数据和数据分析师！

我们总是故意或无意跑偏，自从大数据火了以后，数据分析师摇身一变，成了大家眼中红人。貌似，有了分析师的分析以后，一个产品或者业务就能循着增长的曲线来前进，不再陷入那深深的黑暗中。可是，阿里巴巴创业的黑暗期，可有数据去分析?
没有数据分析，那玩什么？又怎么成功的？这个问题很重要，值得每个数据分析师去思考那个答案。舍本逐末。见利忘义。我们总是会掉到这个坑里面。比如教育，我们也会去谈“教育的目的”，但是，多少人真正懂得教育的目的？就算懂了，我们做的是否就是朝着这个目的来做？而不是做了一些看似合理但是以自己利益为驱动的事情？比如自由和民主，我们是真的不懂么？但是，我们的自由和民主，多少是口口声声的自由和民主？世界就是这个样子，目标就在那里，可是因为我们的愚昧、利益，我们又“顺其自然”的做了很多很多看似合理，其实完全错误的事情。教育这样，政治这样，工作和创业依然。我们都确定了工作和创业的方向了，最后在一个人，或者一帮人，经过日夜的讨论，打拼之后，发现跑偏了！崔健的《像一把刀子》里面有这样一句歌词：“这时我的心就像一把刀子，它要穿过你的喉咙去吻你的肺……”思考和解决问题的时候，我们就要用这样的态度，往往要穿过问题的喉咙去探它的肺才可以找到答案——像一把刀子。——From 李笑来

1，数据的前世今生
有了光，有了人，才有了世界。
有了人，有了产品，才有了数据。
从这个角度上说，数据是一个衍生品，而不是根本。
根据历史追溯，最初的“数据”是不是应该属于“结绳”？一天过去了，就系一个绳子疙瘩。
原始人从结绳开始，刻一些壁画，慢慢的进入了文字的世界。中国古代的数据，文本数据占大多数，比如经史子集，书法诗歌等等。进入近代社会，尤其伴随西方科学推动商业的发展，数值数据量随着商业膨胀的越来越大。现在我们说的数据，主要就是数值数据，和文本数据。
为什么大数据最近才有？因为近几年数值数据在互联网发展的效应下，记录和存储技术方面有了更多的突破，所以可以利用的数据越来越多。
为什么大数据会火呢？因为大家觉得大数据是“人”的行为痕迹，貌似知道了人的痕迹就可以知道这个人了。为什么以前不可以？以前不是不可以，我们有占卜、算命，也是根据数据来分析和预测，只不过这个数据太少，不能完全匹配人的行为，也就不能完全“还原”一个人。现在呢，大数据其实也是“算命”，只不过有了更多的数据而已。
2，数据人如何定位？
公司为什么会区分职位？
为什么不同的人有不同的技能？
因为专业的人，做事效率高，做事情成本低。
数据分析师，数据挖掘呢？
听着好牛啊，工资也高。可是，老陆的CEO的职位更好听，工资更高。认识世界有很多种，可以瞎猜，可以YY，可以去问，也可以通过数据。通过数据来看产品，是目前大家觉得最方便、最省力、最接近人真实情况的一种方式。只能说趋近人，到底趋近度多少，不知道。所以，相对PD和运营，数据人（分析师、挖掘）只是从另外一个视角来看产品和描述产品。仅此而已。产品是第一位，不管是产品经理、运营、分析师、挖掘工程师、算法等等，最终服务的都是这个“产品”。只不过，在去“罗马”这条路上，每个JOB TITLE的路不一样，责任不一样。就像一盘棋，每个棋子的作用不会很大，但是全部的棋子组合起来就可以决定输或者赢。
3，数据怎么去用？有了大数据，有了数据挖掘，感觉世界都可以换新天了。
数据到底如何去使用？数据分析，数据挖掘，数据可视化，各种词汇包围着“大数据”。一看上去，只要涉足这三个行业，就身价倍增的样子。看流量，看成交，写专题，做报告。每个里面都是图表，每个里面都有看似真实的世界的表现——数据。可是，做了这些东西以后，然后呢？
再然后呢？我们有了专题，我们也有了报告，我们更有了数据。但是，我们想过我们最初要什么？我们看数据是为了什么？我们做数据挖掘是为了什么？看数据，可能可以知道产品变化的地方，但是背后的原因我们知道么？产品背后为什么会有这样的变动？用户——这个所谓的人，TA们为什么会这样变化，为什么没有向另外的方向变化？这些是数据解释不了的。
4，数据靠谱么？
数据-------->>>>>>人，貌似数据越多，我们越可以趋近这个人，更好的“还原”这个人。有了大量的有关“人”的数据，大家觉得就可以去“还原”一个人了。从概率上来说，这个准确度确实在提高。但是有一个问题：我们是否拿到了足够的数据，以及是否拿到最能代表一个人的那些数据？搜索行为，购买记录，收藏点击，聊天记录，等等等。它是一个人真正的表现么?这些好多好多的数据，到底是一个人购物过程用到的数据的多少呢？我经常在考虑一个问题：我了解我自己么？我到底是怎么样一个人？我爱好什么？我喜欢什么？我的情绪怎么样变化？我发现我很难了解我自己。人啊，要认识自己。可是多么难。自己都不了解自己，数据真的可以么？
