
Excel文本型数字和纯数字的格式转换
文本型数字与纯数字的格式统一处理及转换。是很多人容易忽视的问题。例如:在某列输入文本型数字产品编号的同时又输入了纯数字产品编号。这样的后果就是会对数据统计与分析造成很大影响。甚至得不到正确的结果。因此,在处理数字和文本型数字时要特别小心。今天我们来学习下Excel文本型数字和纯数字的格式转换。
一、将纯数字转换为文本型数字
很多情况下。需要把单元格中的数字处理为文本。如邮政编码、工号、科目编码、身份证号码等。但是,有时候可能已经输入了数字,事后想将这些数字转换为文本。就可以使用两种高效的方法:使用TEXT函数或者“分列”工具。
使用TEXT函数最大的优点是可以把纯数字设置成任意位数的文本型数字。例如在单元格中输入了数字192.就可以使用TEXT函数将其转换为3位数文本“192”、4位数文本“0192”、5位数文本“00192”等。
例如,把数字192转换为3位数文本“192”的公式为:
=TEXT(192,"0000")
把数字192转换为4位散文本“0192”的公式为:
=TEXT(192, "0000")
把数字192转换为5位数文本“00192”的公式为:
=TEXT(192,"00000")
把某个数字转换为其本身位数的文本,转换公式为
=TEXT(数字或单元格引用,"0")
图1为输入到工作表的科目编码。现在要将这些数字编码转换为文本编码。其具体方法和步骤如下:
图1
1、在单元格c2中输入公式“=TEXT(A2."0")”,并向下复制到最后一行。得到转换为文本后的数据。如图2所示。
图2
2、采用选择性粘贴的方法,把单元格中的公式转换为数值。注意可以把选择性粘贴的位置直接设置为A列的区域,以替换原有的数据。
3、删除c列。使用“分列”工具。可以快速把纯数字转换为其本身位数的文本。例如。对于图1所示的数字编码。将其转换为文本的主要方法和步骤如下:
(1)选择A列
(2)打开“文本分列向导”对话框·在“文本分列向导-步骤之3(共3步)”对话框中,在“列数据格式”选项组中选择“文本”单选按钮,如图3所示。
图3
(3)单击“完成”按钮,即可将A列的数字编码转换为文本编码。
利用“分列”工具转换数字的最大优点是可以快速在原位置进行转换,不论该列中是否全部为数字。还是数字和文本混合。都会进行统一处理。
二、将Excel文本型数字转换为纯数宇
在有些情况下。从数据库导入到工作表中的数字并不是真正的数字。而是文本,此时要使用SUM函数进行计算就会得到零的结果。如图4所示。
图4
将文本型数字转换为数值的方法主要有以下几种:利用智能标记。利用选择性粘贴。利用VALUE函数。利用公式。利用“分列”工具。
(1)、利用智能标记。
利用智能标记将文本型数字数据转换为数值的方法是非常简单的。首先选择要进行数据转换的单元格或单元格区域。单击智能标记,在弹出的下拉菜单中选择“转换为数字”命令即可。如图5所示。
图5
尽管利用智能标记的方法非常简单。但也只能用在有智能标记的场合。在有些情况下。并没有智能标记出现。例如图4中D列的数据。这时就需要采用其他方法。
(2)、利用选择性粘贴。
这种方法也比较简单。适用性更广。具体步骤是:
1、选择要进行数据转换的单元格或单元格区域。
2、按【Ctrl+C】组合键进行复制。
3、打开“选择性粘贴”对话框,选择“数值”单选按钮和“加”单选按钮,如图6所示。要特别注意必须同时选择“数值”单选按钮和“加”单选按钮。
图6
4、单击“确定”按钮。
(3)、利用VALUE函数。
例如,对于图1—14所示的D列文本型数字。在单元格F2中输入公式“=VALUE(D2)”。并向下复制到最后一行。即可将D列的文本型数字转换为纯数字。
VALUE函数更多地在一个综合性公式中使用。例如。要对图4中的D列数据使用SUM函数进行求和,就可以使用下面的数组公式:=SUM(VALUE(D2:D5))
(4)、利用公式。
Excel有一个计算规则:对于文本型数字,当进行加减乘除运算时,就自动把文本转换为数宇。
因此,可以使用公式来进行转换。
例如。对于图4所示的D列文本型数字。在单元格G2中输入公式“=--D2".并向下复制到最后一行。即可将D列的文本型数字转换为纯数字。在这个公式中。两个负号相当于将该单元格中的数据乘以两次-1。也可以在单元格G2中输入公式“=1*D2”或者“=D2/1”,其效果是一样的。
如果要使用一个综合性公式对单元格区域D2:D5求和,就可以使用下面的任何一个数组公式:
=SUM(--D2:D5)
=SUM(1*D2:D5)
=SUM (D2:D5/1)
(5)、利用“分列”工具。
还可以利用“分列”工具快速将文本型数字转换为纯数宇。先选取要转换的数据列(每次只能选择一列数据)。打开“文本分列向导”对话框。在“文本分列向导一步骤之3(共3步)”对话框中的“列数据格式”选项组中选择“常规”单选按钮。如图7所示,单击“确定”按钮。
图7
有的朋友问,为什么我们要学习Excel文本型数字和纯数字的格式转换呢,因为我们要进行数据分析,如果你弄一个文本型的数值,我们怎么来进行数据分析啊,如果一个因该是文本型的数值你换成数字型也是不行的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04