为建立数据分析优势利用专有数据

人们普遍认为专有信息能为企业提供竞争优势，但如果不在业务过程中进行数据分析和应用，那么专有信息也很难发挥作用。没有哪种组织的资产能像数据这样为人们提供深刻的见解，并让人们制定决策和采取其他其他企业组织所不会采取的行动。数据常常很少或不会赋予自身直接的优势，但以数据为基础的分析是个非常强大的竞争性工具。过去竞争差异化的传统根基巳消失，利用独一无二的专有数据是竞争差异化优势的强大来源。

专有数据提供了一个强大的视角，来看待公司运营情况以及客户与市场的购买偏好和行为。在很多情况中，这样一种数据对其他公司、竞争公司、客户乃至政府来说都是非常有价值的。诸如Google 和Yahoo！这样的互联网领衔公司会使用专有数据来刺激新业务并提供业务开拓和增长机遇，以此来证明数据具有超越第一线市场营销发展机会的价值。

专有数据常常是追求另外一个业务目标的副产品，所谓另一个业务目标，举例来说有银行业执行支付交易，零售行业管理库存产品、完成运货业务、运营电信沟通网络或提高互联网络搜索业务质量。然而很少有公司会投人必要的时间和资源来利用这样一种用于其他用途的专有数据。但如果有一些公司可以实现这点，就能启动新产品开发工作、提供出色的客户服务并战胜竞争公司。比如，美国第一资本公司为了开发新产品挖掘客户数据，美国前进保险公司使用其快照计划中有关客户驾驶行为的专有数据来精确地为汽车保险业务定价，位于加利福尼亚州的美国三角洲牙科保险协会对索赔数据进行分析来确认可节省的成本。在很多情况下，数据分析结果能揭示不易发现的新业务发展机会。

专有数据还用来在体育运动中建立优势。Daryl Morey，NBA 休斯敦火箭队的总经理是职业篮球运动中最喜欢数据分析的经理之一，他认为 “真正的优势来自于独一无二的数据”，他聘请了大量数据分析人员在每一场NBA 比赛中对每个对手的防守动作数据进行分类。波士顿红袜队厚也遵循了相同的管理哲学。他们派专人到NCAA总部对各大学棒球选手的纸质记录数据进行分类和量化，来分析能在职业联赛中取得成功的选手特征。意大利足球俱乐部AC Milan收集了其球员在不同条件下运动规律的专有数据，并使用它们来预测和预防球员的伤病问题。

最近，有一些新业务围绕着某个目标蓬勃发展，为了业务获利，通过用社交网络、销售数据导向的产品或作为市场建立者参与市场发展来创建和挖掘新类型的数据。这些发展新业务的企业组织中有很多都自称大数据公司。有一家名为Factual的公司正在尝试收集大量和主题看似不相关的专有数据。公司的某项记载是这样描述它的数据收集战略的：

它同时向向大公司和小型软件开发公司进行数据收集，包括50 个国家6 千万个地点中可用的政府数据、TB级别的企业数据。每种数据都由17—40 种属性描述。Factual可以30种不同的方式来知道80 多万家饭店的信息，包括这些饭店的所在地、所有权情况以及食客与卫仝委员会对其的打分。它还包括5 亿张网页信息、羡国所有中学清单和有关180 万羡国专业医疗人士的办公场所、业务专长和保险购买偏好的相关数据。还罗列7 1.4 万种葡萄酒品种信息、1950—1974 年发生的军用飞机驾驶事故资料和一些重要人士的体重数据。

然而，这样一些数据的作用和其用于激励创新、产生新收人来源以及管理新业务和运营风险的潜力在很大程度上还没挖掘出来。

2009 年埃森哲公司对英美600 位高管进行的一份问卷调查表明： 专有数据还很稀少但极其有价值。只有10% 的被调查者说他们公司的专有数据 “在实用性或重要性方面远远超过进行市场竞争的需要，向我们提供了独特的竞争优势”。类似地，86% 的被调查者说他们公司的数据“大致等同于进行市场竞争的数据的价值” 然而，当被问及专有数据对公司和其产品在竞争中胜出的价值，97%的被调查者说“非常有价值”或“相当有价值”。

为什么一关系到专有数据就会产生如此高的价值认知度和如此低的实践活跃度呢？大概是因为大多数企业组织和其管理者对这个主题不熟悉以及没有将其渗透到有关市场竞争的实际讨论和战略中去。