基于协同过滤的推荐系统 协同过滤是一种基于一组兴趣相同的用户或项目进行的推荐，它根据邻居用户(与目标用户兴趣相似的用户)的偏好信息产生对目标用户的推荐列表。协同过滤算法主要分为基于用户的协同过 ...
2016-04-20
支持向量机实例讲解 简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手，但是它能解决我们的需求吗？当然不行！因为除了回归模型外我们还可以构建许 ...
2016-04-20
WePay机器学习反欺诈实践：Python+scikit-learn+随机森林 什么是shell selling？ 虽然欺诈几乎涉及各种领域，但相对于传统的买方或卖方仅仅担心对方是否是骗子，支付平台需要担心的是交易双方。如果其中任何 ...
2016-04-20
SPSS主成分分析与因子分析之比较及实证分析 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中，常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题。而影响事物的特征及其发展规律的因素（指标）是 ...
2016-04-20加密你的SAS macro程序 如果别人要使用你的macro，你不想让他看到源程序，加密下就好了。具体操作如下： *定义宏文件目录及设置相关的选项（红色部分代码，在你调用宏的程序里也要加上，这样才能直接 ...
2016-04-20
SAS中用ODS指定以PDF格式保存统计过程的输出图形 假如希望将特定统计过程的图形输出对象以pdf格式保存，可以通过以下路径： 1.利用ods trace识别图形输出对象名称。 2.利用ods pdf指定输出 ...
2016-04-20
谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据 ...
2016-04-19Excel实用操作技巧九则 本人使用Excel已经有一段时间，使用时学到过一些技巧，现介绍一部分如下： 1、快速输入大写中文数字 将光标移至需要输入大写数字的单元格中。利用数字小键盘在单元格中输 ...
2016-04-19三种优化方式让你的数据分析如虎添翼 每年，数据技术企业需要管理的数据量和数据类型正在不断攀升。我们平时所谓的大数据，包括了从社交网站的博文、音频和图像到成交记录、传感器信息数据和视频的的每一 ...
2016-04-19
5步教你如何开展完美的用户调研分析 用户调研作为产品人员最常用的工作方式，相信各位一定不会陌生。但如何提高用户调研的有效性却是一直困扰大家的问题，网上有一堆提供调研方法的文章与理论，但是却没有 ...
2016-04-19
游戏运营的常规数据分析思路分享 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源一方面 ...
2016-04-19
如何提高数据可读性的一些技巧 表格的应用 由于工作原因，经常接触到表格。我们发现，表格不但广泛的运用在各类数据收集和分析，同时通过表格这样一种二维矩阵来整理和陈列信息时（即便最后的展示方式并非一 ...
2016-04-19
大数据思维的十大原理，你知道几个 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是 ...
2016-04-19每每谈起主成分和因子有啥区别，楼主总是有种心里大概明白，但就是说不清的感觉，终于看到一篇帖子，从十个方面阐述了两者的区别，留作纪念，同时也发给大家做个参考： 1.原理不同 主成 ...
2016-04-18
Kafka在大数据生态系统中的价值 近几年， Apache Kafka的应用有了显著的增长。Kafka最新的客户包括Uber, Twitter, Netflix, LinkedIn, Yahoo, Cisco, Goldman Sachs 等。Kafka是个高可扩展的生产消费者系统 ...
2016-04-18工作中必须学会的8个IF函数，17个excel公式 今天所讲的IF函数，包括excel中含有IF的系列函数，共有8个，兰色为每个函数列举最常用的2~3个公式，希望能对同学们有用。 一、IF函数 作用：根据条件进行判断 ...
2016-04-18
数据挖掘：周期性分析SMCA算法简介 算法介绍 以时间顺序挖掘周期性的模式（即周期性分析）是一种重要的数据挖掘方式，在以前的研究中我们假设每个时间点只发生一个事件，然而在这篇文章中我们研究一 ...
2016-04-18
数据和数据分析师！ 我们总是故意或无意跑偏，自从大数据火了以后，数据分析师摇身一变，成了大家眼中红人。貌似，有了分析师的分析以后，一个产品或者业务就能循着增长的曲线来前进，不再陷入那深深的黑暗中。 ...
2016-04-18
如何成为真正的数据架构师？ 本PPT来自韩国EN-CORE高级技术顾问、EN-CORE中国分公司恩核(北京)信息技术有限公司总经理郑保卫博士。 下面是内容概要： 1、为什么需要构建数据结构？ 1）数据标准不 ...
2016-04-18
如何用SPSS绘制质量控制图？ 控制图（Control Chart）又称管理图，它是用来区分是由异常原因引起的波动，还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常波动， ...
2016-04-17AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力，数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型：解锁高效备考与答题策略 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期：解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中，数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业决策的核心驱动力，CDA（Certifie ...
2025-07-04
