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2020-06-08
CDA数据分析师等级认证考试
(Certified Data Analyst Certificate)
【考试简介】
CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
至今，CDA持证人已遍布在世界范围各行各业，包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等，“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则，发挥着专业技能，已成为支撑科技发展的核心力量。
“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构，于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
【CDA人才能力标准】
以下为CDA人才能力概要，每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求，只有同时满足各个方面的要求才是一名优秀的数据分析人才。
| 级别 |
Level I （业务分析师） |
Level II （建模分析师） |
Level II （大数据分析师） |
Level III （数据科学家） |
|---|---|---|---|---|
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理论 基础 |
统计学、概率论基础知识 |
大数据分析基础、Hadoop理论、数据库与数据仓库、机器学习理论 |
计算机科学、大数据架构、机器学习与深度学习、数据治理、项目管理 |
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软件 要求 |
必要：Excel、SQL 可选：Python、SPSS、R等 |
必要：Excel、SQL 可选：PYTHON、R、SPSS MODELER、SPARK等
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必要：Python、Hadoop、MySQL、HBase、Hive、Sqoop、Spark 可选：Kafka、Flume、ZooKeeper等
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必要：Excel、SQL、Python、Hadoop、Spark 可选：R、SAS、Git、Tensorflow等 |
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分析方 法要求 |
掌握数据的基本预处理方法，数据分析法（描述性统计分析，推断性统计分析，机器学习基本概念等）；数据采集与数据处理，数据探索与可视化（数据报告）；常用数据模型（主成分分析、因子分析、回归分析、时间序列、聚类分析等） |
除掌握LEVEL I所要求的技能外，还应掌握高级数据处理技术及机器学习方法（特征工程、贝叶斯、线性回归、决策树、神经网络与深度学习、支持向量机、集成方法、模型评估、聚类分析、关联规则、序列模式等）和可视化技术
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熟练掌握Python工具，Linux&Ubuntu操作系统，掌握Hadoop集群搭建；熟悉并运用MySQL数据库、HBase、Hive数据仓库、Sqoop；熟练运用Spark及Spark MLlib算法库进行大数据分析；掌握机器学习相关算法，包括无监督算法（Apriori、FP-Growth、聚类算法）、有监督学习算法（决策树、SVM、贝叶斯、集成算法、神经网络、协同过滤）等算法的原理和使用方法
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除掌握LEVELI与LEVELII要求的技能外,还需了解计算机科学技术，大数据高级处理技术、企业级架构设计，高级机器学习与AI深度学习算法以及项目管理方法，包括代码管理、敏捷分析、战略分析、产品管理、风险管理、客户关系管理，运营管理等结合具体行业的业务分析方法 |
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业务分 析能力 |
熟知业务，能够根据问题业务指标提取数据库中相关数据，进行数据的探索、整理、清洗、处理，并通过相应数据分析方法和模型，结合相关软件完成数据的分析和报告 |
可以将业务目标转化为数据分析目标；熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库构架；针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息；通过相关机器学习算法，结合相关工具和软件完成数据的处理和分析 |
Hadoop+Hive+Spark大数据分析架构设计，能针对不同的业务提出大数据架构的解决思路。掌握平台上Spark MLlib、SparkSQL的功能与应用场景，根据不同的数据业务需求选择合适的组件进行分析与处理。并对基于Spark框架提出的模型进行对比分析与完善 |
带领数据团队，能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；熟悉企业级大数据与数据仓库的构建，可以指导ETL工程师业务工作；可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市；在人和数据之间建立有机联系，面向用户数据创造不同特性的产品和系统；具有数据规划的能力 |
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结果展 现能力 |
能够形成逻辑清晰的报告，传递分析结果，对实际业务提出建议和策略 | 报告体现数据挖掘的整体流程，层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读，对行业进行评估，优化和决策 |
报告能体现大数据分析的优势，能清楚地阐述数据采集、大数据处理过程及最终结果的解读，同时提出模型的优化和改进之处，以利于提升大数据分析的商业价值 |
交付完整项目结果与商业报告，逻辑严密，具有可评估与可实施性。为企业数据资产管理提供详细方案，对企业发展提供数据规划策略 |
CDA Level I ：业务数据分析师。专指互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员；从事市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SQL、R、Python、SPSS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
