
对Excel数据透视表进行排序
我们在使用Excel时,对Excel数据透视表进行排序,可以让Excel报表的数据分析更加深入,从而得到的数据更加全面,让报表更加清楚明确。
如果数据透视表的某个字段下各个项目的先后位置顺序不是希望的,就可以手动调整这些项目的先后顺序,具体方法是:选择某个项目单元格或者某几个项目单元格区域,将鼠标指针对准单元格或单元格区域的边框,当鼠标指针成为十字箭头时,按住鼠标左键不放拖动鼠标,到某个位置后释放即可。
自动排序可以使用功能区“数据”选项卡中的“升序”按钮或者“降序”按钮,也可以使用字段下的排序命令。单击字段右侧的下拉按钮,就会弹出一个下拉菜单。其中有3个排序命令“升序”、“降序”和“其他排序选项”。如图1所示。执行这几个命令,即可对该字段的项目进行排序。
图1
但是,数据透视表有一个默认的排序规则,即按照字母(拼音)对字段项目进行排序,这对有些表格来说,其数据透视表 的结构是很难看的,此时就需要进行自定义排序。下面以一个简单的例子进行说明。
在一个Excel工作表的销售数据中,希望对地区进行汇总。但希望地区自动按照“华东-华南-华北-华中-东北-西南-西北”这样的顺序显示。则具体方法和步骤如下:
1、定义一个自定义序列。
单击“office按钮”,弹出下拉菜单,单击其底部的“Excel选项”按钮,打开“Excel选项”对话框,选择“常用”分类,然后在“使用ExceI时采用的首选项”选项组中单击“编辑自定义列表”按钮。如图2所示,打开“自定义序列”对话框。如图3所示。
图2
图3
在“输入系列”列表框中分别输入华东、华南、华北、华中、东北、西南、西北、输入完一个后就按【Enter】键,全部项目输入完毕后单击“添加”按钮,即可得到一个自定义序列,如图4所示。单击“确定”按钮,关闭“自定义序列”对话框。
图4
2、制作基本的数据透视表,如图5所示。
图5
3、单击字段“地区”右侧的下拉按钮,在弹出的下拉菜单中选择“其他排序选项”命令,打开“排序(地区)”对话框,选择“升序排序(A到Z)依据”单选按钮,如图6所示。
图6
4、单击对话框左下角的“其他选项”按钮,打开“其他排序选项(地区)”对话框,取消选择“每次更新报表时自动排序”复选框,并在“主关键字排序次序”下拉列表框中选择刚才定义的自定义序列,如图7所示。
图7
5、单击两次“确定”按钮,字段“地区”将按照自定义序列的次序进行排序,如图8所示。
图8
前面介绍的是对列字段或行字段的项目进行排序的基本方法。如果想要对数值字段的汇总数据进行排序,只需单击某个数值字段的任意单元格,然后单击功能区“数据”选项卡中的“升序”按钮或者“降序”按钮,或者选择快捷菜单中的“排序”|“升序”命令或者“排序”|“降序”命令即可。
图9所示就是对加盟店铺各个地区销售额的降序排序结果。
图9
对Excel数据透视表进行排序以后,我们的Excel数据报表中的数据将更加详细,进行数据分析时将可以更深入的进行分析,我们还可以对数据透视表进行手动排序和自动排序两种排序方法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28