SPSS之方差分析总结

通过前面对各种类型方差分析的学习，可能会有朋友被这几种方法给绕晕了，或是一时之间不知道自己的数据需要什么方法，又或是一直苦苦从中寻求一种最好的方法而“不得姐”……这里，小编将和大家一起来理理这个思路。

首先，大家应该明确一个问题，就是这些方法没有优劣之分，各有适用范围，所以大家没有必要再花心思去“千百度里寻她”。

接下来，我们需要知道她们的适用范围是什么。从自变量和因变量的数目上看，如果只有一个自变量和一个因变量，那我们采用“单因素方差分析”；如果有多个自变量和一个因变量，那我们采用“多因素方差分析”；如果有一个自变量和多个因变量，采用“单因素多元方差分析”；如果有多个自变量和多个因变量，则采用“多因素多元方差分析”。其中，“单因素多元方差分析”和“多因素多元方差分析”统称为“多元方差分析，在SPSS上的实现步骤完全一致。

另外，对于“协方差分析”法，大家可以将其理解为“控制变量法”，即控制一个因素不变，研究其他因素对试验结果的影响。其中，需要控制的变量就是“协方差分析”中的协变量。

而“重复测量方差分析”和字面意义一样，当我们需要对观测结果进行多次取值时，该方法即是最好的选择。

从数据结构方面来看，细心的朋友可能已经从前面的几章中发现，方差分析的数据都要求“数值型”，变量类型可以为“分类变量”，也可为数值变量。之所以补充此处，是因为在SPSS软件中，如果不事先设置好相关数据结构，可能在SPSS操作时你会发现有些按钮是灰色的，点不了。