京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
最新出炉的微信大数据
这两天2015腾讯全球合作伙伴大会正在重庆召开,今天是互联网 微信的专场。企鹅公布了一大批牛逼哄哄的数据,通过朋友我拿到了部分重点微信数据,分享给大家。
先上两个“亿级”数据:9月平均日登录微信用户5.7亿,每天通话2.8亿分钟。平均每天每人通话约30秒,逆天的两个数据。
2014年末中国互联网上网人数是6.49亿人,手机上网人数是5.57亿人,而到今年末互联网上网人数预计在7-8亿之间,手机上网人数估计也能突破6亿,可见微信渗透率之深。微信用户数和手机上网人数不能直接对比,微信用户数是用户数而不是人数,有些人是多余1个微信号的(比如微商),还有些企业会给每个门店申请一个微信号。
全球微信通话量
这是发朋友圈的数量,一直在上升,我个人贡献了不少,哈哈。
这个数据有意思,高峰时段提前了30分钟,看来习大大说“年轻人不要老熬夜”起效果了(这是我个人的YY哈)。不过真的可以好好分析后面的原因,还原使用场景。
看看,是谁在煲鸡汤?没想到吧!不过70后哪去了?我是70后,据我的观察70后大多再聊跑步,健身,偶尔企业管理和鸡汤。
这组数据说明什么?说明微信其实天天在“看”我们的朋友圈吗?贵州为什么是正能量最低,看来贵州的60后需要努力煲鸡汤了!
活跃用户平均每天发4个红包和6个表情。看来我out了。
发红包已经变成一种社交手段了,红包社交。
这张图是根据大家平时使用的表情做的统计,话说可以更细分一些么?
微信现在不仅仅是用来发动态,发信息。在很多场景下都可以使用,比如看电视摇一摇,微信支付等,活跃度上升也侧面反应微信的商业户进程开发得不错。
来看看这张最有意思的图,典型用户的一天。
这完整的刻画了微信的各种使用场景,目前看来还是比较理想化的使用场景。现在的微信在商业场景化的路上走得越来越深,也越来越可怕。
当看到这句话的时候,我竟然无法反驳,这也是令马云坐卧不安的原因之一。所以对于商家来说,就是要想尽办法把微信用户拉到自己的平台上来,可能是实体店,也可能是微店铺,也可能是网站等。不管哪种方式,店铺 微信都应该是一种标配。
最近在给企业做社交媒体策略深有感触,先知的传统企业的老板们已经开始行动,布局了。不仅仅是开几个账号那么简单,甚至改变公司的组织结构去拥抱互联网化。
我们国家有三大账号体系,第一是身份证账号体系,这个最牛B;第二是运营商账号体系,基于手机号的账号体系远大于银行账号等;第三账号体系就是微信号和支付宝号。而只有第三种账号体系才可以深层次的挖掘和链接。运营商的也许未来可以的,目前束缚太大。
红包让微信迅速的绑定了几亿张银行卡号,打通了支付环节。而微信没有仅仅停留在利用支付账号和电商的链接,而是拓张了线下的使用场景。
很多传统零售人不理解在现金和银联系统下为什么还要开通微支付,一句话:60后的钱在银行里,70后的钱在银行卡里,80后的钱在支付宝里,90后的钱在支付宝和微信钱包里,00后的前在公交卡和父母手里。所以这不是支付的问题,而是使用习惯的问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13