京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析师-面试经验
说说最近面的几家公司,康大,咕咚,惠装。都是已经拿到C轮融资的企业,在某个领域都是全国 每列前茅的公司。由数据分析师的岗位比较特殊,都是需要去 大公司的 总部,做 高级分析师岗位,比如负责整个公司数据产品规划,逻辑设计。
进行业的时间比较早,大二就立志做互联网行业的分析师,积累的知识和经验都是 比较丰富的。也在有比较有竞争力的 工作经历和专业能力。
第一家:康大,做母婴类目,互联网医疗,领域全国前三。职位高级分析师,负责整个产品 和 交易的数据分析与BI产品。面试只有一轮,和运营总监聊了以后,回家立马就收到 HR 电话让过去上班。去做了2周,去的时候他们的 数据产品做得杂乱无章,没有运营思路和正确分析方法论。而且技术配合不到位。自己感觉在在分公司 不安逸,主动离职了。
失误:因为以前 找工作太容易了,一般都是 一面,和COO 或者 运营总监聊了以后 ,工作就搞定。简历都是投递的大公司,高级分析师岗位。自己觉得自己分析技术很NB,知识面很广,你问我 分析上面的问题 我都回答的上来,项目经验丰富。这家公司 其实可以多长时间发展,做出成绩,也给自己镀金。
第二家:咕咚,全球 第一,号称6000万用户。高级分析师,负责整个公司 电商模块的数据分析和数据产品规划建设,特别是CRM。第一轮就是 和部门负责人聊简单了一下,说了他们要做是事情,看看我能不能胜任。他对简历比较满意,人也可以聊,说错了一句话,我以为没戏。第二轮 的时候 市场部副总,在技术方面,对于数据化运营和产品方面都是聊得挺投机。这个时候就我又说错话了,后面会分析说我错了什么。最后副总 总结是:自我认知有偏差,就是自己认识的自己和别人认识的你是不一样的。人有些固执,不过很多固执的人,可以通过 沟通技巧 把自己的固执 给掩饰起来。听了以后心凉了半截,不过非常感谢 他,直接指出了我的弱点,帮我认识自我。第三轮和 人事总监就随便聊聊,聊天更加不着边际。
失误:副总 面试中,我说了上一家公司 的数据产品 是技术 开发的,没有考虑 运营和分析层面的东西,非常难用。他给我挖了一个坑,问我上一家公司的年交易规模,我先是拒绝回答。他再追问,我就说了告诉你一个百度百科 上 的公开交易规模数据150亿。后在问为什么 在公司都呆的 不久,为什么离职,以后职业规划,对于公司的有什么问的? 这些问题 都回答的不好,把自己断送 进入世界一流 公司 高级分析师 岗位的机会。
第三家:惠装,在O2O家装那是非常NB,排名前3,具体排名第几好说。这家公司 以前去面过,数据产品经理 岗位,设计整个 分析功能体系。这次是第二次,第二次他们其实想找的是 ETL 数据仓库的,可以招聘要求写的 分析师的工作描述,不匹配。
失误:第一次的时候,在技术和分析体系 和他们某总都聊得挺好,他说创业性公司要加班。二面是 和 技术负责人聊,在技术方面的规划和支持,三面是和 人力资源聊的。(就是过去试水,看看自己值几个钱。对于加班我表现的非常介意,过于自信,漫天要价和行业工资不匹配。面人事的时候,他给我挖了一个坑跳。他刚刚是我上一家公司以前的HR,他说了一些公司的不好。我说就是就是....补充确实不好)
首先得承认自己有些 人性有的短板,那就是 固执和自我。掉过坑,也会总结自己的不足不断改正,在工作中我自己也意识到了,所以话 做事 都三思而行,一般不会得罪同事和领导。
今天和去拜见了我在电商界的老师(某大型电商公司 总经理),帮我分析了自己的弱点,传授了面试技巧。
面试的时候,不要 说上家公司的不好,而是需要怀着感恩的心,那家公司带给你什么,和你在公司的成长。不要贬低竞争对手,可以适当赞美竞争对手,分析他哪方面做的好,可以学习。面试需要自信,不要邀功和标榜自己。
为什么离职?就说实话。公司倒闭?想找更大的平台,发挥自己的能力?家族性企业,管理落后,不利于自己的发展?
你有什么想问的?可以问问公司组织架构,部门人员配置情况,公司战略规划发展,汇报对象。
不要侃侃而谈,多听少说,言多必失。管理能力,沟通技巧 比起技术更加重要。你技术N,比你N的人多的去了。公司找人的时候,如果几个人都可以做这个事情,特别是大公司的高级职位 竞争非常激烈,甚至你技术更加牛。公司会找一个,善于合作,沟通能力强,和公司文化相匹配的 人,不会找一个 异类,让气氛紧张和尴尬的人。
如果 给你开 20k的月薪做运营总监,让你管 10个人 20个人,你管的下来不?现在的年轻人都很有个性,怎么让人家心甘情愿听你指挥。
针对我的弱点,定几个 改进方案
暂停学习专业方面的东西,比如(Python、机器学习、量化投资)开始习一些 心理学,人文方面的东西。
每天 真心的赞美 身边的人,只看对方的优点。不说别人的错,也不说自己对,求同存异,做好本职工作。
学习 上级沟通,同级沟通,跨部门沟通的技巧。多用商量语气和人说话,不和人争论,不否定 不指责,说话前先考虑每个听众听了以后的反映。为自己说的的每句话负责,付不起责任就不要说。公开场合少发言,让你说你才说,能够不说的都不说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04