根据名称来绘制Excel图表 在使用Excel有的时候，如果已经定义了数据区域的名称，要根据名称来绘制Excel图表。例如，对于图1所示的数据，使用OFFSET函数定义了如下动态数据区域名称，这样根据这两个名称绘制的图 ...
2016-07-01
在Excel中制作图表的方法 在我们使用Excel的时候，我们可以根据数据源的不同，来制作Excel图表，在Excel中制作图表的方法有两种：利用数据区域绘图和利用名称绘图。而前者是根据工作表中某个固定的数据区域绘制 ...
2016-07-01
在枯燥的日常监测中发现数据分析之美 信息大爆炸时代注定我们难以静下心来，面对枯燥的数据监测工作能保持冷静和洞察尤为艰难。当下社交网络横行，交流变得越来越简单简短，正如萧秋水老师在微博中提到的一样： ...
2016-07-01
数据挖掘能做点什么？ 大数据是目前最时髦的词汇，正受到越来越多人的关注和谈论，大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。 什么是数据挖掘？ 简单地说，数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识——《数 ...
2016-07-01
数据的标准化处理及实际应用 数据标准化处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理， ...
2016-07-01
三大常见问题 帮你找到最好数据分析师 大数据的到来让企业越来越重视数据分析师的存在，然而，作为一个新兴的行业，要想在短期内找到合适的高质量数据分析师还是很难的。一方面，大家对这方面的发展了解不多， ...
2016-07-01
Excel图表上正确分类显示数据 我们使用Excel进行分析数据的出发点，就是要在Excel图表上正确分类显示数据。在Excel图表中不同的数据分类所表达的信息是不同的。 在Excel中，既可以按照列数据绘制图表，也可 ...
2016-06-30
Excel中的平面图表和立体图表 Excel为我们提供了大量的平面图表和立体图表，我们根据实际情况，可以把Excel图表绘制为平面图表或者立体图表，使得报表信息表达更为清楚明确。一般来说，Excel中的立体图表更容易 ...
2016-06-30
绘制Excel图表的类型 绘制Excel图表并不是一件难事，但是，实际问题是变化多端的，要使图表准确表达出信息，让图表更加引人注目和有说服力，绘制Excel图表的类型是需要动一番脑筋的。 Excel 2010提供了11种 ...
2016-06-30
小白学数据分析--ARPPU的误区 今天提到了一个概念：ARPPU。这个概念等同于之前大家认识的ARPU（其实这句话我是很不愿意说的），ARPPU是总收入除以总付费用户数，得到的每个付费用户的平均收益。今天说的误 ...
2016-06-30
小白学数据分析--付费用户生命周期研究 付费用户其实存在一个付费周期转化的问题，直接指标可能就是付费渗透率的问题，然而在此背后其实还有更深入的问题。我们经常遇到的是推广渠道获得的新用户，且这批用户进 ...
2016-06-30
智能收集、数据分析都有哪些方法？ 爆炸的大数据意味着企业不可能按照传统的模式去收集数据，否则不仅浪费资金，也浪费人力。而在现代企业中，用智能方法收集和数据分析的比比皆是。那么，企业是如何做到的呢 ...
2016-06-30
对Excel数据透视表进行排序 我们在使用Excel时，对Excel数据透视表进行排序，可以让Excel报表的数据分析更加深入，从而得到的数据更加全面，让报表更加清楚明确。 如果数据透视表的某个字段下各个项目的先后 ...
2016-06-29
快速制作Excel明细数据表 我们在使用Excel数据透视表的时候，其实另一个非常实用的功能就是可以快速制作Excel明细数据表，还可快速制作某字段下所有项目的数据透视表，这种方法要比利用筛选制作明细表效率高得 ...
2016-06-29
大数据分析的道与术：数据分析常犯的6类错误 夏天雪糕销量越好，游泳溺水的事件也越多，是不是雪糕中某种成分对人影响的后果呢？简单的思考后就会发现，是因为气温越高，雪糕销量会越高，同时温度越高，去河里 ...
2016-06-29
有效挽回流失用户的数据分析及策略：需多一点套路才能得人心 很多年前，互联网圈一直被人挂在嘴边的一句话：流量为王！虽然放在现在来看，不完全正确，but，流量还是最重要元素之一。如果你的用户都走光了，那 ...
2016-06-29
5分钟掌握高大上的同期群分析 什么是同期群（Cohort）？ 同期群是一种用户分群的方式。 同期群按用户的新增时间将用户分群，得到的每个群叫一个同期群。 举个例子： 从上帝视角看，对地球这 ...
2016-06-29
产品经理如何用数据分析提升转化？ 在过去十几年中国互联网企业往往是流量驱动的运营模式，通过投放、地推等方式获取用户进入产品内，进而希望一部分用户最终转化为付费用户。近几年，随着市场成本的提高，这 ...
2016-06-29
对Excel数据透视表进行自定义 在某些特殊的情况下，我们需要对Excel数据透视表内的数据进行深入分析。此时就可以对Excel数据透视表进行自定义，在Excel数据透视表中添加源数据中不存在的字段和项目，也就是添加 ...
2016-06-28
通过Excel组合字段分析数据 使用Excel中，组合字段，是数据透视表非常有用的功能之一。例如，我们可以把日期按照年、季度和月份进行组合。得到年、季度和月份的汇总数据；还可以对员工的年龄数字进行组合，得到 ...
2016-06-28CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
