提升R语言运算效率的11个实用方法 众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍 ...
2016-05-17
基于变精度粗糙集的决策树优化算法研究 决策树是指用树形结构来表示决策集合，是一种直观的知识表示方法，同时也是高效的分类器，可以非常容易地产生关联规则。 其中每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个 ...
2016-05-17
小白学数据分析之解析在线平高比 什么是在线平高比 在线平高比，也有叫做CCU比率的，即平均在线占最高在线比例，公式就是R=ACU/PCU。这个公式看似很简单，大家估计很多人都会使用，那么究竟这个公式要说 ...
2016-05-16Excel中录入固定格式数据的技巧 在应用Excel某些单元格中需要输入固定格式的数据时，怎么办呢？我们利用“数据有效性”做成一个下拉列表，即可进行选择性输入。 选中需要建立下拉列表的单元格区域，执行 ...
2016-05-16
Excel数据透视表：以自己的方式查看数据 Microsoft OfficeExcel2003 工作表是组织和分析财务数据的理想工具。例如，您可能会创建一个包含差旅住宿费的工作表。如果需要各个季度的分类汇总，您知道如何相应地修 ...
2016-05-16
弹指如飞Excel高速输入的技巧 在Excel工作表的单元格中，可以使用两种最基本的数据格式：常数和公式。常数是指文字、数字、日期和时间等数据，还可以包括逻辑值和错误值，每种数据都有它特定的格式和输 ...
2016-05-16
用Excel共享工作簿实现另类的聊天 很多单位都组建了局域网，开放了共享。虽然有不少能在局域网上聊天的工具，但一来使用不方便，二来不安全(容易被老板发现)。为此，建议大家用Excel来聊天。 ★第一步: ...
2016-05-16
Excel公式的常见错误值及其解决方法 经常用Excel的朋友可能都会遇到一些莫名奇妙的错误值信息：# N/A！、#VALUE！、#DIV/O！等等，出现这些错误的原因有很多种，如果公式不能计算正确结果，Excel将显示一个错误 ...
2016-05-16数据挖掘相关的数学基础 面对复杂数据，数据挖掘的基本流程是：首先对原始数据进行填补遗漏、消除异常、平滑噪声等处理，提高数据挖掘的有效性和准确性。然后使用专门的算法对原始数据进行归纳抽象，去掉取之过 ...
2016-05-15几招教你如何在R中获取数据进行分析 数据分析师干什么？数据分析师的主要职责包括寻找、检索、整理和传递从数据中来的见解。数据分析师也帮助报告和发现隐藏在数据潜在产品中的有意义的见解。从商业指标到用户 ...
2016-05-15
数据分析的基本思想：用真实的数据说真实的话！ 用数据说话，就是用真实的数据说真实的话！真实也可以理解为求真务实。那么，数据分析就是不断地求真，进而持续地务实的过程！用一句话表达就是用数据说话 ...
2016-05-15
一个数据仓库转型者眼中的数据挖掘 对于大多数非从业者或者初学者来说，数据仓库（Data Warehousing）与数据挖掘（Data Mining）是很容易混淆的两个概念。有个形象的比喻说：如果把数据仓库比做一个大型的矿坑 ...
2016-05-15
数据分析的7个关键步骤 “数据科学家”术语总让人联想到一个孤独的天才独自工作，将深奥的公式应用于大量的数据，从而探索出有用的见解。但这仅仅是数据分析过程中的一步。数据分析本身不是目标，目标是使企业 ...
2016-05-15
如果看了此文你还不懂傅里叶变换，那就过来掐死我吧 要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅 ...
2016-05-15什么是离散变量 在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种. 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计 ...
2016-05-14什么是辅助变量 什么是辅助变量 在抽样调查中，变量按具体作用可分为调查变量和辅助变量两种。 调查变量是指要估计的变量，如在农村经济抽样调查中，要估计粮食总产量，农村住户总收入等指标，这里粮食 ...
2016-05-14
如何做商品信息数据分析和展现？ 商品价格和人们生活息息相关，比如农产品价格波动不仅会对农民收入和农民生产积极性产生直接影响，更关乎百姓的日常生活和切身利益。经常看新闻看到农民辛苦了一个季度的农作物 ...
2016-05-14
基于大数据技术的手机用户画像与征信研究 随着计算机网络技术的不断发展，“数据即资源”的大数据时代已经来临。用户画像是电信运营商为了避免管道化风险，实现“数据驱动业务与运营”的重要举措。用户画像与应 ...
2016-05-14
什么是数据库对象 数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种： 1 表（Table ） 数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（Row） 和列（Column）组成的。列由同类的信息组成，每列 ...
2016-05-14什么样的SQL引擎能挑战运营、报表、分析三位一体化？ 近几十年，企业级的IT架构最常见的是把业务运营和分析分开。业务运营系统包括ERP、CRM、安全事件管理、和企业自己开发的交易系统。这些的核心特质是和客户 ...
2016-05-14DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09
