
Excel中用SUMIF函数实现按指定条件求平均值
Excel 2003中的条件求和SUMIF函数非常实用,例如在年级段总成绩表中计算某科教师所教的所有班级成绩的平均分(如5到8班化学老师的平均分),就可以利用如下方法实现:
在准备放该化学教师所教所有班级平均分的单元格中输入=SUMIF(K2:K132,">4",G2:G132)/COUNTIF(K2:K132,">4")回车即可,这里边用到了SUMIF和COUNTIF两个函数。(如图1)
SUMIF函数是按给定条件对指定单元格进行求和的函数。其语法格式是:SUMIF(range,criteria,sum_range),range是要根据条件进行计算的单元格区域,每个区域中的单元格都必须是数字和名称、数组和包含数字的引用,空值和文本值将被忽略。criteria 是指对range指定的区域实行什么条件,其形式可以为数字、表达式或文本。如条件可以表示为 32、"32"、">32" 或 "apples";sum_range是要进行相加的实际单元格,如果省略Sum_range,则当区域中的单元格符合条件时,它们既按条件计算,也执行相加。
推荐:Excel函数专区>>
注意:Sum_range 与Range的大小和形状可以不同,相加的实际单元格从sum_range 中左上角的单元格作为起始单元格,然后包括与range大小和形状相对应的单元格。公式中range是指“K2:K132”,也就是“班级”这列所有单元格;criteria是指“">4"”,意思是指班级数大于4的5、6、7、8班;而sum_range是指“化学”这列成绩,意思是对符合“班级”条件的化学分数求和。而整个SUMIF函数公式是计算所有班级为5、6、7和8班的同学的化学成绩的总和。
COUNTIF函数是统计指定区域中满足给定条件的单元格个数的函数。其语法格式是:COUNTIF(range,criteria),range是一个或多个要计数的单元格,其中包括数字或名称、数组或包含数字的引用,空值和文本值将被忽略。criteria 是指按什么条件进行统计,其形式可以为数字、表达式、单元格引用或文本。
公式中range是指“K2:K132”,也就“班级”这列所有单元格;criteria是指“">4"”,意思也指班级数大于4的5、6、7、8班。整个COUNTIF函数公式是统计班级这列中班级数为5、6、7和8班的同学的总人数。而整个公式就是等于所有班级为5、6、7和8班的同学的化学成绩总和除以班级数为5、6、7和8班的同学的总人数。
如果每科教师所教的班级一样,还可以在公式中加入$,以便进行拖动填充($为绝对应用,拖动公式时所引应用的单元格不发生变化),如:=SUMIF($K$2:$K$132,">4",G2:G132)/COUNTIF($K$2:$K$132,">4")。(如图2)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15