全貌。

所以数据分析不是要去找高大上的分析方法，而是要将普通的分析方法业务化！