在此分享一下入行数据分析,如何到一个相对较好的职业,规划自己的职业生涯。
最重要的事(没有之一)——看招聘启事
从招聘启事可以大概感知企业的架构
以前程无忧为栗子
一看任职资格
这里会写出胜任这项工作的技能,迷茫的小白,想要转行,想要学习新知识的都可以没事搜搜。一般企业的要求,目前行业情况,技能要求,都可以在这里感知一二。
一般也能够在这里看到企业用的是什么工具在做数据分析,数据挖掘。
以下暂时排除大数据,大数据在目前国内还是较少的,而且门槛较高。
总结:
1、企业如果使用的是付费软件,比如Oracle+Informatica+SAP这样的架构,说明是需求较多,要求较高,对数据分析很重视的企业。这样的企业在我眼里已经挺不错了,进去了,总能学习到东西。拥有付费软件使用技能会对自己加分不少,也可以从薪资方面体现出来。
2、不是说开源软件不好,开源R也是不错的,这要看使用率和覆盖率来选择
二看工作职责
这里会描述这项工作的职责范畴,日常工作,不要再意淫了,看这里就好了。当然HR一般会写很多(他们所能想到的),但有可能你80%的日常工作只会设计其中一二项。也可以在这里大概了解大本职位的日常工作,可以考量适不适合自己,是不是自己想要的。
三看公司规模和从事的行业
公司的规模很大程度已经告诉你他们的数据量,对数据分析的基本要求!
行业这个如果是服务咨询行业一般是乙方、可以忽略规模,数据挖掘最好选择金融(银保证)、电信&知名互联网公司,这样的公司数据挖掘岗位比较正式,小公司数据挖掘岗位几乎没有,如果有里面的水分应该可以想象。
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我不是抨击小公司,只是数据量小的情况下,数据挖掘存在本身没有多大意义,硬是要做数据挖掘估计专业程度也是不高。
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最后总结,还是那句话技术控可以往底层走,做数据库开发或DM(编程的那种);往管理方向走要了解整个流程的基本技术,业务能力最重要。
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