快速制作Excel明细数据表
我们在使用Excel数据透视表的时候，其实另一个非常实用的功能就是可以快速制作Excel明细数据表，还可快速制作某字段下所有项目的数据透视表，这种方法要比利用筛选制作明细表效率高得多。下面介绍这两种明细表的制作方法。
一、快速制作明细数据透视表
根据一个案例的销售数据，要把华东地区所有加盟店铺的销售明细数据筛选出来，并保存在一个新工作表中，则可以采用下面的方法和步骤：
1、制作一个基本的数据透视表，将字段“地区”拖放到行字段区域，将字段“性质”拖放到列字段区域，在数值字段区域内随便拖放一个汇总宇段，如图1所示。
图1
2、在本案例中，华东区域加盟店铺的汇总数据所在单元格B7中，双击单元格B7，即可迅速得到华东地区所有加盟店铺的销售明细数据，这些数据被保存到一个新工作表上，如图2所示。这个明细数据表已应用自动筛选，也可以在数据的末尾添加汇总行。
图2
记住：双击某个汇总数据单元格，即可得到该单元格对应的行字段，列字段和筛选字段的明细数据表。
要对每个地区建立一个数据透视表，并分别保存在不同的工作表中，该报表中显示该地区各个省份的销售汇总数据。
1、建立基本的数据透视表，注意要把字段“地区”拖放到筛选字段区域，格式化数据透视表，如图3所示。
图3
2、单击“数据透视表工具”|“选项”选项卡，再单击最左边的“数据透视表”功能组中的“选项”下拉按钮，弹出下拉菜单，选择“显示报表筛选页”命令，如图4所示，就会弹出“显示报表筛选页”对话框，选择页字段“地区”，如图5所示。
图4
图5
3、单击“确定”按钮，迅速得到数个工作表，每个工作表的名称就是各个地区的名称其中保存各个地区的数据透视表，如图6所示。
图6
这篇Excel教程，我们根据了两小节来学习了下如何快速制作Excel明细数据表，制作明细数据表是为了数据分析得出来的数据更加明目，让我们看到的数据一目了然。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
