京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
【观点见解】解读大数据的5个误区
大数据并不会给你带来大麻烦,事实上,大数据能够帮助你尽量减少业务问题,还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对大数据的一些误区,也可能会给你带来不必要的麻烦。下面就让我们来看看大家对大数据的5个误区:

误区1:它是新的
作为一个企业用户,你仍然面对着相同的问题,有所改变的是你解决这些问题的方式,现在这些问题的解决办法来自一个不太可能的来源:你的大数据。超过85%的企业正在执行或者准备执行大数据计划。大数据让企业用户能够访问更多数据、更多工具和资源,以更快更好的方式来帮助解决业务问题。
误区2:它很复杂
如果将近90%的数据表格有错误,那么,你简直在浪费时间来处理这些过时的可能不准确的数据。现在市面上有很多直观的BI平台提供现成的解决方案来帮助处理数据。
这些系统在消除复杂性的同时,还能够自动化且灵活地满足你特定的业务需求,而不需要人类的干预和错误。
误区3:它很昂贵
在营销自动化、CRM和社交媒体平台中,你有大量数据需要追踪,但其实你不必大费周章来这样做,因为新的大数据解决方案不仅价格更便宜,而且可以提供快速访问。不管你在企业处于什么职位,大数据解决方案都能够帮助你发现问题以及迅速解决问题,节省时间和金钱。你的企业应该部署这些系统,毕竟数据才是你最有价值的资产。
误区4:数据越多越好
你拥有的数据多少很重要,但数据类型更加重要。使用KPI和追踪指标,你可以知道收集什么样的数据,以及了解如何利用数据来作出明智的业务决策,从而获得投资回报。
误区5:只有数字怪才才能挖掘大数据价值
挖掘大数据的价值不再需数据专家或者分析师。任何人都可以使用仪表板通过点击一个按钮来获得有价值的数据。
你对你的大数据有多了解?现在是时候将你的大量数据转化为商业价值了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15