
小白学数据分析--3D移动网络游戏需要关注的问题
随着智能设备性能的不断提升,很多的手游产品主打3D牌,一直以来,无论端游,页游,还是手游,玩家对于3D的追求都是一个永恒的话题。然而在实际的研发和运营过程中,可以看得到,我们犯下了太多的错误,而这些错误其实可以避免,我们争取是早发现早解决。在这个过程中,如果利用数据分析来分析解决问题,我们的效率会高出来很多。以下将列出几个如何通过数据分析来发现移动3D手游的特征和问题。
在开始描述之前我们要罗列一下在分析3D游戏的特征和问题时要关注的一些方面
转化率低
这里所指的转化率是指玩家注册量/玩家安装量,之所以这么定义的原因,在于只有当玩家正常下载并安装了,这样的设备激活才具有效果,而在设备激活到转化为新玩家的过程中损失的数量很大(超过40%),所以我们需要通过对转化率的衡量了解用户获取的第一个环节是否存在问题。
这里我们对比了3D产品和非3D产品的转化率表现,可以看到非3D游戏的转化率平均达到78%,而3D游戏的转化率在47%也就是说,这个过程中,3D使得在无形过程中,损失了30%的玩家数量。
究其原因,主要集中在占用资源过大,渠道投放失策,适配没有解决,游戏不能正常运行等等,涉及到这些,其实我们要从内存优化、图形优化、资源优化等方面入手。
其实,除了以上的内容,有些问题是最容易被我们忽略的,比如服务器的稳定性,网络连接的通畅性,这些问题很细很小,但是却是我们最容易忽略的因素。在很多时候,转化率上不去的根本因素就是网络问题没有解决。
分辨率高&wifi联网密集
3D游戏主打的一个特色就是画面和表现力,也是因为这点在用户群的定位和表现上会出现一些比较明显的特征差异,如图所示,分辨率分布相对而言,以大屏幕手机居多,同时wifi联网占比居高,这两点其实是大家可以想得到的,不过从数据统计的角度来看,这可以帮助我们快速的定位我们目标玩家和产品之间的关系。
设备偏向高端
由于3D游戏的特殊原因,玩家的设备要求其实存在很高的要求,当我们作为研发啊,如果了解了目标玩家的设备情况,应该率先去解决这些主流设备的适配问题,在这点上,其实也是可以帮助我们去制定渠道投放的策略,因为目前一些渠道可能不是很适合你的这类游戏投放。
客户端式的更新
这点其实问题还是最大的一类问题,由于不支持脚本更新,所以很多的时候,一旦要更新内容,玩家往往要下载新的客户端,这对于玩家的成本是很大。当然这只是其中一个方面,还有一点就在于,一个游戏CP本身要维护的渠道很多,有些情况下可能忽略更新某些渠道的安装包,这种情况下,也就意味着,你不能再这个渠道获得更多的用户资源,因为渠道包已经出了问题,如同下图一样,一段时间内的留存率出现了下滑。
与此同时,可以看到的是,玩家的活跃水平历经了半个月之久的时间才恢复回来,所以说影响是很大的。
安装包的大小
针对这点,其实每一个cp尤其注意,但是往往做不好,因为太大玩家不愿意下载,太小,玩家不相信该安装包的真假,所以说,这种情况下,选择合适的安装包大小成本为了一个很关键的问题。
如图所示,渠道包经历一次压缩调整,用户的获取和活跃都有所增长,不过这对这一点,需要张弛有度,还是要基于数据和用户反馈,不断优化和调整策略。
以上就是3D游戏的几点特征和问题总结,后续还将继续总结和分析。3D手机游戏在未来一定会成为越来越多的CP的研发选择和重点,不过在这个过程中,还是要注意一些很细节的问题,尽管和隐晦,但是对于游戏的活跃,收入影响是很大的。而针对这些问题的处理,分析,解决是需要依据数据作为支撑的,当然了一些固有的经验也是可以帮助优化的。不过值得说的是,这些经验就是源于不断的分析,总结的出来的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03