数据科学是一个新的领域，想做一个好的数据科学家并不容易。他们应该知道什么？工具，框架和技术都在不断变化。在这种转型之中科学家可以通过掌握最有用的工具之一“应用统计：线性建模”来提炼出自己的专长。上星期我和最新一批在Insight的人谈论这个话题，我演讲中的幻灯片可以在这里找到。

线性模型经常被小看。乍一看，它们相比最新的技术似乎缺乏新颖性。但结合它们在现代的发展，它们已经成为所有数据工作者的重要基本工具。线性模型因其简单性而具备很多优点：它们是可解释的、易于扩展、能够计算最大型的问题。当问题范围很大时，它们是特别有效的工具。