数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训_第180页-CDA数据分析师官网

决策树算法真的越复杂越好吗？

2016-05-25

决策树算法真的越复杂越好吗？ 凡是在统计分析或机器学习领域从业的朋友们，对决策树这个名词肯定都不陌生吧。 决策树是一种解决分类问题的绝好方法，顾名思义，它正像一棵大树一样，由根部不断生长出很多 ...

关于大数据分析方法的几点思考

2016-05-24

关于大数据分析方法的几点思考 本文是我关于大数据分析方法的几点思考。当初的目的是系统化地看待数据分析。为了这点东西，我花了一个礼拜的时间，思考的结果却是碎片化的。看来，想清楚并不容易。由于时间关系 ...

数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解

2016-05-24

数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解 算法一：快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种 ...

数据分析师的自我修养

2016-05-24

数据分析师的自我修养 大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重 ...

数据分析师知识结构七大拿

2016-05-24

数据分析师知识结构七大拿 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据 ...

数据分析师就业方向指南 给投身于此行当的你

2016-05-24

数据分析师就业方向指南 给投身于此行当的你 现在确实是属于数据分析师的天下了，如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌 ...

数据分析师在物联网的哪个环节?

2016-05-24

数据分析师在物联网的哪个环节? 物联网(Internet of Things)用最简单的一句话就是各种感知器的广泛应用，具体来说，要实现“物-物互联”，主要分三个层次： (1)感知层：由各种传感器以及传感器网关构成， ...

技能 | 通过简单的Excel分析网站日志数据

2016-05-23

昨天在一个QQ交流群里看到有一个新手发问，如何去简单的分析网站日志，清楚知道网站的一个数据抓取情况，哪些目录抓取较好，有哪些IP段蜘蛛抓取等。 一个网站要发展的更快，走的更远，它离不开日常的一个数据分析， ...

经验 | 数据质量低，你会损失什么？这里有你想要的解决方案！

2016-05-23

数据是一种珍贵资产。尤其是在当今快消品当道的背景下，你需要数据来帮助你准确定位、深度投入和优化前景。如果你不能合理的管理这些数据，就可能会错失良机、降低效率，甚至对你的盈亏造成负面影响。 市场数据尤为 ...

一位资深数据分析师的分享：掌握基础及更新知识

2016-05-23

一位资深数据分析师的分享：掌握基础及更新知识 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这 ...

笑喷了!20条关于数学及数据分析的冷笑话

2016-05-23

笑喷了!20条关于数学及数据分析的冷笑话 1、“我是搞数据分析的，学会了如何从DW中用SQL对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算，得出结论：今年2月份营业收入远远小于其它月份。我试图用spss、sas中的数据挖掘 ...

数据分析师最常遭遇的10个问题,你准备好了吗?

2016-05-23

数据分析师最常遭遇的10个问题,你准备好了吗? 1、如何做好数据分析？ 分析师成长是通过“干”、\"思\"、“熬”出来的。干：多做。哪些是临时需求。你要做各种各样的分析；思：你在边干的过程中，要边思考，边 ...

数据分析师?架构师?大数据时代的热门职业!

2016-05-23

数据分析师?架构师?大数据时代的热门职业! 大数据已是当下信息时代一个非常热的概念，大数据时代到来，将给人才发展带来哪些机会？谁将是未来最热门的人才？大数据时代的热门职业都有哪些？让我们一起来看看 ...

数据分析师应该进什么样的公司?

2016-05-23

数据分析师应该进什么样的公司? 数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它们分别是：第一点：去供职于那些利用数据分析来做市场 ...

数据分析师的几点体验

2016-05-23

数据分析师的几点体验 如果你做了5年左右的数据分析师，相信你对这篇文章应该很有感触。如果你是新人，不妨作为入门时间的指引方向。 1.数据是有立场的，立场决定解读 数据对于业务来讲，是KPI的衡量 ...

利用数据分析进行人力资源管理的优化

2016-05-22

利用数据分析进行人力资源管理的优化 大家经常说：无工具不管理、无数据难决策。所以企业的人力资源管理，我们首先要考虑在目前大数据背景下如何开展人力资源数据的整理与分析。 当前，移动互联网、社交应用 ...

从数据分析的角度说说老玩家流失的四大因素

2016-05-22

从数据分析的角度说说老玩家流失的四大因素 能够通过游戏前期的大浪淘沙，坚持到游戏后期的玩家，无论是否付费，想必都是忠实玩家，忠实玩家是才是一款游戏最根本的变现可能，存在着无限巨大的价值，当你的忠实 ...

分析三种数据中心热逻辑策略

2016-05-22

分析三种数据中心热逻辑策略 数据中心热逻辑策略是什么？他有几种实现的方式？本文就将是对三种数据中心热逻辑策略目标进行详细的分析与介绍。 数据中心热逻辑策略：在IT基础设施降低能源消耗 通过已知的 ...

数据的四个特征

2016-05-22

数据的四个特征 最近的确有些忙，博客也荒芜了许久。很多博友问起我，怎么不见更新了？我心怀歉意。说实话，很久不写东东，我心里也感觉空空的。还是要继续写下去，承蒙大家关注，我没有理由懈怠。 今天我们 ...

如何真正学习数据科学？

2016-05-22

如何真正学习数据科学？ 学习数据科学的第一步通常都是问问自己：我要怎样学习数据科学？这个问题的回复是我们要上一系列的课程和阅读一些书籍，并且我们需要先从线性代数或统计学开始学习。一年前，在学习过程中 ...