小心！这些误区会导致数据分析失败
为什么同样的数据分析，有的企业成功了，成为行业中的翘楚，有的行业失败了，损失惨重？很明显，这些企业在数据分析方面有着不同的操作和理解，因而导致不同的结果。而调查显示，百分之四十的企业虽然重视数据分析，但是因为在认知上的误区，导致他们的数据分析失败。那么，到底是哪些误区让数据分析失败呢？
一、分析目的不明确
企业为什么要做数据分析，做数据分析的好处是什么？这些都是企业在做数据分析之前要确立的，也就是我们所说的明确目标。然而，在调查中发现，不少企业虽然知道数据分析的重要性，但是并不知道应该怎么做，只是盲目的跟风。别人怎么做，自己就怎么做，别人有，自己也有，这样面子上也过得去。但是专业人士要说的是，数据分析不是面子工程，也不是可有可无的。当你发挥其作用的时候，你会发现，自己的企业有了翻天覆地的变化。
所以，专业人士建议企业最好是明确自己的目标，然后根据自己的目标去分析数据，收集数据，从而为企业提供更精准的参考数据。
二、不合理安排时间
数据分析也是有一定流程的，先收集数据，之后再整理数据、数据分析、做表格美化表格，这样一套流程下来，才能形成我们最终看到的漂亮的报表。而所有的步骤并不是同等重要的，要根据其步骤的重要性预估时间以及重要步骤所需要的各种数值等。做好这一切之后，再进行数据分析，不仅井然有序，还能提高工作效率。
三、认为收集数据要比分析数据更重要
收集数据重要还是分析数据重要，这是一个让人难以选择的选择题。但是在实际调查中发现，百分之三十左右的企业认为数据收集的越多，就能得到越有价值的信息，因而在收集数据方面不惜花费大量血本，也有的企业认为分析数据比较重要，收集一部分数据之后就花费大量的时间去钻研、去分析。
这两种选择对吗？当然不对，因为无论是收集数据还是分析数据，都是同等重要的。只有数据收集的多，大数据分析才有基础，只有对数据进行大量的分析，才能让有价值的数据浮出水面，挖掘出更多的价值。所以，企业要同等看待所有的步骤。
