京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python中单引号,双引号,多引号区别_python中单双引号
先说1双引号与3个双引号的区别,双引号所表示的字符串通常要写成一行
如:
s1 = “hello,world”
如果要写成多行,那么就要使用/ (“连行符”)吧,如
s2 = “hello,/
world”
s2与s1是一样的。如果你用3个双引号的话,就可以直接写了,如下:
s3 = “””hello,
world,
hahaha.”””,那么s3实际上就是”hello,/nworld,/nhahaha.”, 注意“/n”,所以,
如果你的字符串里/n很多,你又不想在字符串中用/n的话,那么就可以使用3个双
引号。而且使用3个双引号还可以在字符串中增加注释,如下:
s3 = “””hello, #hoho, this is hello, 在3个双引号的字符串内可以有注释哦
world, #hoho, this is world
hahaha.”””
这里我试过一下,确实可以加注释,不过在print s3的时候连注释内容会一起给打印出来
这就是3个双引号和1个双引号表示字符串的区别了,3个双引号与1个单引号的区别也
是和这个一样的,实际上Python支持单引号是有原因的,下面我来比较1个单引号和
1个双引号的区别。
当我用单引号来表示一个字符串时,如果要表示 Let’s go 这个字符串,必须这样:
s4 = ‘Let/’s go’,注意没有,字符串中有一个’,而字符串又是用’来表示,所以
这个时候就要使用转义符 / (/,转义符应该知道吧), 如果你的字符串中有一大堆
的转义符,看起来肯定不舒服,python也很好的解决了这个问题,如下:
s5 = “Let’s go”数据分析培训
这时,我们看,python知道你是用 ” 来表示字符串,所以python就把字符串中的那
个单引号 ‘ , 当成普通的字符处理了,是不是很简单。
对于双引号,也是一样的,下面举个例子
s6 = ‘I realy like “python”!’
这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11