登录
首页精彩阅读SPSS:syntax应用中临时变量的技巧
SPSS:syntax应用中临时变量的技巧
2016-10-31
收藏

SPSS:syntax应用中临时变量的技巧

很多的时候,我们计算过程中的一些变量,一些处理结果都只是中间过渡一下,便于后面的计算和分析;还有的时候要得到分析结果少了这些临时变量又不行,今天这里简单的说说几种常用的SPSS syntax“临时变量”应用技巧。

一、临时性命令Temporary

有的时候,我们需要变换已有变量观测值计算相关结果,但又不希望改变原有数据表中的数据。例如,游戏中有个概念叫Arpu,其与游戏的平均在线人数有关,这里我们知道目前游戏的平均在线人数,预测做市场推广之后游戏平均在线人数大概有5%的增长,利用新的平均在线人数来计算收益,就可以用temporary命令来处理这个5%的问题,而不改变原有数据。下面看看temporary运用的简单示例:

----------------------------------------------------------------

#1  DATA LIST FREE /var1 var2.

#2  BEGIN DATA

#3  1 2

#4  3 4

#5  5 6

#6  7 8

#7  9 10

#8  END DATA.

#9  TEMPORARY.

#10 COMPUTE var1=var1+ 5.

#11 RECODE var2 (1 thru 5=1) (6 thru 10=2).

#12 FREQUENCIES

#13 /VARIABLES=var1 var2

#14 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.

#15 DESCRIPTIVES

#16 /VARIABLES=var1 var2

#17 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.

----------------------------------------------------------------

代码解析:

上面的代码利用temporary属性,改变var1和var2的临时值,进而计算var1\var2变换后的相关统计量。(注:temporary命令只对其后的一条命令起作用。在这个例子中,temporary只对frequencies起作用,而descriptives命令还是按原始观测值计算) 

第1-8行创建一个含有var1、var2的数据集,并给var1输入1、3、5、7、9,var2输入2、4、6、8、10的观测值

第9-11行给var1、var2赋予新的值,但不改变原数据集中var1、var2的观测值

第12-17行则是Frequencies和Descriptives命令,用来描述统计VAR1和VAR2

二、临时变量#VAR

SPSS Syntax语句中所有的临时变量都是以"#"作为前缀,什么是临时变量,在SPSS中临时变量就是指运算用到,但不在结果和数据集中显现出来的变量。例如:我们要通过A计算C,但A又没办法直接计算,我们必须借助中间变量B才能达到计算目的,在整个过程中B都没明显的表现出来,那么此时B就可视为临时变量,为了方便大家更好的理解,这里还是用一个简单的例子来说明问题,示例代码如下:

---------------------------------------------------------------

#1  DATA LIST FREE / var1.

#2  BEGIN DATA

#3  1 2 3 4 5

#4  END DATA.

#5  COMPUTE var2=1.

#6  LOOP #i=1 TO var1.

#7  - COMPUTE var2=var2 * #i.

#8  END LOOP.

#9  EXECUTE.

-------------------------------------------------------------- 

代码解析:

上面的代码利用临时变量i做循环,通过var1计算var2,来完成一个迭代的过程。var1的初始观测值为1、2、3、4、5,var2的初始值为1,临时变量i从1取到5,通过compute命令计算出var2的值。

第1-4行创建含有var1的数据集,var1包含5个观测值

第5行对var2进行初始赋值,产生一列变量名为var2,观测值为1的变量

第6-8行为一个循环结构,循环N次计算var2的值(N为var1的观测值数)

第9行为即时计算命令execute,类似于transform菜单栏中的running pending transforms(快捷键CTRL-G)

三、其他

除了上面说的2种情况外,其他更多的情形则是伴随具体的分析方法产生的,如一次分析的结果作为下一次分析的数据,常见的如距离分析(proximities)的结果作为聚类分析(cluster)的原始数据,又或者是因子分析的结果作为回归分析的数据,都可以采用将数据结果存储为临时文件的形式来方便计算,譬如常用的matrix out和matrix in子命令就能达到如此效果,由于时间关系,这里不再深入说明。 总之,所有的临时性命令都是为了方便计算,有点类似于EXCEL中辅助列的作用。

小贴士:

TEMPORARY常与以下命令一起使用:

1)数据转换命令compute,recode,if和count,以及重复计算命令Do repeat

2)循环结构语句loop和do if

3)格式变换语句print formats,write formats和formats

4) 观测值选择加权语句select if,sample,filter和weight

5)变量声明语句numric,string以及矢量申明语句vector

6) 标签处理相关语句variable labels,value labels和missing values命令

7)文件存储语句Xsave及split file.

数据分析咨询请扫描二维码

客服在线
立即咨询