SAS中的Order By - Proc Sort 1.排序proc sort proc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列，并把结果保存在输出数据集中，如果不另外指定输出数据集，则覆盖输入数据集。 在data步 ...
2016-07-18
SAS 中的INSERT语句：PROC APPEND (1)语法格式 PROC APPEND BASE=<libref.>SAS-data-set <DATA=<libref.>SAS-data-set> <FORCE> ; 说明： proc append将data=数据集追加到base=过程中； data=也可 ...
2016-07-18
用excel制作考勤表 平常单位的一些进货单出库单类的表格都是用excel制作的，今天单位没有考勤表了，于是我就用excel制作考勤表，这样就不用出去买了，而且单位人也少，我就可以以后利用电子考勤表来自动计算每 ...
2016-07-18
excel销售报表 很多人都喜欢在网上搜索一些excel销售报表模板，但是这些excel销售报表并不适合我们使用，我们需要自己制作一个属于自己公司的销售报表，具体步骤如下： 1、首先我们需要先打开excel表格软件 ...
2016-07-18
excel中怎样创建基本的图表 在商务活动中，没有哪个经理人在做报告的时候喜欢用大量的数字，而是简单地用图表清晰明了地表达自己的观点。因此，创建图表是一项非常重要的工作，下面我们就来为你介绍excel中怎样 ...
2016-07-18
统计学对于数据分析的重要性 数据分析是新时代的产物，数据分析和传统的数据统计有什么关系，是不是有了数据分析就不需要统计学了，统计学是一门理论学科，其中的理论以及依据也是作为数据分析的理论和依据，虽 ...
2016-07-17
如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢 做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词，数据分析。那么要如何进行数据分析呢？不妨先问自己这么几个问题。 你要分析什么问题？是找问题还是验证？关于这些问题你需 ...
2016-07-17
利用excel公式进行数据分析 在Excel中，我们利用excel公式进行数据分析和运算是必不可少的，你可以根据需要输入一些小公式来进行数学运算和逻辑运算。如图1显示了将A5单元格和B6单元格的数值进行乘法运算，之后 ...
2016-07-17
excel中函数的使用方法 在Excel中有超过300个函数供人们使用。今天我们先了解下excel中函数的使用方法，这些函数已经被组织和分类成不同的类型，在使用这些函数时可以先找到函数所在的种类，之后在该类函数中找 ...
2016-07-17excel数据分析技巧 我们在使用excel的时候，难免会遇见一些需要经常输入，反复输入的数据或者操作的步骤，我们可以通过excel数据录入技巧来进行这些操作，这样我们就可以节省很多时间了。 1、减少无用点击次 ...
2016-07-17
大数据时代下数据存储的技巧 大数据时代来临，数据量不断的增长，对于海量的数据信息，要怎么处理，原有的数据库已经不能满足现有的数据量的需要，数据存储技术又要进行什么样的改良来满足大数据的要求，新的 ...
2016-07-17
创建数据透视表的方法 在excel中我们可以利用数据透视表，可以转换行与列来查看数据源的不同汇总结果，而且可以显示感兴趣区域的明细数据。创建数据透视表的方法如下： 1、打开一个实例excel表格，切换到“ ...
2016-07-16
自定义excel单元格名称 我们创建方案分析之前，为了能够让创建的方案明确的显示有关变量，以及为了可以将进行方案总结时便于阅读和报告，需要给有关变量所在的单元格命名，自定义excel单元格名称的方法如下： ...
2016-07-16
将模拟运算表转换为图表 如果需要更加直观地查看和比较数据，还可以将计算结果转换为图表，下面就将双变量模拟运算表转换为图表，将模拟运算表转换为图表操作方法如下： 1、在工作表 Sheet6 中对表格进行美 ...
2016-07-16
零售业数据分析应用的四种方式 对于零售业企业来说，大数据应用技术的使用在这个领域是优先的，例如沃尔玛等零售业巨头对于客户关系的管理，不断是在实体的企业还是在网络商业上，都相关的数据分析技术和工具的 ...
2016-07-16
spss如何选择需要的变量？ 今天一位网友问我，spss如何在许多字段（变量）中选择我需要的字段，而不显示其他的字段呢？ 这个问题问的很好，在实际的数据分析或者挖掘的过程中，都需要用这个来找出对商业问题 ...
2016-07-16
数据库营销与数据挖掘 提起数据库营销可能还有许多人并不了解“他”，其实我们虽然不了解什么是数据库营销，但是数据库营销却时时刻刻在影响我们的生活，比如你每天E-mail可能会收到关于某种产品的优惠以及XXX ...
2016-07-16
从0到1教你搞定Excel公式与函数 Excel是Microsoft Office家族中的主要成员之一，而其中所提供的函数其实是一些预定义的公式，利用它能够在Excel中快速准确地进行各种复杂的运算。简单地说，使用函数时，只需指 ...
2016-07-15
SAS集成Hadoop途径几何 经常有人问，SAS如何和HADOOP交互、集成?在回答这个问题前，主要看HADOOP在SAS系统中的定位，有下面定位考虑： 1.把HADOOP作为传统数据源供SAS访问 这是最简单的一种应用场景，就 ...
2016-07-15
一个优秀的运营应该具备的四种数据分析能力 运营是一门艺术，更是一门技术。过去，“流量为王”的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上。但是近几年，流量成本不断攀升，客观上要求我们进行精细化运营，用最少的 ...
2016-07-15在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
