京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
五个未来最吃香的IT技能 数据分析排第一
在2020年,专业技术知识将不再是IT部门的唯一领域了。整个公司/组织的员工应当要理解如何把IT技术运用到他们的工作之中。但未来学家和IT专家说,最吃香的IT相关技术包括:挖掘海量数据、保护系统免遭安全威胁、管理新系统下日益复杂的风险以及如何利用技术提高生产率。虽然IT知识将更加普及,但雇主们将更加青睐如下5种专用技能。
1.数据分析
据IDC市场研究人员估计,到2020年全球每年产生的数据量将达到35ZB,也就是3500万亿GB。(注:1ZB=1,048,576PB;1PB=1,048,576GB;这个数据很抽象。)IDC的首席研究员JohnGantz说:“用普通的DVD一张一张地摞起来,可以从地球摞两个堆到月球。”
有了这样庞大的数据,这就不仅要求IT从业人员有能力分析海量数据,并且要和业务部门合作,确认哪些数据是可用的,从哪里获取这些有用的数据。
这些混合型的从业人员将同时具备IT专长和业务流程与运作的知识背景。IT人力研究机构FootePartners公司的董事长兼CEODavidFoote说:“他们是那些了解客户需求的,并且知道如何把信息转换为赢利的人。如果你有更多这样的理解整个数据‘供应链’的雇员,你的获利也更多。”
2.风险管理
未来学家DavidPearceSnyder说:“风险管理技能的高需求将会持续到2020年,尤其当(各种)业务和愈发愈发的IT之间关系很紧密。比如,前段时间英国石油在墨西哥湾的油井泄漏中所涉及的IT技术,还有丰田公司处理‘加速门’事件。”(编者注:丰田承认汽车黑匣子阅读器存在软件缺陷。)
Snyder还说:“当我们处于快速创新的时代(这一趋势将持续到2020年),我们会碰到意想不到法律问题;当我们想在这错综复杂的世界搞点创新,很肯能就要碰到这样或那样的问题。”(所以,)企业将寻求具备有风险管理能力的IT从业人员,以预测和应对挑战。
3.机器人技术
据华盛顿的未来咨询学家JosephCoates说,机器人将在2020年之前“接管”更多的工作。所以,具备机器人技术的IT从业人员将不愁没有饭吃。
Coates说:“我们可以把机器人看成类人设备,但我们还需扩大到所有自动化的设备。”机器人技术工作包括:研发、维护和修理。专家将在垂直市场探索相关技术的使用。比如:一些机器人专家可能专注健康护理和研发康复中心的设施,另一些专家肯能为残疾人发明设备或为儿童发明学习工具。
4.信息安全
根据PricewaterhouseCoopers的报告:因为我们上网所花的时间将越来越多,面对面的交互将越来越少,更多的个人信息将在网上曝光,可以轻易冒充他人的新技术也很多,所以在2020年之前,认证用户身份和保护隐私将成重大挑战。远程工作人员也将成为劳动大军的主力,这也就带来更多的信息安全隐患。
编者注:“远程工作人员”也称“居家工作人员”,即那些可以在家通过网络即可上班的人员。
Foote解释说:“我们处于一个危险的环境,虽然很多雇员都精通技术,但他们却并不理解信息安全是最重要的。”Foote预测这个状况将在2020年有改善,因为很多公司将信息安全方面投入更多,包括数据中心、网络连接和远程访问。
5.网络技术
Snyder回应美国劳工统计局的预测说,“网络系统和数据通信管理在2020年仍将是头等大事,但是因为很多公司将想方设法避免增员,所以他们向顾问咨询如何提高产能和效率。”
“如果已经尽量裁员了,那么现在只能提高生产率了。应当有人来告诉我们如何更好地使用现有的网络技术。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17