CDA Level II：建模分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、机器学习等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
CDA Level II：大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握PYTHON语言和Linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合python和相关机器学习算法，形成严密的大数据分析报告。
CDA Level III：数据科学家。三年以上数据分析岗位工作经验，或通过任意一门CDA Level II认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。在同时具备CDA Level Ⅰ和CDA Level II基础上，掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构、深度学习、数据治理、项目管理等。负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。
【CDA认证标准大纲（可下载）】
以下为CDA认证标准大纲知识点内容，是最终考试的考点。图片所示为每个等级罗列的知识模块列表，更详细的考点以及相关参考学习教材，请下载对应等级的考试大纲查看。
LEVEL Ⅰ
业务数据分析师考试大纲 立即下载
LEVEL Ⅱ
建模分析师考试大纲 立即下载
LEVEL Ⅱ
大数据分析师考试大纲 立即下载
LEVEL Ⅲ
数据科学家考试大纲 立即下载
【报考条件】
Level I：无要求，皆可报考
Level II：（满足以下之一皆可报名）
1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书
2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上
Level III：（满足以下之一皆可报名）
1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书
2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上
（注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）
【考试方式】
CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下统考，上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。
CDA Level III为分为线下上机考试+线上答辩面试两个部分。
【考试内容】
Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。
Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：PYTHON，SQL,SPSS MODELER,R,SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。考点请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。
Level Ⅱ大数据分析师：90分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。120分钟，案例操作，自行携带电脑操作（准备工作见考试大纲中详细要求）。考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。
Level Ⅲ数据科学家：
第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。
第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。考点请参考CDA Level Ⅲ数据科学家考试大纲。
【考试安排】
1. 报名时间
第12届报名截止时间：2020年7月5日
2. 第12届考试时间
Level Ⅰ：2020年7月25日上午，具体时间见准考证信息。
Level Ⅱ：2020年7月25~26日，具体时间见准考证信息。
Level Ⅲ：
第一阶段：2020年7月25~26日，具体时间见准考证信息。
第二阶段：2020年7月30~8月29日，具体时间待第一阶段评分后，通过者见官方公告。
【报名地址】
【报名流程】
进入考试系统（http://exam.cda.cn/）——在线注册——提交资料——报考科目和地点——完成缴费——等待审核通过——报名成功——下载准考证（考前一周）——参加考试——查询成绩（考试后7日登录系统查询）——通过者，获取证书（考试后30日内寄送）
【评分成绩】
考试最终成绩分为A,B,C,D四个层次，A,B,C皆为通过考试并获得认证证书，D为不通过。
【考试资料】
报考LevelⅠ和Level Ⅱ成功后会发送《考试大纲》、《CDA数据分析师备考手册》（包含：《考试大纲》、《考试大纲解析》、《模拟考试题》三份资料）到考生邮箱，报考Level Ⅲ成功后会发送《考试大纲》、《模拟考试题》两份资料到考生邮箱。其他教材根据考试大纲中推荐的学习书目自行网上购买学习，推荐书目不用全部学习完，建议根据考试大纲中规定的知识点逐一进行。欲参加专业课程者可以参考CDA官方培训课，购课网址www.cda.cn
【CDA持证人福利】
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师（CDA）俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA就业及职业发展推荐，持证人简历可发送至exam@cda.cn。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动，Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析教研组，参与兼职教研、讲师、个人IP打造等事项。
5.享有CDA资源共享平台。平台推送由CDA引进和翻译的国外前沿数据科学学习资源（如MIT、Coursera、BDU等视频课程）；推送优秀文献资料（如书籍、课件、报告等）；开放经管之家论坛学习资源免费下载权限（如电子书、案例、数据等）。平台内实行开放式项目咨询合作，企业对接，跨界合作。
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
【CDA证书样本】
【考试咨询】
CDA考试热线：010-68454276
CDA考试邮箱：exam@cda.cn
官方唯一报名入口：http://exam.cda.cn/
扫描关注【CDA考试中心】
完 谢谢观看
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