浅谈数据分析的目的是什么?
在进入正题前，我们先看一个有趣的案例：淘宝消费数据显示，全国网购美女们的BRA平均水平达到了B;80%选择了“3/4杯”，这个数字即简单又有些意思，如果站长朋友们以后也开网店销售BRA，进货时要考虑“B”和“3/4杯”的BRA要占多大比例了。从这个案例，我们应该明白，数据分析的主要目的是数据分析之后产生的有意义的信息，因为这样的信息才能有助于我们做出判断、选择。
先举个真实的例子：我公司某部门是做培训招生的，他们最近在做邮件群发的推广营销,他们最近一次的工作汇报如下：“收集了2000个左右的有效电子邮箱地址，已经全部发出，邮件的到达率在90%左右,产生了3个咨询量，看来邮件营销的效果并不理想”。对于这样的数据统计，我个人认为没有任何意义、没有任何价值。
我们再来看一个案例，当当网李国庆宣布在今年4月1日起停止在百度广告投放，在6月30日，当当网CEO李国庆公开表示，因为需要百度的流量和用户，当当与百度重启合作。小弟在这里给大家分析一下数据：
1、今年6月份，从Alexa查询当当网数据，当当网的上游和下游流量，百度占有总流量的不到12%左右;
2、7月21日，从Alexa查询当当网数据，当当网的上游和下游网站流量，百度占去超过16%的流量;
3、网上查到当当网2010年前9个月销售额15.7亿，平均每月销售额约1.7亿元;
4、根据前面数据，计算得出，如果当当网从百度损失1%的流量和用户，理论上每月销售额就会减少200万元左右;
5、按照这个数据计算，当当网因为不与百度合作，而损失4%左右流量，导致每月销售额损失在800万左右，全年损失销售额大约1亿元左右。
可能有的朋友说这些数字并不准确。我相信，当当网李国庆肯定有更详细的数据分析支撑，才能让他不得不宣布继续与百度合作。最后，再重复一下，数据分析的主要目的是数据分析之后产生的有意义的信息，因为这样的信息才能有助于我们做出判断、选择。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中，维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件，二者如同“骨架”与“血肉”，协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下，玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法，若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地，CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
