京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
#零售数据分析#价格带定位分析
通过历史的销售数据挖掘消费群体的购买力分布,从而对产品的价格带重新定位
在品牌定位的时候,会对产品有一个价格的定位,一般是根据目标消费群体来定价,估计做过市场调研的也没有几家,都是凭同行的价格区间,和自己产品的成本计算一个倍率,然后形成了自己的价格定位体系。
价格的定位最终需要匹配品牌和目标消费群体,在产品投放市场后,需要对产品的价格带体系做出分析,去考量前期定位的准确性和后期的对价格带的调整策略,以便使价格的定位真正的能做到和品牌定位相匹配,同时符合我们的目标消费群体的消费习惯,更多的在拉升销量的同时带来利润。
例如图一:
图一
某品牌的价格带销售区间占比,排除在商品企划阶段的价格带失衡以及其他因素,单从图表中我们就可以看出,在高价格带区间还是有一定的消费群体的,不必要一味的只去追求价格区间的偏低,就一定销售的好,更多的是要去研究我们的目标消费的购物习惯,(购物习惯包括价格接受程度)。
再例如图二:
图二
某品牌经过三年的发展和一定数据的积累,公司希望对产品的价格带进行调整,至于如何调整,我们从图二的简单例子看,最简单调整无非就是公司准备涨价或者降价,图二就能很好的反应出,近三年来品牌消费群体对价格的接受程度情况。
第一:我们可以对起初价格带定位做一个考量。
第二:结合价格带的消费比例,进行调整,以迎合品牌的消费群体,同时提高企业的利润。
如图二中,整体消费的价格带结合三年消费数据观察。
价格带高的消费在逐渐增加,可以为我们价格带的调整带来依据和方向。
备注:分析价格带远不止这一个图表中的数据,就可以做出决策,比如我们需要考虑的有:平均价格、价格带指数,细分到单品销量贡献消费、价格带宽度,竞争对手的价格分布等综合考虑作出决策。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31