京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
企业进行市场营销,该用数据分析什么?
大数据时代,对于企业而言,把握数据信息是实现高效的营销重要方式。面临纷繁的数据,当我们的产品在进入市场之前,需要着重对哪些数据进行调研和分析呢?下面这份决策分析可以给你一点启发。
一、市场概况分析
• 市场规模预测
产品在进入市场之前,对市场的同类产品的规模预测是十分重要的。了解产品目前在市场上处于何种规模有助于我们了解该产品的市场前景。以蜂蜜市场为例,追灿数据模型显示:蜂蜜初期市场的规模为5~6个亿,其发展速度超过90%,说明蜂蜜市场处于快速发展的初期。
蜂蜜市场规模
• 市场增速分析
除了把握该产品的市场规模之外,了解其市场增速也是有必要的。市场增速的快慢为产品何时、怎样进入市场提供了参考。如2012年老人手机市场的增长速度为30%,其中智能老人手机更是以41%的速度快速增长。因此可以预计老人手机2013年的市场成交额将超过34亿。
老人手机市场增速
• 竞争环境分析
合适的市场规模以及良好的市场增速为产品进入市场提供了可信的环境,而与此同时,了解竞争环境则有利于我们进一步确定产品的定位。仍以老人手机为例,老人手机市场竞争主要集中在二线品牌中,与传统手机市场一线品牌激烈的竞争相比,老人专业定制优质手机拥有较好的发展空间。
老人手机品牌集中度
二、消费者需求分析
• 消费者特征分析
分析消费者的特征是帮助我们在特定人群中进行有针对性的推广的方法。以红酒市场为例,从图表来看,该红酒品牌的主要客户群为白领层次,这也就意味着该品牌在进行市场推广的时候,可以考虑更注重在白领层面的推广宣传。明白自己的主要客户群,并有针对性的加强这方面的宣传,会比没有目标的、遍地撒网式的宣传事半功倍。
红酒主要客户群
• 消费者购买能力分析
消费者购买能力是我们开发产品、制定价格的重要参考指标。从数据来看,老人智能手机消费者中高端客户占到23%多,比行业总体消费样本的17%要高,同时购买400元以上的价格的消费者对价格的关注度只有14.8%,价格敏感性远远低于400元以下的客户。因此以老人智能手机为购买目标的消费者购买能力较强,这就为企业做产品定价方面的决策提供了一些参考。
消费者购买能力
• 消费者产品功能需求分析
购买来自需求,因此了解消费者对产品的功能要求有利于我们投放为消费者所青睐和需要的产品,从而提升销售额。以对蜂蜜的需求为例,蜂蜜类销售渠道以主营蜂蜜产品的商家为主。这类商家的客户对蜂蜜的认知水平比较高。其中对蜂蜜的种类、类别关注程度最高,其次是蜂蜜的产地。而对于已经认知的蜂蜜产品上,客户主要侧重于蜂蜜的功效和品质,其次是信誉。事实上,种类、类别、产地都关系到蜂蜜的品质,也就是说客户最为关心的是蜂蜜的品质,所以可以通过提升品质来加大产品的竞争力。在此基础上,则是针对消费者的需求进行相对应的宣传,强调消费者所重视的产品功能,才能更好地吸引消费者的眼球。当然,市场需求和产品宣传卖点之间存在一定偏差,企业可根据实际情况调整产品设计与推广宣传重心。
消费者产品功能需求
三、产品定价与开发分析
• 产品价格区间分布
对市场上产品的主要价位的了解帮助我们在定价上进行决策。从老人手机的数据来看,市场上老人机销量和产品数主要集中在500元以下,占到90%以上的市场份额。 同时老人手机中95%以上都定价在700元以内。而基于需求方产品的情况,追灿重点分析500元以上价格段的产品。对比发现,消费者对于900~1199元价格段的偏好明显高于其它价格段。由此,针对需求方产品的实际情况,我们可以推测出900~1199元是一个相对合适的价位。

产品价格区间分布
四、网络分销预案
• 关联渠道分析
对某一产品进行销售,有时候关乎的不仅仅是产品本身,也与相关产品有关。如老人手机与手机、童装、户外、电脑硬件、玩具等类目有很强的客户购买关联。也就是说,购买老人手机的客户,很大一部分购买了手机、童装、户外、电脑硬件、玩具等类目的产品,反推来说,就是购买了手机、童装、户外、电脑硬件、玩具等类目的产品的消费者购买老人手机的可能性更大。因此从相关产品的消费者入手可以发现更多的潜在客户,通过相关产品辅助销售同样不失为一种好的方式。因此在铺设销售渠道的时候,建议重点考虑与产品关联度高的类目。
老人手机关联渠道
• 购买路径分析
消费者获取消息、购买产品的不同路径为我们提供了可以侧重宣传的渠道。仍以老人手机为例,老人手机的购买指向性达到78.3%,远高于行业60%的平均水平。消费者在购买老人手机时有很强的目的指向性,他们真正购买产品时多数会直接进入手机和电脑硬件等老人手机的常规主营类目门店中进行挑选。因此加大门店宣传是可行的。而反观其他一些商品,消费者可能更多从网络渠道了解信息并进行购买,那么加强网络渠道的宣传、广告投放就更有必要了。
老人手机购买路径
通过大数据的挖掘和分析,我们可以知道企业在进行产品开发和推广时值得收集和分析的数据,从而能够有针对性地进行研发和推广。可见通过大数据完成对某类产品的前期分析,对后期的产品定位、受众分析、市场推广和营销策划是十分有帮助的。
未来是企业精细化运作的时代,谁能率先掌握和利用大数据,谁就能率先掌握市场。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16