根据名称来绘制Excel图表 在使用Excel有的时候，如果已经定义了数据区域的名称，要根据名称来绘制Excel图表。例如，对于图1所示的数据，使用OFFSET函数定义了如下动态数据区域名称，这样根据这两个名称绘制的图 ...
2016-07-01
在Excel中制作图表的方法 在我们使用Excel的时候，我们可以根据数据源的不同，来制作Excel图表，在Excel中制作图表的方法有两种：利用数据区域绘图和利用名称绘图。而前者是根据工作表中某个固定的数据区域绘制 ...
2016-07-01
在枯燥的日常监测中发现数据分析之美 信息大爆炸时代注定我们难以静下心来，面对枯燥的数据监测工作能保持冷静和洞察尤为艰难。当下社交网络横行，交流变得越来越简单简短，正如萧秋水老师在微博中提到的一样： ...
2016-07-01
数据挖掘能做点什么？ 大数据是目前最时髦的词汇，正受到越来越多人的关注和谈论，大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。 什么是数据挖掘？ 简单地说，数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识——《数 ...
2016-07-01
数据的标准化处理及实际应用 数据标准化处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理， ...
2016-07-01
三大常见问题 帮你找到最好数据分析师 大数据的到来让企业越来越重视数据分析师的存在，然而，作为一个新兴的行业，要想在短期内找到合适的高质量数据分析师还是很难的。一方面，大家对这方面的发展了解不多， ...
2016-07-01
Excel图表上正确分类显示数据 我们使用Excel进行分析数据的出发点，就是要在Excel图表上正确分类显示数据。在Excel图表中不同的数据分类所表达的信息是不同的。 在Excel中，既可以按照列数据绘制图表，也可 ...
2016-06-30
Excel中的平面图表和立体图表 Excel为我们提供了大量的平面图表和立体图表，我们根据实际情况，可以把Excel图表绘制为平面图表或者立体图表，使得报表信息表达更为清楚明确。一般来说，Excel中的立体图表更容易 ...
2016-06-30
绘制Excel图表的类型 绘制Excel图表并不是一件难事，但是，实际问题是变化多端的，要使图表准确表达出信息，让图表更加引人注目和有说服力，绘制Excel图表的类型是需要动一番脑筋的。 Excel 2010提供了11种 ...
2016-06-30
小白学数据分析--ARPPU的误区 今天提到了一个概念：ARPPU。这个概念等同于之前大家认识的ARPU（其实这句话我是很不愿意说的），ARPPU是总收入除以总付费用户数，得到的每个付费用户的平均收益。今天说的误 ...
2016-06-30
小白学数据分析--付费用户生命周期研究 付费用户其实存在一个付费周期转化的问题，直接指标可能就是付费渗透率的问题，然而在此背后其实还有更深入的问题。我们经常遇到的是推广渠道获得的新用户，且这批用户进 ...
2016-06-30
智能收集、数据分析都有哪些方法？ 爆炸的大数据意味着企业不可能按照传统的模式去收集数据，否则不仅浪费资金，也浪费人力。而在现代企业中，用智能方法收集和数据分析的比比皆是。那么，企业是如何做到的呢 ...
2016-06-30
对Excel数据透视表进行排序 我们在使用Excel时，对Excel数据透视表进行排序，可以让Excel报表的数据分析更加深入，从而得到的数据更加全面，让报表更加清楚明确。 如果数据透视表的某个字段下各个项目的先后 ...
2016-06-29
快速制作Excel明细数据表 我们在使用Excel数据透视表的时候，其实另一个非常实用的功能就是可以快速制作Excel明细数据表，还可快速制作某字段下所有项目的数据透视表，这种方法要比利用筛选制作明细表效率高得 ...
2016-06-29
大数据分析的道与术：数据分析常犯的6类错误 夏天雪糕销量越好，游泳溺水的事件也越多，是不是雪糕中某种成分对人影响的后果呢？简单的思考后就会发现，是因为气温越高，雪糕销量会越高，同时温度越高，去河里 ...
2016-06-29
有效挽回流失用户的数据分析及策略：需多一点套路才能得人心 很多年前，互联网圈一直被人挂在嘴边的一句话：流量为王！虽然放在现在来看，不完全正确，but，流量还是最重要元素之一。如果你的用户都走光了，那 ...
2016-06-29
5分钟掌握高大上的同期群分析 什么是同期群（Cohort）？ 同期群是一种用户分群的方式。 同期群按用户的新增时间将用户分群，得到的每个群叫一个同期群。 举个例子： 从上帝视角看，对地球这 ...
2016-06-29
产品经理如何用数据分析提升转化？ 在过去十几年中国互联网企业往往是流量驱动的运营模式，通过投放、地推等方式获取用户进入产品内，进而希望一部分用户最终转化为付费用户。近几年，随着市场成本的提高，这 ...
2016-06-29
对Excel数据透视表进行自定义 在某些特殊的情况下，我们需要对Excel数据透视表内的数据进行深入分析。此时就可以对Excel数据透视表进行自定义，在Excel数据透视表中添加源数据中不存在的字段和项目，也就是添加 ...
2016-06-28
通过Excel组合字段分析数据 使用Excel中，组合字段，是数据透视表非常有用的功能之一。例如，我们可以把日期按照年、季度和月份进行组合。得到年、季度和月份的汇总数据；还可以对员工的年龄数字进行组合，得到 ...
2016-06-28在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
