R语言外部数据录入与格式修改

在使用R语言时出现的一些错误常常与数据的录入方式与格式有关，也有些错误是与对象的类型有关，本文小编为大家介绍读取外部数据的一些常用的方法以及对象类型的判断与转换。

拿到数据，首先了解我们的工作空间和工作路径

工作空间
ls()列出工作空间中的对象
rm()删除工作空间中的对象
rm(list=ls())删除空间中所有对象
save.image()保存工作镜像
sink()将运行结果保存到指定文件中
getwd()显示当前工作文件夹
setwd()设定工作文件夹

了解工作路径
1查看当前R工作的空间目录    getwd()
2将R工作的路径设置为d:/data/ setwd(“d:/data”)

第一种方式：读取外部数据

1 最为常用的数据读取方式是用read.table()函数或read.csv()函数读取外部txt或csv格式的文件。其中：
txt文件，制表符间隔
csv文件，逗号间隔
2 一些R程序包（如foreign）也提供了直接读取Excel, SAS, dbf, Matlab, spss, systat,Minitab文件的函数。

read.table()的使用
例：test.data<-read.table("D:/R/test2.txt",header=T)#header=T表示将数据的第一行作为标题。

read.table(file=file.choose(),header=T)#可以弹出对话框，提示选择文件 

第二种方式 从外部读取数据
数据量较大时用read.table函数从外部txt文件读取
第1步将Excel中的数据另存为.txt格式（制表符间隔）或.csv格式。
第2步用read.table()或read.csv()函数将数据读入R工作空间，并赋值给一个对象。

有时需要对读入的数据进行操作，将某一向量转换成矩阵，如条件筛选，此时将遇到向量、矩阵和数据框的生成、条件筛选等。
四种类型的向量
字符型
character<-c("China", "Korea", "Japan","UK", "USA", "France", "India", "Russia")
数值型
numeric<-c(1, 3, 6, 7, 3, 8, 6, 4)
逻辑型
logical<-c(T, F, T, F, T, F, F, T)

复数型略

对象的类型的判断
对象类型判断#返回值为TRUE或FALSE
mode()
class()
is.numeric()

is.logical()
is.charactor()
is.data.frame()

对象类型转换
as.numeric()#转换为数值型
as.logical()
as.charactor()
as.matrix()
as.dataframe()