数据分析时如何解决数据质量低的问题?
数据是一种珍贵资产。尤其是在当今快消品当道的背景下,你需要数据来帮助你准确定位、深度投入和优化前景。如果你不能合理的管理这些数据,就可能会错失良机、降低效率,甚至对你的盈亏造成负面影响。
市场数据尤为重要,根据Experian公司2015年的数据质量指标报告, 97%的公司都会从数据中挖掘有用信息。这份研究显示,前三名的诱导因素如下:
•53% – 想要了解客户需求
•51% – 想要发掘新客户
•49% – 想要提升单个客户价值
影响数据质量的因素
很多情况下公司的发展由数据提供的机遇推动,特别是在与客户及与其前景发展密切相关的产业。我们都知道现在的消费者消息更灵通,手中的选择也更多。当一个公司想要收购其他公司、决定自留额、寻找差额销售和追加销售机会、提升客户体验的时候,数据就变得至关重要。但是,要想精确洞察并实现这些目标,背后的数据一定要是准确的。
大家都知道数据质量的必要性,但是有92%的公司认为他们的客户数据和前景数据不是完全准确的,并且不准确数据的比例仍在提高。调查显示,有35%的美国公司认为他们的数据有32%是不准确的,而前年这一数字还只有25%。仅仅联络数据一项,就有97%的公司遇到过同一个数据错误。最常见的错误包括数据缺失、信息过时及数据不准确三种。
如何解决数据质量问题
那么,低质量的数据到底对公司有哪些危害呢?研究显示,83%的公司认为,数据的不准确、不完整影响了公司盈利,还因此其造成了资源浪费、生产力损失和交流上的额外开支。
尽管公司可能都了解数据质量是个大问题,但运作数据管理系统似乎是项艰巨的工作。大部分公司认为阻碍他们开发这个系统的最大障碍是缺乏资源,例如预算、人员和时间。但是,数据质量管理并不是一项很难实现的大工程,但也不是短时间内就能完成的工作。可以小规模起步,然后慢慢发展,即使是很小的进步也会带来相当大的改变。
下面介绍几种实施简单但作用明显的,解决数据质量问题的方法:
实时验证服务
很多数据错误发生在一开始的时候。消费者越来越多的通过在线渠道发生交易,在他们在线填写表格时候,经常会填写错误信息。通过实时网络服务,这些信息可能很快接受测试、纠正,并通过实时网络验证服务被纳入市场系统。
请设想以下几种情景,可以使用实时服务来纠正和填补缺失信息:
情景1—拼写错误
玛利亚是个鞋子控,她正在浏览一家大型鞋店的网店。玛利亚填写了一张新闻和特别优惠网页表格,提供了她的姓名、邮箱和住址。零售商总是会问消费者所住城市和州,因为如果附近有零售店的话,他们就可以给当地零售店提供邮件报价。在填写表格的时候,玛利亚写错了邮箱,在拼写时多加了一个s。那么零售商就可以通过实时网络服务,确认每起交易中的信息。通过玛利亚提供的全名和住址信息,他们能在数据进入客户信息库之前实时纠正玛利亚的邮箱地址。
情景2—信息不完整
乔纳森·萨奥尔正在网上买保险。他浏览的保险公司发现他们的访客都不愿意在网页表格中填写超过三项的信息。当要求填写第四项信息的时候,很多人就放弃填写表格了。对网页问题的一般回答不能成功转换到下一页面,这说明该保险公司的筛选模型不能进行准确预测。
如果他们知道以下几项内容,他们就能提供最好的保险产品和选择来达到好的预期。这几项内容就是年龄,家庭情况和职业。
乔纳森在网上填完了这个表格,只要求填写了姓名、电话和邮箱。依靠这三项数据,其他的重要数据就能从全国客户数据库中调取出来,他的联络记录也能通过模型以次秒级速度完成评价。在乔纳森填完含有他最中意的保险产品信息的表格后,几秒之内他的邮箱就会收到回复,并且提供很有吸引力的报价,吸引他打电话进一步咨询。
联络数据验证和优化
数据以平均每月2%的速度淘汰,这意味着一般情况下,每年你的公司有25%到30%的联络数据被淘汰。97%的公司面临联络数据不准确的情况,一个比较简单的维护联络数据的方式是通过第三方数据供应,他们可以提供电话、邮箱和地址的优化及验证服务。
A.邮件追加及验证
邮件市场一直是重要的数据渠道,其中平均每1美元的投入可以带来44.25美元的回报。但是,人们的邮箱地址会变,工作也会变,也有可能客户的邮箱地址莫名其妙就丢失了。不需要你花费时间或者付出努力,邮件数据解决方案供应商就能快速纠正并填补缺失的细节。比如,供应商可以通过邮箱地址发掘通信地址,反之亦然,然后验证地址信息,标记上不可送达、自动更正语法错误、识别垃圾邮件陷阱等等。其他的信息也能够追加进记录中,例如电话、年龄、收入、是否有孩子这些统计信息,来帮助你获取更加完整的客户信息。
B.电话追加及验证
和邮件服务相似,可以用手机追加信息解决方案来维护电话记录。例如,可以验证居民和公司的电话号码,追加缺失电话号码到记录中,或者通过反电话追加信息程序,提供姓名和地址信息来找到电话号码。
C.邮寄地址追加及验证
每年约有四千万的美国人搬家或者更换公司地址,但是他们的旧数据通常会继续在邮件数据库中。这样一来,邮件就会发到旧地址而不是发到新地址。据估计,至少有8%的邮件因为地址错误而无法送达。客户和前景记录的运营可以通过“国家地址变更”(NCOA)程序来确认及更新个人及公司的新地址。
“地址所有权变更”(PCOA)是另一个重要的地址数据验证程序,对它的投资可以收获客观的回报。平均每年只有65%的乔迁报告给了美国邮局服务处。而PCOA可以从多个渠道收集数据(银行、信用卡、杂志订阅等),这些地址变更可能不会通过传统的NCOA渠道报给邮局。如果营销上和筹资人想要发现客户和捐资人,使用NCOA渠道可能会损失35%的数据。
数据已经不再是人们习以为常的商品,它的价值取决于数据的质量和准确度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03