京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS中度量标准的设置
请问,SPSS中对每个变量的”度量标准”可以分别设置为”度量、有序、名义”3个,但看一般书的样版中怎么全部都设为”度量(scale)”即可。
请问大家
1、这个度量标准不设置是否有影响,可否都默认为”度量(scale)”?
2、如果是”工号”变量,那其”度量标准”应为什么,是”名义”吗?
解答:测量水平(度量标准)有四种):定类、定序、定距与定比。
一般的书上可能是默认设置或者说作者不负责;
1. 有影响,不应该都默认为度量;
2. 名义(定类)。
序号(定序),度量(定比)?—-定距–相邻的两个类别间隔相等。摄氏温度
请问定距与定序有什么区别呀?—-定序–相邻的两个类别间隔不明。五级的满意度
精彩解答:
1、“序号”一般是用来定义等级差别的,例如对某个餐厅满意度,就可以用序号来表示,1、2和3分别代表满意,一般和不满意。
2、“名义”一般是用来代表某物的一个属性,没有任何比较排序的意义,只是说这个物有这个属性而已,例如人有男女之分,还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。
3、“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性,例如“职工收入”,“体重”等等。
关于SPSS中的“度量标准”
我把单选多选的变量都根据选项赋值了在,除了填写来自地区的是开放的剩下选项都是选1-6、0或1之类的,此时“度量标准”该选什么?请不要再复制几个度量标准的含义,根据我的情况告诉我该选哪个并简单说一下为什么,如需提供我设置问题的相关信息请回复!
*****
像1-6这样赋值的可以根据这样的变量属性之间是否是有内在的大小或者等级顺序,如果有就是有序度量,如果能够进行进行简单的运算的就是尺度度量。0-1只有两个选项的就是名义度量,还有字符型的变量都将设为名义型。只要这个变量有两个属性,就可以设置为名义。。以上仅供参考。。
谢谢!还想请问年龄、收入、花费这种问题是不是算有序的?还有我有很多题选项较多是问喜好、动机等,彼此间没有顺序和计算关系,是否可以按照名义型设置?
像年龄、收入、花费这样的变量如果设置为1、2、3.。。时可以定义为尺度变量,因为前面这些是定量变量。而喜好、动机是定性变量,你在赋值的时候可以将其转化为定量变量,如果转化为定量变量的话就跟年龄,收入、花费就类似了;如果将其设置为字符类型的话,就可以用名义变量的,如果设为0-1变量时也是名义变量eg:喜好:非常喜欢设为1其他设为0,此时就是0-1变量,度量就是名义的了。数据分析培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23