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新手如何开始你的商业分析生涯？: 2016-06-13; 每一次参与商业分析论坛或者和学生互动的时候，他们经常问这样两个典型而且被多次解释的问题：我是一个本科生（或者别的学历），而我很希望能从事分析行业，而我应该怎么做呢？或者我想在分析行业干 ...

学习预测和因子分析: 2016-06-12; 学习预测和因子分析根据上节什么是因子分析的表4回归分析结果求回归方程（方程1）。这里使用上节表4下方的“系数”值求解和学习预测和因子分析。方程1 接下来，用回归方程进行预测。此处的数据（N0 ...

什么是因子分析: 2016-06-12; 什么是因子分析这节我们要说的是：什么是因子分析？我们依旧接着前面的二手车案例来学习回归分析。因子分析是定量分析哪个因子对目标变量（被说明变量）产生了多大影响，因此需要求影响度。求混台模型（定 ...

分两次进行回归分析: 2016-06-12; 分两次进行回归分析我们在前面提到过，当回归自由度在17以上时，Excel无法进行回归分析，那么就需要分两次进行回归分析。第一次，把“空调”、“TV导航”、“导航”、“SR”、“天窗”、“空气囊”、“LD”、 ...

Excel回归分析需要注意的事项: 2016-06-12; Excel回归分析需要注意的事项经过上节，我们了解了回归分析前，我们要先通过思维分析出来需要注意的事项，那么今天接着上一节的课来了解下Excel回归分析需要注意的事项。包含的定性数据，不能直接使用Excel分 ...

回归分析的目的: 2016-06-12; 回归分析的目的本文介绍回归分析的目的，回归分析的目的大致可分为两种：第一，“预测”。预测目标变量，求解目标变量y和说明变量(x1，x2，…)的方程。 y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+误差（方程A）把方 ...

基于excel的数据分析与业务建模(6)日期和日期函数: 2016-06-12; 基于excel的数据分析与业务建模(6)日期和日期函数目的：应该与业务什么的有关，有时需要显示一段时间后的日期啦，去除节假日啦，还挺有用的一、语法（1）today()：自动显示今天的日期（2 ...

基于excel的数据分析与业务建模(5)文本函数: 2016-06-11; 基于excel的数据分析与业务建模(5)文本函数目的：这个函数还挺有用的，可以使数据以需要的格式显示，比如把一个单元格内的数据分放到两个单元格内一、语法（1）LEFT函数 LEFT(text, k)，返回在 ...

什么是回归分析法: 2016-06-11; 什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变量)”。清楚了回归分析的目的后，下面 ...

基于excel的数据分析与业务建模(4)NDEX函数-MATCH函数: 2016-06-11; 基于excel的数据分析与业务建模(4)NDEX函数-MATCH函数用处：这个好像比较简单，就是用index函数返回某区域内第几行第几列的值，为此还要有个函数，心累一、语法（1）INDEX（ARRAY, ROW NUMBER, CO ...

基于excel的数据分析与业务建模(3)LOOKUP函数: 2016-06-11; 基于excel的数据分析与业务建模(3)LOOKUP函数用处：查找数值（似乎一般是这样的，已知区域AB是A和B的对应关系，基于该区域，已知A\'查找B\'）类别：垂直查找（VLOOKUP，从第一列开始）；水平查找（HLOOKUP ...

学习各种预测数据的方法: 2016-06-11; 学习各种预测数据的方法除了根据平均值预测数值以外，还有其他方法。本文介绍其中三种，大家来一起学习各种预测数据的方法。问题：预测参加研究班的10人中昨天饮酒的人数。 1、根据平均值预测通过 ...

如何计算各种平均值: 2016-06-11; 如何计算各种平均值收集的数据中，经常出现比其他数据极端大或极端小的数值，即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等．在数据挖掘中，发现偏差值并分析其产生的原因或理由非常重要。发现偏差值后需 ...

利用SAS进行数据清洗技术—缺失值查询: 2016-06-10; 利用SAS进行数据清洗技术—缺失值查询数据清洗技术是统计分析之前必做的一步，而且也是非常麻烦的一步，有时甚至花费的时间比统计分析都长。所以没有一定的技巧，这将是个非常烦人的工作。本篇文章介绍如何利 ...

一文学会如何用Excel做回归分析: 2016-06-10; 一文学会如何用Excel做回归分析一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明 ...

数据科学中“专业化”意味着什么: 2016-06-10; 数据科学中“专业化”意味着什么我作为一个数据科学家的经历跟我在书本和博客上所读到的根本不一样。我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家，他们听上去像是英雄，可以写出自动化（近乎有感知能力的） ...

卡方拟合优度检验: 2016-06-10; 卡方拟合优度检验卡方拟合优度检验主要是针对单个总体的分布形态进行推断，从而了解样本来自的总体分布是否与某个已知的理论分布吻合。例题：在一份调查问卷中，想调查学生的专业（文史、体体、理工）的人 ...

数据分析中6个常规的错误: 2016-06-10; 数据分析中6个常规的错误 1. 错把关联当因果夏天雪糕销量越好，游泳溺水的事件也越多，是不是雪糕中某种成分对人影响的后果呢？简单的思考后就会发现，是因为气温越高，雪糕销量会越高，同时温度越高，去河 ...

如何计算各种平均值: 2016-06-09; 如何计算各种平均值平均值是概括总体分布，表示全体趋势或类型的代表性数据，本文我们重点探讨一下如何计算各种平均值这个话题。一般而言，平均值是指一组数据中所有数据之和同数据个数之比。平均值有三种类型 ...

数据分析需要采取不同的方法: 2016-06-09; 数据分析需要采取不同的方法一个数据分析过程算是一个管理过程，所以，数据分析的管理过程往往还是带有一定的科学管理方面的含量，所以，一些单位或部门，尤其是一些商企部门都已经养成了常态性的数据分析，并 ...

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