根据名称来绘制Excel图表 在使用Excel有的时候,如果已经定义了数据区域的名称,要根据名称来绘制Excel图表。例如,对于图1所示的数据,使用OFFSET函数定义了如下动态数据区域名称,这样根据这两个名称绘制的图 ...
2016-07-01在Excel中制作图表的方法 在我们使用Excel的时候,我们可以根据数据源的不同,来制作Excel图表,在Excel中制作图表的方法有两种:利用数据区域绘图和利用名称绘图。而前者是根据工作表中某个固定的数据区域绘制 ...
2016-07-01在枯燥的日常监测中发现数据分析之美 信息大爆炸时代注定我们难以静下心来,面对枯燥的数据监测工作能保持冷静和洞察尤为艰难。当下社交网络横行,交流变得越来越简单简短,正如萧秋水老师在微博中提到的一样: ...
2016-07-01数据挖掘能做点什么? 大数据是目前最时髦的词汇,正受到越来越多人的关注和谈论,大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。 什么是数据挖掘? 简单地说,数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识——《数 ...
2016-07-01数据的标准化处理及实际应用 数据标准化处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理, ...
2016-07-01三大常见问题 帮你找到最好数据分析师 大数据的到来让企业越来越重视数据分析师的存在,然而,作为一个新兴的行业,要想在短期内找到合适的高质量数据分析师还是很难的。一方面,大家对这方面的发展了解不多, ...
2016-07-01Excel图表上正确分类显示数据 我们使用Excel进行分析数据的出发点,就是要在Excel图表上正确分类显示数据。在Excel图表中不同的数据分类所表达的信息是不同的。 在Excel中,既可以按照列数据绘制图表,也可 ...
2016-06-30Excel中的平面图表和立体图表 Excel为我们提供了大量的平面图表和立体图表,我们根据实际情况,可以把Excel图表绘制为平面图表或者立体图表,使得报表信息表达更为清楚明确。一般来说,Excel中的立体图表更容易 ...
2016-06-30绘制Excel图表的类型 绘制Excel图表并不是一件难事,但是,实际问题是变化多端的,要使图表准确表达出信息,让图表更加引人注目和有说服力,绘制Excel图表的类型是需要动一番脑筋的。 Excel 2010提供了11种 ...
2016-06-30小白学数据分析--ARPPU的误区 今天提到了一个概念:ARPPU。这个概念等同于之前大家认识的ARPU(其实这句话我是很不愿意说的),ARPPU是总收入除以总付费用户数,得到的每个付费用户的平均收益。今天说的误 ...
2016-06-30小白学数据分析--付费用户生命周期研究 付费用户其实存在一个付费周期转化的问题,直接指标可能就是付费渗透率的问题,然而在此背后其实还有更深入的问题。我们经常遇到的是推广渠道获得的新用户,且这批用户进 ...
2016-06-30智能收集、数据分析都有哪些方法? 爆炸的大数据意味着企业不可能按照传统的模式去收集数据,否则不仅浪费资金,也浪费人力。而在现代企业中,用智能方法收集和数据分析的比比皆是。那么,企业是如何做到的呢 ...
2016-06-30对Excel数据透视表进行排序 我们在使用Excel时,对Excel数据透视表进行排序,可以让Excel报表的数据分析更加深入,从而得到的数据更加全面,让报表更加清楚明确。 如果数据透视表的某个字段下各个项目的先后 ...
2016-06-29快速制作Excel明细数据表 我们在使用Excel数据透视表的时候,其实另一个非常实用的功能就是可以快速制作Excel明细数据表,还可快速制作某字段下所有项目的数据透视表,这种方法要比利用筛选制作明细表效率高得 ...
2016-06-29大数据分析的道与术:数据分析常犯的6类错误 夏天雪糕销量越好,游泳溺水的事件也越多,是不是雪糕中某种成分对人影响的后果呢?简单的思考后就会发现,是因为气温越高,雪糕销量会越高,同时温度越高,去河里 ...
2016-06-29有效挽回流失用户的数据分析及策略:需多一点套路才能得人心 很多年前,互联网圈一直被人挂在嘴边的一句话:流量为王!虽然放在现在来看,不完全正确,but,流量还是最重要元素之一。如果你的用户都走光了,那 ...
2016-06-295分钟掌握高大上的同期群分析 什么是同期群(Cohort)? 同期群是一种用户分群的方式。 同期群按用户的新增时间将用户分群,得到的每个群叫一个同期群。 举个例子: 从上帝视角看,对地球这 ...
2016-06-29产品经理如何用数据分析提升转化? 在过去十几年中国互联网企业往往是流量驱动的运营模式,通过投放、地推等方式获取用户进入产品内,进而希望一部分用户最终转化为付费用户。近几年,随着市场成本的提高,这 ...
2016-06-29对Excel数据透视表进行自定义 在某些特殊的情况下,我们需要对Excel数据透视表内的数据进行深入分析。此时就可以对Excel数据透视表进行自定义,在Excel数据透视表中添加源数据中不存在的字段和项目,也就是添加 ...
2016-06-28通过Excel组合字段分析数据 使用Excel中,组合字段,是数据透视表非常有用的功能之一。例如,我们可以把日期按照年、季度和月份进行组合。得到年、季度和月份的汇总数据;还可以对员工的年龄数字进行组合,得到 ...
2016-06-28MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05