
选对数据分析的方向很重要
大数据是一块香馍馍,企业都在思考能不能更加的对日益增长的数据进行更好的分析,兴起的“云计算”等业务,对于企业来说,想要走上正确的大数据道路,想要真正获得数据分析的结果,让数据分析为企业服务更多,选对数据分析方向至关重要。
需要弄清自己的业务范围有多大,一个企业的业务本身情况是什么样,技术部门对于大数据分析技术的看法和企业的管理者对于数据分析技术的看法还是不一样的,很多新兴的科技企业在对于大数据的看法和技术的革新过程中还是比较有优势的,因为一些人员以及新兴观念在创新初期接受度会比较高,不论是技术上还是观念上。对于传统的企业来说,对于新兴技术的接受还是要有一个过程,虽然现在随着大数据的发展,数据分析的优势已经在很多企业中得到体现,很多大企业也知道数据分析技术的重要性,但是自身要建立新的技术系统还是要经过很长一段时间。
在云业务或者云计算的应用阶段中,大型的企业因为数据比较多,数据中心的集成也大,很多企业并不趋向于使用外部的云计算系统,他们可以依靠自己的能力或者自己的技术积累建立一个属于自己企业的私有云。这个对于一些大型的企业特别是本身就是从事IT技术的企业来说,根本就不成问题。还有一部分企业可以使用自己技术积累,但是不一样要使用外部的云平台,只是在他们提供设施的服务的基础上,加强内部经济型建设。
一个企业有没有找到自己要做大数据的方向,一个企业做的大数据分析能不能马上找到方向,这是一个比较难的问题,也关系到企业能不能把大数据业务做大的问题,一些零售行业,对于数据平台的主要目的,例如应用大数据平台的超商,如果进行数据分析的目的是为了建立消费者的购物模型从而发现消费者行为的细微差别,那么就说明这个企业差不多已经找到了数据分析的大方向。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23