京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SAS、SPSS、Stata&R软件如何读取Excel数据
对于我们大多数人非统计专业人员而言,Excel确实是一个放数据的好地方,虽然Excel也可以进行数据分析,但毕竟不专业,或者说发表文章页不好意思说是Excel分析的,总给人感觉咱好像不咋滴呢!
今天,就给大家展示一下,如何用SAS、SPSS、Stata以及R软件如何读取咱们最常用的Excel数据!另方法多种,实现就行!
随意构建一个Excel文件,数据如下图:
1SAS读取Excel
演示版本:SAS9.4
1) 打开导入数据向导,如下图;
2) 选择将要导入的数据类型,然后点击“next”;
3) 选择将要导入的数据的物理地址,点击“OK”进入下一步;
4) 选择将要导入的table,点击“next”;
5) 选择将数据导入哪个逻辑库并填入数据集名称,点击“next”;
6) 该步让用户选择是否将菜单操作背后的代码导出,若无必要直接点击“Finish”,完成数据的导入。
2SPSS读取Excel
演示版本:SPSS23.0
步骤1:文件-打开-找到Excel所在位置

注意:打开文件的类型必须设置为Excel或者选择所有文件,不然找不到我们test.xcl文件。

步骤2:弹出框询问,第一行是否当做变量名读入,此处默认,点击确定。
步骤3:结果

大家可见,SPSS已经成功读入excel数据了,下面就可以进行分析了,简单吧!
3R读取Excel
软件版本:R3.3.2
步骤1:安装R3.3.2(免费软件,自行安装)
步骤2:双击R图标运行,弹出console界面(控制台)
步骤3:安装read.xlsx包
>install.packages("rJava")
>install.packages("xlsx")
步骤4:
>library(xlsx)[运行后弹出下面2行就说明安装成功啦!]
Loading required package: rJava
Loading required package: xlsxjars
步骤5:看看说明
>?read.xlsx
弹出如下图片内容就说明

步骤6:读取excel试试吧!
x<-read.xlsx("D:\\data\\test.xlsx",1)
(为了便于识别,我将变量名全部改成英文或字符了)
4Stata读取Excel
演示版本:Stata12.0(方法多种,从小白角度,用最简单实用,或者傻的方式)
步骤1:先打开test.xls,选择全部数据--复制。
步骤2:打开stata,点击下图图标(记住带有一支笔的哦)

步骤3:弹出下图,选择最左上角的单元格右键-paste
步骤4:弹出问询窗口,问是否第一行为变量,选第二行,当做变量。
步骤5:结果,数据进来啦!点击保存放个位置,然后开始分析旅程吧!
统计
很多人都知道统计很重要,反复被数据折磨良久之后,某天终于鼓足勇气向统计软件宣战,折腾半天连自己的数据都没放到软件中去,垂头丧气,自信心一泻千里。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08