BI建模原则和常见问题 BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量，所以在建模前，要对数据仓库的架构组成、大小以及模型功能有明确的定义。 影响BI数据仓库建模的因素众多，往往会随着项目的具体情况不同 ...
2016-06-02
机器学习实践中应避免的7种常见错误 在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，本文作者认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“ ...
2016-06-02
数据分析：产品经理的数据能力 继竞品分析之后，“数据能力”也是产品经理的重要基本能力之一。这里总结下产品经理使用数据的姿势和方法。 写在开篇的声明 1)这里写的是产品经理(不是数据建模工程师)工作 ...
2016-06-02
R语言绘制K线图 K线图是200多年前日本人发明的，后来传入了美国。K线图本来就是对当前数据的可视化显示而已，但是越来越多的人对K线图做出了痴迷的分析和解读，有众多追随者也根据K线图指导自己的具体行动，因 ...
2016-06-01
大牛数据分析师养成日记 在耀眼的职业光环下，数据分析师自身的成长，几乎是与孤寂相伴，在高级打杂中，锻造而成。 最近接到一个职业访谈的邀请，要给对数据分析感兴趣的新人Y(目前在知名电商从事系统开 ...
2016-06-01
小白学数据分析--怎么看待数据处理 本来这算不上一篇文章，但是我仍旧写了，除了解决一个小问题还要说点其他的关于数据分析的想法，首先先解决一个小问题。 第一部分 问题描述：处理游戏帐号信息时发 ...
2016-06-01
小白学数据分析--把握分析标准与敏感度 今天说说从另一个方面来分析一下数据，如果通过Excel的复合图表来分析一下DAU，同理分析其他数据指标的方法也是一样的。在游戏数据分析方面，一般数据变化都是以周为周 ...
2016-06-01
小白学数据分析--日活跃人数分析 在数据分析的道路上走的崎岖坎坷，同时数据分析本身是一个多面和复杂的工作，要懂得理论（统计、概率、数据挖掘、算法、模型）更要懂得业务，懂得行业理论，还要有灵活多变的思 ...
2016-06-01
12个关键词，告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来 ...
2016-06-01业务问题中数据分析的基本流程 “数据分析狮”的数据分析流程/步骤 数据分析不是简单的“分析数据”，它是一种解决问题的方法，一个解决问题的过程，甚至认为是一种方法观。作为一名普通“数据疯嘻狮”，这里所 ...
2016-05-31传统零售企业如何受益于数据分析 线下企业只要能够利用好一些线下数据， 如门禁数据， 视频监控数据， POS数据等， 一样也可以通过数据分析来提高运营效率或者减少运营成本。 我们在《七问大数据：企业真 ...
2016-05-31数据分析师：数据变现三步曲 最近数据挖掘与分析讨论比较热的话题是“数据变现”，也就是所谓的数据挖掘在业务中进行了应用，并确实给业务带来更大的业务绩效收益。很多朋友都知道，有技术、熟悉业务是前提，但 ...
2016-05-31
数据分析常见的3大误区 我们要意识到，用户“怎么说”和“怎么做”不同，甚至经常有矛盾，有时候用户的行为比语言更能反映出他的真实需求。比如用户说在搜索买家的时候应该加一个“按交易额搜索”的条件，也许 ...
2016-05-31
数据分析的分析步骤及方法 数据分析是现今比较常用的一种方式，它是指采用一些特别的统计方法对采集的数据进行分析，目的是将隐藏在数据中的功能激发出来，从而利用得到的数据分析结果应用于决策或者生产。它主 ...
2016-05-31
数据分析的操作过程 随着大数据时代的来临，不管是金融界还是教育界都面临着对于海量数据的分析与整理，这个过程不仅需要耗费大量的时间与精力，但是其最终的分析却能给企业带来更多的商业价值，也能提升顾客的 ...
2016-05-31
SPSS中数据拆分功能教程 在数据分析中，我们常常会用到SPSS统计分析软件，今天给大家演示一下如何使用SPSS中的数据拆分功能。以SPSS19中文破解版为例，在我们使用这项功能的时候，往往会拆分某一项问题中的若干 ...
2016-05-30
利用Excel进行同比分析报表 我们这节接着上节的对Excel数据透视表进行自定义继续给大家讲解数据分析，下面的图1所示是某公司2009年和2010年上半年的销售数据，它们分别保存在工作表“2009年”和“2010年”中。 ...
2016-05-30
把数据库中的数据制作成Excel数据 如果我们在使用Excel的时候，需要把数据库中的数据制作成Excel数据透视表，我们该怎么操作呢？如果数据在数据库中，我们不用把数据导入到工作表中，我们可以直接以数据库的 ...
2016-05-30
数据分析八法 数据分析八法：❶指标对比：横比与纵比❷分组：物以类聚；❸时间数列及动态：非孤立的时期指标值；❹指数：假定其他因素不变，观察某因素变动对总变动的影 响；❺平衡：通过构成解构平衡，发现不 ...
2016-05-30
数据可视化专家的七个秘密 数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野， ...
2016-05-30如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