如果拿到的数据，只能预测一个人在某个时间段的5%的行为，是否有用？有人说，当然有用啊，不然推荐算法的效果是乱说的么？可是，我们怎么可以清晰的证明，人没有受到推荐的影响，而是真正的想购买或者点击？理性之非理性的情况下，点击和购买成本如此之低，随便买买和点点也可以吧？数据 = 人？这个等式永远不成立。可能大家在追求5%*人 = 数据？，或者更多。
5，世界的本质
说到最后，发现貌似数据分析，数据挖掘也没啥。恩，马总不懂挖掘，可以成功。乔布斯也不懂数据和挖掘，也不看用户分析和调研。为啥他们可以成功？因为他们可以更好的认识世界。认识世界，似乎可以从“道”和“术”两个维度来说。道，宇宙的法则；术，道的体现。道是本质，比如，人就是会倾向用“简单易用、符合天性“的产品；而iphone的畅销，仅仅是它顺承了人的天性而已。“术”可以做啥？通过iphone销量的分析，我们可以确定产品的确是符合“道”的；另外，通过分析和挖掘等，可以让这个IPHONE产品改进的更好，或者有Iphone 6这种大屏的新产品出来，可以卖更多的产品。从IPHONE的升级换代来看，本质的”道“没变——简单易用，其他的变得太多了。但是，万变不离其宗，所有的产品无不在“简单易用”这个法则上去无限的靠近，比如iphone 6，锤子。这个“道”，它就是自然存在的。是不是可以通过数据分析和挖掘发现呢？很难。但不是不可能。想想物理学中的定律，发现它们何其难。
6，现实呢，我们在做啥？
如果记录的数据有问题，或者有偏颇，数据分析的结果就是错的，一点价值木有。咳咳咳！分析师总觉得我觉得数据是这样子的，为啥产品不可以对应的去做，我们应该这样去做啊。但是，数据的表现，真的是产品后面的人体现出来的么？分析了一个又一个案例，分享了一个又一个案例，分析师好牛啊。等等，小明，把名字换成小王，这个题目你会做么？我们总是对产品，对数据分析又分析，从来没想想，产品和数据都是谁的产品和数据。到底，我们做的产品和数据是为了啥？是不是“人”才是我们最应该去回答的问题？如果产品不是为了“人”去做，如果数据不是还原“人”，我们的结果到底有啥价值？就算有点意义，是不是也是错的？
7，回到前言
不管是数据分析，产品经理，数据挖掘，运营，最终回归到的一个地方，就是：商业。商业的组成部分是：人。所以，全部的工作的核心就是：商业和人。这三个字，不管是数据分析、数据挖掘过程中，还是结果的展示中，都是我们唯一需要做的。这个就是数据的本质，也是数据分析师的本职。其他的分析也好，挖掘也罢，可视化也好，就是让人更好的去理解 商业和人 的途径和形式。无他。切莫舍本逐末，切莫看到了“1，2，3”便大叫，“吾得矣”，切莫做理性之非理性的事情。
8，世界很简单，又很复杂
道生一，一生二，三生万物。一，二，三。看着真简单。阴阳。两仪。八卦。六十四卦。简单中蕴藏着万物变动。但是，如果我们知道了世界运行的框架，是不是就会在复杂中看到最初的简单的一、二、三？对于数据分析师来说，最难也是最重要的，莫过于知道某个框架，了解其中的一、二、三。这样，不管这个题目是小明，还是小王，是去买菜，还是买水果，甚至是买钻石，都能更好的分析，理解。而框架是什么呢？我个人现在的选择是：人性和自然。
9，人性和自然
太阳从东方升起，从西方降落。
春花秋月，寒来暑往。
没有什么是固定的，本来就是无常，这个就是自然。
社会发展趋势，科技发展趋势，商业发展，莫不如此。
贪，嗔，痴。
说的细化一些，贪美，贪乐，贪吃，贪心，等等。
人的本性如此。
掌握了自然发展规律，了解人性，就明白了产品应该如何去做。
如果人人都发掘出“佛性”，即有出离心。
世界没有商业的存在。
本来，原始人就没有商业。一样可以存活。虽然不是更好的存活。
10，如何做一个数据分析师
我现在对于“数据分析师”这个title，关注已经越来越淡了。
如果要说如何做一个数据分析师，那就再啰嗦说几点自己的看法：
掌握一门功夫（编程语言，比如R，SQL，Python），练练套路（比如可视化，挖掘，分析方法），这些是硬实力。如果这个不会，很难在江湖上混了。
功夫在诗外。纵观古今，有大成就者，必定是格局的大。太极的厉害，不是套路的厉害，而是它的本质规律的厉害，即以柔克刚。认清和掌握了以柔克刚，太极功夫会更厉害。这是一个人的软实力。要具备这样的格局和软实力，分析师需要通过各种方式和途径去提高自己对本质——商业和人 的认识，比如看书，听讲座，请教，思考。这些功夫在分析师工作之外的，但是非常重要。个人觉得，软实力 > 硬实力。大师之所以是大师，在于TA视野和格局的大。世界本没有数据分析师，说的人多了，就有了数据分析师。如此而已。