京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在excel中使用offset函数的方法
今天有一个人说offset函数用法,但是我感觉他的说法对于那些刚刚解除offset函数的朋友不会有太大帮助,大家可以看下下面的介绍在excel中使用offset函数的方法。
第一、excel offset函数用法理解
Offset函数的用法是根据指定的引用基点,偏移行、列后返回指定高度、宽度的单元格区域引用。
OFFSET(reference,rows,cols,height,width)用中文表述:offset(引用基点,偏移行,偏移列,偏移高度,偏移宽度)
其中,第2——5参数可以是正负数。正数表示向下或向右的偏移,负数表示向上或向左的偏移。当height、width参数省略时,默认以第1个参数reference的高度和宽度为准;当指定height、width参数时,则以指定的高度、宽度值为准。
比如:=OFFSET(A1,3,2,10,3)Offset函数以A1单元格为基点,向下偏移3行至A4,向右偏移2列至C4,并以C4作为返回引用的起点,返回一个高度为10行、宽度为3列的单元格区域引用,即C4:E13区域。
=OFFSET(H10,-2,-3,-4,-5)Offset函数以H10单元格为基点,向上偏移2行至H8,向左偏移3列至E8,并以E8作为返回引用的起点,返回一个高度为4(从E8开始向上数4行),宽度为5(从E8开始向左数5列),即A5:E8单元格区域。
图1
第二、excel offset函数实例应用
offset函数是excel中很常用的函数,但都是和其余函数嵌套使用,不能作为普通公式单独使用。如下图所示的一个关于offset函数的练习:
返回员工的上半年工资总和,其中B10单元格为数据有效性制作的下拉框,可以选择不同的姓名。
题目:在B11单元格利用offset函数动态的实现选择不同的姓名,求出姓名对应的1-6月份上半年的工资总和。
B11单元格的公式:=SUM(OFFSET(B1,MATCH(B10,A2:A8,),6))
公式解释:
第一、MATCH(B10,A2:A8,),这部分作为offset函数的第二参数。公式的意思是查找B10单元格的值在A2:A8区域的行数。在公式编辑栏选择这部分,按F9键,得到运算结果:1。查看完结果,按ESC键返回公式,1表示B10单元格的值在A2:A8区域为第一行。
第二、OFFSET(B1,MATCH(B10,A2:A8,),6)从第一步已经知道MATCH(B10,A2:A8,)的结果为1。将1这个值代进公式,即:OFFSET(B1,1,,,6)意思:Offset函数以B1单元格为基点,向下偏移1行至B2,并以B2作为返回引用的起点,返回一个宽度为6列的单元格区域引用,即B2:G2区域。
第三、sum():最外面用sum函数对offset函数的结果进行汇总求和:=SUM({235,250,279,500,501,502}),就得到2267。
第三、excel offset函数用法总结
通过上面这个简单的OFFSET函数实例,获知offset函数实际上并不移动任何单元格或更改选定区域,它只是返回一个引用。OFFSET函数,可用于任何需要将引用作为参数的函数。如,上面offset函数实例的公式:=SUM(OFFSET(B1,MATCH(B10,A2:A8,),6)),计算单元格B1靠下 1 行并靠右6列的1行6 列的区域的和。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16