京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用户招募是可用性测试中的一个重要环节,且具有一定难度。为了达到良好效果,需要进行科学系统的规划和筹备。一次可用性测试至少要保证10名左右的测试用户,10个样本就能基本确保发现90%以上的产品可用性问题。选择的测试用户应是将来最有可能使用该产品的人,筛选标准以概念评估时期生成的目标用户群特征为准。如上所示,抽取的用户特征属性有职业、年龄、性别和黏性。黏性可以理解成用户使用产品的活跃情况,能够体现用户的使用经验和熟练程度。
被测用户详细信息满足如下要求:
•用户选择基于用户访谈得出的用户角色;
•黏性:活跃用户和普通用户;
•电子书城使用者10名,年龄20-35岁;
•其中活跃用户(>5次/月)5人,普通用户(1-3次/月)5人;
•其中男性5人,女性5人;
•具有不同的职业。
用户招募时,同步进行的用户基本情况统计主要用来调查用户来源及产品使用情况。如上所示,回答单选题“您通过手机看书有多久了”,通过分析可以看出持续一个季度的有3人,半年的有5人,一年的有2人。多选题“您是通过什么途径知道本网站的”,能够发现其中通过微博的有8人,微信的有6人,论坛的的5人,其他途径的有1人。
可用性测试过程中,首先要确定产品不同使用情境下的任务操作,此处分为3个情境,涵盖8个任务。情境1属于基本操作场景,包括注册、登录和退出这3个任务;情境2属于应用功能场景,包括试读、购买和赠送3个任务;情境3属于用户管理场景,包括修改密码和注销账号2个任务。如上所示,比如在情境1中,用户会遇到更换手机号码,需要重新注册网站的使用场景。
以情境1中的用户登录任务为示例,通过可用性测试发现登录界面存在的问题,并及时给出相应建议。总而言之,在整个的产品原型的测试过程中,时刻要把以用户为中心做为基本理念,可用性测试将贯穿其中,包括检测各种产品原型的可用性以及收集用户相应反馈。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21