京公网安备 11010802034615号
			经营许可证编号:京B2-20210330
		
	最新出炉的微信大数据
这两天2015腾讯全球合作伙伴大会正在重庆召开,今天是互联网 微信的专场。企鹅公布了一大批牛逼哄哄的数据,通过朋友我拿到了部分重点微信数据,分享给大家。
先上两个“亿级”数据:9月平均日登录微信用户5.7亿,每天通话2.8亿分钟。平均每天每人通话约30秒,逆天的两个数据。
	
	
	
2014年末中国互联网上网人数是6.49亿人,手机上网人数是5.57亿人,而到今年末互联网上网人数预计在7-8亿之间,手机上网人数估计也能突破6亿,可见微信渗透率之深。微信用户数和手机上网人数不能直接对比,微信用户数是用户数而不是人数,有些人是多余1个微信号的(比如微商),还有些企业会给每个门店申请一个微信号。
	
全球微信通话量
	
这是发朋友圈的数量,一直在上升,我个人贡献了不少,哈哈。
	
这个数据有意思,高峰时段提前了30分钟,看来习大大说“年轻人不要老熬夜”起效果了(这是我个人的YY哈)。不过真的可以好好分析后面的原因,还原使用场景。
	
看看,是谁在煲鸡汤?没想到吧!不过70后哪去了?我是70后,据我的观察70后大多再聊跑步,健身,偶尔企业管理和鸡汤。
	
这组数据说明什么?说明微信其实天天在“看”我们的朋友圈吗?贵州为什么是正能量最低,看来贵州的60后需要努力煲鸡汤了!
	
活跃用户平均每天发4个红包和6个表情。看来我out了。
	
发红包已经变成一种社交手段了,红包社交。
	
	
	
这张图是根据大家平时使用的表情做的统计,话说可以更细分一些么?
	
微信现在不仅仅是用来发动态,发信息。在很多场景下都可以使用,比如看电视摇一摇,微信支付等,活跃度上升也侧面反应微信的商业户进程开发得不错。
	
来看看这张最有意思的图,典型用户的一天。
	
这完整的刻画了微信的各种使用场景,目前看来还是比较理想化的使用场景。现在的微信在商业场景化的路上走得越来越深,也越来越可怕。
	
当看到这句话的时候,我竟然无法反驳,这也是令马云坐卧不安的原因之一。所以对于商家来说,就是要想尽办法把微信用户拉到自己的平台上来,可能是实体店,也可能是微店铺,也可能是网站等。不管哪种方式,店铺 微信都应该是一种标配。
最近在给企业做社交媒体策略深有感触,先知的传统企业的老板们已经开始行动,布局了。不仅仅是开几个账号那么简单,甚至改变公司的组织结构去拥抱互联网化。
	
我们国家有三大账号体系,第一是身份证账号体系,这个最牛B;第二是运营商账号体系,基于手机号的账号体系远大于银行账号等;第三账号体系就是微信号和支付宝号。而只有第三种账号体系才可以深层次的挖掘和链接。运营商的也许未来可以的,目前束缚太大。
	
红包让微信迅速的绑定了几亿张银行卡号,打通了支付环节。而微信没有仅仅停留在利用支付账号和电商的链接,而是拓张了线下的使用场景。
	
	
	
很多传统零售人不理解在现金和银联系统下为什么还要开通微支付,一句话:60后的钱在银行里,70后的钱在银行卡里,80后的钱在支付宝里,90后的钱在支付宝和微信钱包里,00后的前在公交卡和父母手里。所以这不是支付的问题,而是使用习惯的问题。
                  数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关 ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28