京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel数据透视表对多个工作表进行快速汇总
在Excel中 “合并计算”工具只能用于几个工作表的结构完全相同的情况。假如每个Excel工作表行数、列数都不同。而且各个项目的行顺序和列顺序也不尽相同,就不能使用Excel“合并计算”工具了。
在要汇总的每个Excel工作表数据区域只有一列文本,从第2列开始是要汇总的数字的情况下,可以使用“多重合并计算数据区域”类型的Excel数据透视表对多个工作表进行快速汇总。
但是,Excel 2007功能区中没有多重合并计算区域数据透视表的命令按钮,要想使用这个工具,必须将其添加到Excel 2007的快速访问工具栏中。具体步骤如下:
1、在功能区上方的自定义快速访问工具拦中右击,选择快捷菜单中的“自定义快速访问工具栏”命令,如图1所示。
图1
2、此时会打开“Exccl选项”对话框,如图2所示。在“从下列位置选择命令”下拉列表框中选择“所有命令”选项,从命令列表框中选择“数据透视表和数据透视图向导”命令,单击“添加”按钮,将其添加到快速访问工具栏。
图2
3、单击“确定”按钮,关闭“Excel选项”对话框,即在快速访问工具栏中添加了“数据透视表和数据透视图向导”命令按钮,如图3所示。
图3
图4所示为3个工作表数据,每个工作表中保存有不同分公司的各个商品的销售额汇总,这3个工作表的名称及其在工作簿中的前后顺序分别是“上海分公司”、“北京分公司”和“苏州分公司”。现在要把这3个工作表的数据合并在一张工作表上,以便于进行各种统计分析。
图4
下面介绍利用“多重合并计算数据区域”类型的数据透视表将这3个工作表数据汇总在一起的具体制作方法和步骤。
1、单击任何一个工作表的数据区域中的任何非空单元格,然后单击快速访问工具栏中的“数据透视表和数据透视图向导”按钮,打开“数据透视表和数据透视图向导一步骤1(共3步)’'对话框,选择“多重合并计算数据区域”单选按钮,如图5所示。
图5
2、单击“下一步”按钮,打开“数据透视表和教据透视图向导一步骤2a(共3步)”对话框,选择“创建单页字段”单选按钮,如图6所示。
图6
3、单击“下一步”按钮,打开“数据透视表和数据透视图向导一步骤2b(共3步)”对话框,如图7所示。
图7
4、在“选定区域”文本框中输入工作表“上海分公司”中的数据区域·可以单击“选定区域”文本框,然后激活工作表“上海分公司”,用鼠标选取数据区域,如图8所示。
图8
5、单击“添加”按钮,则工作表“上海分公司”中的数据区域印添加到“所有区域”列表框中,如图9所示。
图9
6、分别激活工作表“北京分公司”和“苏州分公司”,用鼠标选取数据区域,将这两个工作表的数据区域添加到“所有区域”列表框中。图10所示为将3个工作表中的数据区域都添加到“所有区域”列表框中的情形。
图10
7、单击“下一步”按钮,打开“数据透视表和数据透视图向导一步骤3(共3步)’。对话框。如图11所示。
图11
8、选择“新建工作表”单选按钮,单击“完成”按钮,即可得到如图12所示的基本汇总表。
图12
显然,图12所示的汇总表不是我们所要的,因此还要对数据透视表进行格式化。
9、设置数据透视表的报表格式。
单击“数据透视表工具”|“设计”选项卡,在“数据透视表样式”功能组右侧单击“其他”按钮,如图13所示,展开数据透视表样式列表,再选择“清除”命令,如图14所示。
图13
图14
这样,即可得到图15所示的数据透视表格式。
图15
再在“数据透视表工具”|“设计”选项卡中,单击“布局”功能组中的“报表布局”按钮,在弹出的下拉菜单中选择“以表格形式显示”命令,如图16所示,得到如图17所示的报表。
图16
图17
10、修改字段名称。
字段“行”标签表示月份,字段“列”标签表示商品,因此可将它们的名称分别改为明确的名字“月份”和“商品”:而字段“求和项:值”是金额数据的汇总结果,因此可以改为名称“金额”。字段“页1”代表3个汇总的工作表,因此将其重命名为“分公司”,如图18所示。
图18
11、单击字段“分公司”的下拉按钮,弹出的列表如图19所示,可以看出,字段“分公司”的项目有3个,分另是“项1”、“项2”和“项3”,但是这3个项目分别代表哪个工作表呢?
图19
在图20所示对话框的“所有区域”列表框中,各个工作表数据区域的先后顺序是“北京分公司”、“上海分公司”和“苏州分公司”,因此,“项1”就是“北京分公司”,“项2”就是“上海分公司”,“项3”就是“苏州分公司”。也就是说,修改页字段的各个项目名称的依据是图20所示对话框“所有区域”列表框中各个区域的先后顺序,而不是工作表在工作簿中的前后顺序。
图20
重命名字段“分公司”下所有项目名称的一个简单方法是,将页宇段“分公司”拖至行标签区域,将字段“月份”拖至报表筛选区域,使数据透视表变为如图20所示的情形,然后分别在数据“项1”、“项2”和“项3”所在的单元格中将“项1”、“项2”和“项3”直接改为“北京分公司”、“上海分公司”和“苏州分公司”,如图21所示。
图21
修改完毕后,重新布局数据透视表,将字段“分公司”拖至报表筛选区域,将字段“月份”拖至行标签区域。
12、但是,字段“月份”下的10月、11月和12月的数据排在了其他月份的前面,不符合习惯,因此需要对其位置进行调整,选择单元格区域A6:A8,将鼠标指针对准区域的边框,当鼠标指针变为十字箭头时,按住左键不放拖动鼠标,将10月、11月和1 2月的数据拖至9月数据的下面,如图22所示,这就是最终要求的汇总表。最后将汇总表所在的工作表重命名为“汇总表”。
图22
Excel数据透视表对多个工作表进行快速汇总主说讲了如何使用Excel数据透视图功能,同时我们也学习多重合并数据区域的数据透视表。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27