基于协同过滤的推荐系统 协同过滤是一种基于一组兴趣相同的用户或项目进行的推荐，它根据邻居用户(与目标用户兴趣相似的用户)的偏好信息产生对目标用户的推荐列表。协同过滤算法主要分为基于用户的协同过 ...
2016-04-20
支持向量机实例讲解 简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手，但是它能解决我们的需求吗？当然不行！因为除了回归模型外我们还可以构建许 ...
2016-04-20
WePay机器学习反欺诈实践：Python+scikit-learn+随机森林 什么是shell selling？ 虽然欺诈几乎涉及各种领域，但相对于传统的买方或卖方仅仅担心对方是否是骗子，支付平台需要担心的是交易双方。如果其中任何 ...
2016-04-20
SPSS主成分分析与因子分析之比较及实证分析 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中，常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题。而影响事物的特征及其发展规律的因素（指标）是 ...
2016-04-20加密你的SAS macro程序 如果别人要使用你的macro，你不想让他看到源程序，加密下就好了。具体操作如下： *定义宏文件目录及设置相关的选项（红色部分代码，在你调用宏的程序里也要加上，这样才能直接 ...
2016-04-20
SAS中用ODS指定以PDF格式保存统计过程的输出图形 假如希望将特定统计过程的图形输出对象以pdf格式保存，可以通过以下路径： 1.利用ods trace识别图形输出对象名称。 2.利用ods pdf指定输出 ...
2016-04-20
谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据 ...
2016-04-19Excel实用操作技巧九则 本人使用Excel已经有一段时间，使用时学到过一些技巧，现介绍一部分如下： 1、快速输入大写中文数字 将光标移至需要输入大写数字的单元格中。利用数字小键盘在单元格中输 ...
2016-04-19三种优化方式让你的数据分析如虎添翼 每年，数据技术企业需要管理的数据量和数据类型正在不断攀升。我们平时所谓的大数据，包括了从社交网站的博文、音频和图像到成交记录、传感器信息数据和视频的的每一 ...
2016-04-19
5步教你如何开展完美的用户调研分析 用户调研作为产品人员最常用的工作方式，相信各位一定不会陌生。但如何提高用户调研的有效性却是一直困扰大家的问题，网上有一堆提供调研方法的文章与理论，但是却没有 ...
2016-04-19
游戏运营的常规数据分析思路分享 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源一方面 ...
2016-04-19
如何提高数据可读性的一些技巧 表格的应用 由于工作原因，经常接触到表格。我们发现，表格不但广泛的运用在各类数据收集和分析，同时通过表格这样一种二维矩阵来整理和陈列信息时（即便最后的展示方式并非一 ...
2016-04-19
大数据思维的十大原理，你知道几个 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是 ...
2016-04-19每每谈起主成分和因子有啥区别，楼主总是有种心里大概明白，但就是说不清的感觉，终于看到一篇帖子，从十个方面阐述了两者的区别，留作纪念，同时也发给大家做个参考： 1.原理不同 主成 ...
2016-04-18
Kafka在大数据生态系统中的价值 近几年， Apache Kafka的应用有了显著的增长。Kafka最新的客户包括Uber, Twitter, Netflix, LinkedIn, Yahoo, Cisco, Goldman Sachs 等。Kafka是个高可扩展的生产消费者系统 ...
2016-04-18工作中必须学会的8个IF函数，17个excel公式 今天所讲的IF函数，包括excel中含有IF的系列函数，共有8个，兰色为每个函数列举最常用的2~3个公式，希望能对同学们有用。 一、IF函数 作用：根据条件进行判断 ...
2016-04-18
数据挖掘：周期性分析SMCA算法简介 算法介绍 以时间顺序挖掘周期性的模式（即周期性分析）是一种重要的数据挖掘方式，在以前的研究中我们假设每个时间点只发生一个事件，然而在这篇文章中我们研究一 ...
2016-04-18
数据和数据分析师！ 我们总是故意或无意跑偏，自从大数据火了以后，数据分析师摇身一变，成了大家眼中红人。貌似，有了分析师的分析以后，一个产品或者业务就能循着增长的曲线来前进，不再陷入那深深的黑暗中。 ...
2016-04-18
如何成为真正的数据架构师？ 本PPT来自韩国EN-CORE高级技术顾问、EN-CORE中国分公司恩核(北京)信息技术有限公司总经理郑保卫博士。 下面是内容概要： 1、为什么需要构建数据结构？ 1）数据标准不 ...
2016-04-18
如何用SPSS绘制质量控制图？ 控制图（Control Chart）又称管理图，它是用来区分是由异常原因引起的波动，还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常波动， ...
2016-04-17SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10
