京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
查找和引用的Excel函数
在使用Excel时很多情况下,我们需要把个数不定的工作表数据汇总在一张工作表上,以便进行动态的跟踪分析:或者是把几个相关联的Excel工作表数据汇总在一起,此时,我们就需要使用有关查找和引用的Excel函数。
一般情况下,每个月的数据保存在每张工作表中,而且随着时间的推移,工作表也逐步增加。是否可以制作一个动态的汇总表格,随着工作表数目的增加或减少,把这些工作表数据显示在一个汇总工作表上呢?
图1所示是截止到某月的各个月份的利润表,现在要求把这些月份工作表数据汇总到一张工作表上,以便于进一步分析利润表各个项目的变化趋势。
图1
各个月份利润表会随着时间的推移而增加。例如,目前是7个月份的数据,那么“汇总表”工作表中就显示7个月的数据汇总;如果又增加了8月和9月份的数据,那么“汇总表”工作表上就显示9个月的数据汇总。
对于这样的多工作表汇总(实质上就是跨工作表数据查询)问题。使用INDIRECT函数是最方便的。考虑到“汇总表”工作表的A列结构与每个分表的结构完全一样。并且每个工作表的名字分别是“01月”、“02月”、“03月”等,而“汇总表”工作表第一行的标题文字也是“01月”、。02月”、“03月”等。这样就可以充分利用标题文字和工作表名称来创建高效查询公式了。
激活工作表“汇总表”。在单元格B2中输入公式:
=INDIRECT(B$1&"!B"&ROW())
将其向右复制到单元格M2.然后选择单元格区域B2:M2.将其向下复制到第17行。就得到了各个工作表的汇总数据,如图2所示。
图2
在这个公式中,字符串“B$1&"!B'&ROW()”构建了对某个工作表单元格的引用。例如。对于单元格B2.该字符串是“01月1B2".使用INDIRECT函数将这个字符串转换为真正的单元格地址引用。即可得到工作表“01月”的B2单元格中的数据。
但是,当工作表不存在时,公式就会得到错误的结果。例如目前只有7个月的数据。在“汇总表”工作表中|列以后就是错误值“#REF!”。为了不显示这个错误值。使表格整洁美观,可以使用条件格式来隐藏这些错误值。
选择单元格区域B2:M17.单击“开始”选项卡,在“样式”功能组中选择“条件格式”|“新建规则”命令。打开“新建格式规则”对话框。在“选择规则类型”列表中选择“使用公式确定要设置格式的单元格”选项。然后在“编辑规则说明“选项组中输入计算公式“=ISERROR(B2)”,单击“格式”按钮。打开“设置单元格格式”对话框,将字体颜色设置为白色。条件格式设置情况如图3所示。
图3
这样,如果又增加了8月和9月份的数据。那么“汇总表”工作表中就会显示9个月的数据汇总,如图4所示。
图4
查找和引用的Excel函数除此以外,这种使用INDIRECT函数汇总多个工作表数据的方法还有一个优点,就是不受各个Excel工作表先后顺序的影响,也就是说,各个Excel工作表的先后顾序是可以任意调整的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22