BI建模原则和常见问题 BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量，所以在建模前，要对数据仓库的架构组成、大小以及模型功能有明确的定义。 影响BI数据仓库建模的因素众多，往往会随着项目的具体情况不同 ...
2016-06-02
机器学习实践中应避免的7种常见错误 在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，本文作者认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“ ...
2016-06-02
数据分析：产品经理的数据能力 继竞品分析之后，“数据能力”也是产品经理的重要基本能力之一。这里总结下产品经理使用数据的姿势和方法。 写在开篇的声明 1)这里写的是产品经理(不是数据建模工程师)工作 ...
2016-06-02
R语言绘制K线图 K线图是200多年前日本人发明的，后来传入了美国。K线图本来就是对当前数据的可视化显示而已，但是越来越多的人对K线图做出了痴迷的分析和解读，有众多追随者也根据K线图指导自己的具体行动，因 ...
2016-06-01
大牛数据分析师养成日记 在耀眼的职业光环下，数据分析师自身的成长，几乎是与孤寂相伴，在高级打杂中，锻造而成。 最近接到一个职业访谈的邀请，要给对数据分析感兴趣的新人Y(目前在知名电商从事系统开 ...
2016-06-01
小白学数据分析--怎么看待数据处理 本来这算不上一篇文章，但是我仍旧写了，除了解决一个小问题还要说点其他的关于数据分析的想法，首先先解决一个小问题。 第一部分 问题描述：处理游戏帐号信息时发 ...
2016-06-01
小白学数据分析--把握分析标准与敏感度 今天说说从另一个方面来分析一下数据，如果通过Excel的复合图表来分析一下DAU，同理分析其他数据指标的方法也是一样的。在游戏数据分析方面，一般数据变化都是以周为周 ...
2016-06-01
小白学数据分析--日活跃人数分析 在数据分析的道路上走的崎岖坎坷，同时数据分析本身是一个多面和复杂的工作，要懂得理论（统计、概率、数据挖掘、算法、模型）更要懂得业务，懂得行业理论，还要有灵活多变的思 ...
2016-06-01
12个关键词，告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来 ...
2016-06-01业务问题中数据分析的基本流程 “数据分析狮”的数据分析流程/步骤 数据分析不是简单的“分析数据”，它是一种解决问题的方法，一个解决问题的过程，甚至认为是一种方法观。作为一名普通“数据疯嘻狮”，这里所 ...
2016-05-31传统零售企业如何受益于数据分析 线下企业只要能够利用好一些线下数据， 如门禁数据， 视频监控数据， POS数据等， 一样也可以通过数据分析来提高运营效率或者减少运营成本。 我们在《七问大数据：企业真 ...
2016-05-31数据分析师：数据变现三步曲 最近数据挖掘与分析讨论比较热的话题是“数据变现”，也就是所谓的数据挖掘在业务中进行了应用，并确实给业务带来更大的业务绩效收益。很多朋友都知道，有技术、熟悉业务是前提，但 ...
2016-05-31
数据分析常见的3大误区 我们要意识到，用户“怎么说”和“怎么做”不同，甚至经常有矛盾，有时候用户的行为比语言更能反映出他的真实需求。比如用户说在搜索买家的时候应该加一个“按交易额搜索”的条件，也许 ...
2016-05-31
数据分析的分析步骤及方法 数据分析是现今比较常用的一种方式，它是指采用一些特别的统计方法对采集的数据进行分析，目的是将隐藏在数据中的功能激发出来，从而利用得到的数据分析结果应用于决策或者生产。它主 ...
2016-05-31
数据分析的操作过程 随着大数据时代的来临，不管是金融界还是教育界都面临着对于海量数据的分析与整理，这个过程不仅需要耗费大量的时间与精力，但是其最终的分析却能给企业带来更多的商业价值，也能提升顾客的 ...
2016-05-31
SPSS中数据拆分功能教程 在数据分析中，我们常常会用到SPSS统计分析软件，今天给大家演示一下如何使用SPSS中的数据拆分功能。以SPSS19中文破解版为例，在我们使用这项功能的时候，往往会拆分某一项问题中的若干 ...
2016-05-30
利用Excel进行同比分析报表 我们这节接着上节的对Excel数据透视表进行自定义继续给大家讲解数据分析，下面的图1所示是某公司2009年和2010年上半年的销售数据，它们分别保存在工作表“2009年”和“2010年”中。 ...
2016-05-30
把数据库中的数据制作成Excel数据 如果我们在使用Excel的时候，需要把数据库中的数据制作成Excel数据透视表，我们该怎么操作呢？如果数据在数据库中，我们不用把数据导入到工作表中，我们可以直接以数据库的 ...
2016-05-30
数据分析八法 数据分析八法：❶指标对比：横比与纵比❷分组：物以类聚；❸时间数列及动态：非孤立的时期指标值；❹指数：假定其他因素不变，观察某因素变动对总变动的影 响；❺平衡：通过构成解构平衡，发现不 ...
2016-05-30
数据可视化专家的七个秘密 数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野， ...
2016-05-30SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10
