京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何成为真正的数据架构师?
本PPT来自韩国EN-CORE高级技术顾问、EN-CORE中国分公司恩核(北京)信息技术有限公司总经理郑保卫博士。
下面是内容概要:
1、为什么需要构建数据结构?
1)数据标准不一致
2)数据模型管理混乱
3)深入的性能的问题无法解决
4)SQL语句编写水平不高导致出现严重性能问题
5)开发人员对执行计划收悉
6)上线前缺乏审计
7)相对复杂的数据处理能力欠缺
8)数据质量差需要执行数据质量管理
2、数据管理组织角色
数据架构总监,企业数据构架管理的最高决策者,制定数据构架管理政策及指南,解决数据管理组织之间的争议问题;
数据架构师,制定数据标准,应用标准,运维标准。设计数据标准和模型管理流程,整理数据需求并为建模人员提供支持
数据建模设计师,整合应用功能对数据要求,根据相应功能的业务需求进行数据建模,确认并使用数据标准
数据库管理员,数据库物理架构设计,数据库配置、日程运维管理,数据库的监控、调优和安全管理
用户,提出数据使用请求,根据业务规则对数据质量进行检验
3、如何成为数据构架师?
认知阶段
1)了解数据架构师的定义
2)了解数据架构师从事哪些工作
3)了解数据架构师应该具备的能力
4)了解数据架构师在企业中的位置及职业生涯
学习阶段
1)了解成为数据架构师的途径
2)寻找合适的书籍及培训课程
3)向有经验的专业人士学习经验
4)参与相关交流活动
实战阶段
1)学习理论知识的同时,从技术上、组织上、流程上、产品上等方面逐渐尝试将其落地,并在实战中提升
2)扩大数据架构师在现有工作环境中影响力和价值,寻找合适定位
成熟阶段
1)稳定数据架构在企业系统设计、开发、运维环节的地位
2)将其作为企业架构中必不可少的组成部分,形成四足鼎立之势
4、成为数据架构师需要学习的技术
企业架构
1)企业架构概要
2)数据架构建设
3)企业架构管理及应用
数据库设计及应用
1)数据库设计
2)数据库应用
3)数据库性能优化
1)概念数据建模技术
2)逻辑数据建模技术
3)物理数据建模技术
1)构建原子性单词词典
2)构建由原子性胆子自动拼接而成的用词词典
3)构建标准编码词典及标准管理体系
数据需求分析
1)信息需求事项概要
2)信息需求项调查
3)需求项分析及验证
数据质量管理
1)数据质量、标准、模型、管理等内容
2)数据结构、概念、逻辑、物理模型
3、数据管理流程、标准、策略、需求、模型、数据库、数据应用、数据流等管理
右键点击可放大
右键点击可放大
右键点击可放大
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29