京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
工作中必须学会的8个IF函数,17个excel公式
今天所讲的IF函数,包括excel中含有IF的系列函数,共有8个,兰色为每个函数列举最常用的2~3个公式,希望能对同学们有用。
一、IF函数
作用:根据条件进行判断并返回不同的值。
示例:
1、如果A1单元格值大于100,显示“完成”,否则显示“未完成”
=IF(A1>100,"完成","未完成")
2、判断成绩
=IF(A1<60,"不及格",IF(A1<80,"良好","优秀"))
3、如果A1的值大于60并且B1不为空,显示“已结束”否则显示“未结束”
=IF(AND(A1>60,B1<>""),"已结束","未结束")
二、IFerror函数
作用:把错误值显示为指定的内容
示例:
1、如果A1/B1返回错误值,则显示空
=Iferror(a1/b1,"")
2、如果Vlookup查找不到值,则显示空
=Iferror(vlookup(省略),"")
三、CountIF函数
作用:根据条件统计个数
示例:
1、计算A列有多少财务部的人员
=Countif(a:a,"财务部")
2、计算A列有多少个包括“北京”的公司名称
=Countif(a:a,"*北京*)
四、SumIF函数
作用:根据条件求和
1、统计C列大于1000的销售金额之和
=Sumif(c:c,">1000")
2、统计A列产品为“三星”所对应B列的销售个数
=Sumif(a:a,"三星",b:b)
五、CountIFs函数
作用:多条件计数
示例:
1、公司1的人事部有多少人(A列公司名称,B列部门名称)
=COUNTIFS(A2:A11,"公司1",B2:B11,"人事部")
2、工资在3000~4000之间的有多少人(D列为工资)
=COUNTIFS(D2:D11,">3000",D2:D11,"<4000")
六、SumIFs函数
作用:多条件求和
示例:
1、公司1人事部工资和(A列公司名称,B列部门名称。D列工资)
=SUMIFS(D2:D11,A2:A11,"公司1",B2:B11,"人事部")
2、A列为"电视",B列包括34的C列数量之和
=Sumifs(C:C,A:A,"电视",b:b,"*34*")
七、AverageIF函数
作用:根据条件计算平均数
示例:
1、计算C列单价小于10的平均单价。
=AVERAGEIF(C:C,"<10")
2、计算C产品的平均单价(A列为产品名称)
=AVERAGEIF(A:A,"C",B:B)
八、AverageIFs函数
作用:多条件计算平均值
示例:
1、计算甲公司,经理级的平均工资(A列公司名,B列职称,C列工资金额)
=AVERAGEIFS(D2:D11,A2:A11,"甲公司",B2:B11,"经理")
2、统计工资在4000~8000之间的平均工资
=AVERAGEIFS(D2:D11,D2:D11,">4000",D2:D11,"<8000")
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02