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产品经理一定要避免的几大数据分析误区
2016-08-14
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产品经理一定要避免的几大数据分析误区

总结下产品经理生涯以往的数据分析经验，认为最重要的是我们首先一定避免走入下列几个误区。

一、高流量即高转化

已经听到过绝对不止一家，“这个渠道流量不错，多投点”。但是，流量不错带来的转化就一定高吗？

示例：一篇文章百度带来100个独立访客，微信带来80个独立访客。但百度带来的流量最终转化为60个注册用户，微信渠道最终转化了64个注册用户，哪个渠道比较好，不能单纯根据流量来源多少定吧？

二、只关注最终的总体转化率

沿用上述案例。百度带来的流量明显比微信多，转化第一步流失30%，第二步流失10%左右，最终带来流量60%转化的效果；   微信第一步流失仅5%的用户，第二步流失16%。最终带来流量80%转化的效果

针对两个渠道，我们就要开始进行数据分析，并思考：什么造成了百度第一步转化流失率高，该采取什么措施。微信第二步流失率高的原因是什么，该怎样解决。互联时代数据爆炸，精益化运营绝对不能只看最后结果。

三、转化率高不代表用户体验一定好

也有可能像我们曾经遇到的问题，登录密码那块出现问题，用户登录不上，只好重新注册，导致数据重复。并给用户造成不好的体验。

综上，任何数据的异常（不论突然高了或低了）都应该引起我们的注意。数据分析驱动增长，精益化运营，需要的是我们更多的细心耐心和行业洞察力。



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