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数据分析师的几大特点分析
2016-03-11
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数据分析师的几大特点分析

数据分析师就是在不同行业中，从事行业数据搜集、整理并且分析的专业人员。一些机关跟单位希望这些数据分析师为他们的项目做出科学并且合理的分析，为了做出正确的决策。有许多的风险投资机构认为数据分析师所做出的数据分析报告，那是决定着能否值得投资的重要依据

互联网时代的数据分析师和传统的比较有着明显的差别。跟传统的数据分析师相比，它现在所面临并不是数据匮乏，而是数据过剩。还有一点就是互联网时代的数据分析师一定要在数据研究的方法论方面进行不断的改革，才能更好地发展。

数据分析师的特点：

1、懂业务，就是熟悉行业知识，公司业务跟一些主要的流程。

2、懂管理，要确定分析思路，要学会营销、管理等理论知识。

3、懂分析，一定要明白数据分析的基本原理以及一些有效的数据分析方法。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法跟矩阵关联分析法等。高级的分析方法有，回归分析法、聚类分析法、判别分析法、因子分析法、时间序列等。

4、懂工具，就是掌握一些数据分析相关的常用工具。第五懂设计，懂设计是指图表的设计，至于那些设计问题也会涉及到更多的问题的，这些相关的问题是都要掌握的。

就电商数据分析师来说，有这样几个工作做：

1、网站流量分析网站流量的比较重要的有浏览量、访问量、独立访客数，还有跳失率、转化率、页面停留时间跟访问页面数等等。通过这些数据可以全面的看出来网站的整体情况。其中流量来源及转化率能够把衡量市场和营销的情况表现出来。要是进行网站数据分析的话，那就需要牢牢的把 握住转化率这一指标。

2、网站分析细分，细分对数据分析意义的是十分重大的。因为网站的流量数据量是很多的，从整体上看，那是根本就不会看出哪里会出现问题的，所以必须要细分。

3、网站的短信促销及EDM，在 这个电子商务普遍的时代，在抢占市场的同时，如何面临ROI最大化这个问题呢?

所以说，数据分析师这个职业的重要性可见一斑。


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