提升R语言运算效率的11个实用方法 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍 ...
2016-05-17基于变精度粗糙集的决策树优化算法研究 决策树是指用树形结构来表示决策集合,是一种直观的知识表示方法,同时也是高效的分类器,可以非常容易地产生关联规则。 其中每个内部节点表示在一个属性上的测试,每个 ...
2016-05-17小白学数据分析之解析在线平高比 什么是在线平高比 在线平高比,也有叫做CCU比率的,即平均在线占最高在线比例,公式就是R=ACU/PCU。这个公式看似很简单,大家估计很多人都会使用,那么究竟这个公式要说 ...
2016-05-16Excel中录入固定格式数据的技巧 在应用Excel某些单元格中需要输入固定格式的数据时,怎么办呢?我们利用“数据有效性”做成一个下拉列表,即可进行选择性输入。 选中需要建立下拉列表的单元格区域,执行 ...
2016-05-16Excel数据透视表:以自己的方式查看数据 Microsoft OfficeExcel2003 工作表是组织和分析财务数据的理想工具。例如,您可能会创建一个包含差旅住宿费的工作表。如果需要各个季度的分类汇总,您知道如何相应地修 ...
2016-05-16弹指如飞Excel高速输入的技巧 在Excel工作表的单元格中,可以使用两种最基本的数据格式:常数和公式。常数是指文字、数字、日期和时间等数据,还可以包括逻辑值和错误值,每种数据都有它特定的格式和输 ...
2016-05-16用Excel共享工作簿实现另类的聊天 很多单位都组建了局域网,开放了共享。虽然有不少能在局域网上聊天的工具,但一来使用不方便,二来不安全(容易被老板发现)。为此,建议大家用Excel来聊天。 ★第一步: ...
2016-05-16Excel公式的常见错误值及其解决方法 经常用Excel的朋友可能都会遇到一些莫名奇妙的错误值信息:# N/A!、#VALUE!、#DIV/O!等等,出现这些错误的原因有很多种,如果公式不能计算正确结果,Excel将显示一个错误 ...
2016-05-16数据挖掘相关的数学基础 面对复杂数据,数据挖掘的基本流程是:首先对原始数据进行填补遗漏、消除异常、平滑噪声等处理,提高数据挖掘的有效性和准确性。然后使用专门的算法对原始数据进行归纳抽象,去掉取之过 ...
2016-05-15几招教你如何在R中获取数据进行分析 数据分析师干什么?数据分析师的主要职责包括寻找、检索、整理和传递从数据中来的见解。数据分析师也帮助报告和发现隐藏在数据潜在产品中的有意义的见解。从商业指标到用户 ...
2016-05-15数据分析的基本思想:用真实的数据说真实的话! 用数据说话,就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么,数据分析就是不断地求真,进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用数据说话 ...
2016-05-15一个数据仓库转型者眼中的数据挖掘 对于大多数非从业者或者初学者来说,数据仓库(Data Warehousing)与数据挖掘(Data Mining)是很容易混淆的两个概念。有个形象的比喻说:如果把数据仓库比做一个大型的矿坑 ...
2016-05-15数据分析的7个关键步骤 “数据科学家”术语总让人联想到一个孤独的天才独自工作,将深奥的公式应用于大量的数据,从而探索出有用的见解。但这仅仅是数据分析过程中的一步。数据分析本身不是目标,目标是使企业 ...
2016-05-15如果看了此文你还不懂傅里叶变换,那就过来掐死我吧 要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是,傅 ...
2016-05-15什么是离散变量 在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种. 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计 ...
2016-05-14什么是辅助变量 什么是辅助变量 在抽样调查中,变量按具体作用可分为调查变量和辅助变量两种。 调查变量是指要估计的变量,如在农村经济抽样调查中,要估计粮食总产量,农村住户总收入等指标,这里粮食 ...
2016-05-14如何做商品信息数据分析和展现? 商品价格和人们生活息息相关,比如农产品价格波动不仅会对农民收入和农民生产积极性产生直接影响,更关乎百姓的日常生活和切身利益。经常看新闻看到农民辛苦了一个季度的农作物 ...
2016-05-14基于大数据技术的手机用户画像与征信研究 随着计算机网络技术的不断发展,“数据即资源”的大数据时代已经来临。用户画像是电信运营商为了避免管道化风险,实现“数据驱动业务与运营”的重要举措。用户画像与应 ...
2016-05-14什么是数据库对象 数据库对象是数据库的组成部分,常见的有以下几种: 1 表(Table ) 数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似,它也是由行(Row) 和列(Column)组成的。列由同类的信息组成,每列 ...
2016-05-14什么样的SQL引擎能挑战运营、报表、分析三位一体化? 近几十年,企业级的IT架构最常见的是把业务运营和分析分开。业务运营系统包括ERP、CRM、安全事件管理、和企业自己开发的交易系统。这些的核心特质是和客户 ...
2016-05-14全球第一!上交AI智能体炼成Kaggle特级大师登顶OpenAI MLE-bench 编辑:KingHZ 好困 【新智元导读】刚刚,由上海交通大学人 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24