
绘制Excel图表的类型
绘制Excel图表并不是一件难事,但是,实际问题是变化多端的,要使图表准确表达出信息,让图表更加引人注目和有说服力,绘制Excel图表的类型是需要动一番脑筋的。
Excel 2010提供了11种标准图表类型,包括柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、XY(散点图)、股价图、曲面图、圆环图、气泡图和雷达图,每一种都具有多种组合和变换,如图1所示。
图1
用户也可以创建自定义的图表类型模板,并保存起来,这样以后制作同样的图表时就不用再重复制作步骤了,直接套用自己定义的图表类型模板就可以。
在众多的图表类型中,选用哪一种图表更好呢?绘制图表首先要突出重点,充分反映数据信息,其次才考虑视觉效果。
一般来说,常见图表类型及其适用范围如下:
1、柱形图:由一系列垂直柱体组成,通常用来比较两个或多个项目数据的相对大小。例如,不同产品每月、季度或年的销售量对比,几个项目中不同部门的经费分配情况等。柱形圈是应用较广的图表类型,是Excel的默认图表类型。
2、条形图:由一系列水平条组成,用来比较两个或多个项目数据的相对大小。因为它与柱形图的行和列刚好对调,所以有时可以互换使用。例如,可以用条形图制作工程进度表,制作两个年度的财务指标对比分析图等。
3、XY散点图:展示成对的数和它们所代表的趋势之间的关系。散点图的重要作用是可以用来绘制函数曲线。在经济领域中,还经常使用散点图进行经济预测,进行盈亏平衡分析等。
4、折线图:用来显示一段时间内的变化趋势。例如,分析价格变化区间及走势,进行生产合格率达成目标分析,进行预算与实际比较分析等。
5、面积图:显示一段时间内变动的幅值。面积图可呈现单独部分的变动,同时也可呈现总体的变化。在经济领域中,可以使用面积图进行盈亏平衡分析,对价格变化范围及趋势分析进行分析及预测等。
6、饼图:在对比几个数据在总和中所占百分比值时最有用。整个饼代表总和,每一个数用一个扇形区域代表。例如,表示不同产品的销售量占总销售量的百分比,各单位的经费占总经费的比例等。饼图只能表达一个数据列的情况,但由于信息表达清楚,且易学好用,因此在实际工作中用得比较多。
7、圆环图:如果要分析多个系列的数据中每个数据占各自数据列的百分比,可以使用环形图。将饼图与圆环图结合起来,还可以制作出更加复杂的组合图表,使图表的信息表达更加丰富。
8、股价图:是具有3个数据序列的折线图,用来显示一段时间内一种股价的最高价、最低价和收盘价。股价图多用于金融行业,用来描述商品价格变化、汇率变化等。
9、雷达图:显示数据如何按中心点或其他数据变动。每个类别的坐标值从中心点辐射,来源于同一序列的数据同线条相连。采用雷达图来绘制几个内部关联的序列,可以很容易地做出可视的对比。例如,可以利用雷达图对财务指标进行分析,建立财务预警系统。
10、气泡图:气泡图是散点图的扩展,它相当于在散点图的基础上增加第三个变量,即气泡的大小。气泡图可用于分析更加复杂的数据关系。例如,要考察不同项目的投资,各个项目都有风险、收益和成本等估计值,使用气泡图将风险和收益数据分别作为X轴和Y轴,将成本作为气泡大小的第三组数据,可以更加清楚地展示不同项目的综合情况。
在Excel中还有一些类型的Excel图表,比如圆柱图、圆锥图、棱锥图等,只是从条形图和柱形图变化来的,也没有突出的特点,并且用得相对较少,这里就不给大家一一说明了,绘制Excel图表的类型根据需要选择。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07