京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算_spss如何进行卡方检验
请问卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算谢谢高手指点!如果可以那么请写出具体操作过程!
解答:卡方检验(chi-square)检验之后,为什么需要“两两比较”呢?
如果是单因素方差分析(ANOVA)之后,确实有“两两比较”的可能:
如果仅仅是比较均值的大小,那么单因素方差分析(ANOVA)时,你把“options”下面的“descriptive”选择就可以输出各类别的均值了(默认一般不输出);
如果你想比较多个分类的中的两类是否有显著差异,那就用T检验吗,SPSS做T检验时,要求给出分类变量的取值——你想比较哪两个类别,输入相应的变量值即可。
我想请问一下,3组或以上组别的计数资料进行卡方检验后,如果P<0.05,我们一般进行两两比较,以了解哪些组别之间是不同的。所以望高手赐教卡方检验后是否可以用SPSS做两两比较,当然除了一种方法—在总体有意义后,两组直接比较,把a设为a=0.05/n(n为比较次数)!望高手指点!!
是不是方差分析中的简单比较,差分对照,等等
卡方检验,多组间有差异,说明观察指标在各组之间不完全相同,需通过两两比较看到底是哪两组或哪几组有差异!一般可以进行独立分割~~~二楼说的T检验是不适用的~
可以的,可以直接在spss中进行两两比较,方法如下
首先:按照正常的进行一次Crosstable后,如果确定多组间确有差异,
然后:数据(Data)==选择个案(Select Case)==如果条件满足(If condition is satisfied)==如果(If)==(在右上方的框体内输入)例如要比较“行变量1”与“行变量3”,那么你就输入引号内内容”行变量名=1 or 行变量名=3“(or前后有空格)==继续(continue)==确定(OK)
接着:按照常规做你的交叉表(Crosstable)检验,此刻得到的是1与3比较的结果
再接着:反复在数据(Data)里头设计需要相互比较的行变量1与2、2与3……直到完成所有你想比较的
最后,根据校正的alpha值(多重比较的校正alpha和与对照比较的校正alpha)来判断是否有差异性。
试试看,我用的是spss20,即刻试验,可以操作的。也是刚接触,不知道如此操作对否,呵呵。
追问:那么请问“多重比较的校正alpha”和“与对照比较的校正alpha”分别是怎么计算出来的呢?可以列出计算过程或公式吗?谢谢。
我也想知道卡方检验的两两比较怎么实现,但是handsome_fly的操作只是在spss里完成了直接拆开的两个组之间比较,这样会增大一类错误。数据分析培训
是的,如果还是采用alpha=0.05就会增大一类错误,所以需要将alpha进行校正呀,请指教。
两组两组的列出最后看结果的时候,要使用P值与校正后的检验水平进行比较。不能直接看P值得出结果。这种方法也就是是卡方分割法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29