
[从产品角度学EXCEL 01]-EXCEL是怎样运作的
1、EXCEL是怎么工作的
在序言里,我们大致讲了一下为什么要写这篇文章,以及其整体架构。而从这章开始,我们将简单看一下EXCEL是什么,以及它是怎么工作的。
从EXCEL的定义来说,它是一款用于处理数据的电子表格软件。当我们打开EXCEL时,看到的一大片方格子,就是excel所处理的主要对象——表格(spreadsheet)
基本上EXCEL的所有功能都是围绕着表格进行的。有用于存放数据的一个个单元格,有用来统计和计算单元格数据的excel内置函数,有对表格的一列或一行做的筛选与排序,还有各种数据统计与可视化的功能。
那么,在了解了excel处理的对象是表格及其里面的数据时,你有没有想过,当我们把大批量的数据导入到excel表格时,excel是怎样存储和调用这些数据的呢?它也会是以表格的形式,存储在计算机里,以便我们调用吗?难道开发excel软件的程序员们,在设计时就是在后台画了一个又一个方格子,等着我们按格子填数?
对上述的猜想,答案是否定的。
对于开发excel的人来说,计算机并没有那么五彩缤纷。
那 一个又一个的方格子,是程序员写了很多行代码,把各种功能组合出来以后形成的最终效果。当你回过头来再深入计算机的底层,你会发现每当你操作一个个方格 子,背后有一行行特定的代码解释了你的操作,转换成一串串01010101001给计算机,让它控制各微小电路的开关,最终回馈给你想要的内容。而这些代 码也好,0000111100010101也好,都是纯文本的。
于是我们可以这样说,excel在运作的过程中,在计算机的后台,是各式纯文本的信息在传输与运作。正因如此,当我们想要了解EXCEL是怎么运作的时候,我们可以从解读这些纯文本信息如何存放、解析里,一窥这程序的运作并了解EXCEL的本质。
那么回到我们刚刚的问题,数据在excel里是怎样被存储和调用的,这个自然也可以从纯文本的角度来解释。
简单概括一下上面网页的内容,就是:
office系列的产品,都是用Office Open XML文件格式压缩存储的。
我们日常所用的一个个独立的xlsx文件,其实是一个个压缩文件。它们把若干个XML格式的纯文本文件压缩在一起,而EXCEL就是读取这些压缩文件的信息,最后给我们展现一个完全图形化的电子表格。
譬如说,当我们有一个EXCEL的文件,我们可以把它的后缀名从.xlsx改为.zip,右键解压缩后,就会出现一个文件夹。
文件夹里有_rels, docProps及xl三个文件夹。
在 xl文件夹里存放着这个excel文件的大部分主体内容。如theme文件夹里存放着这个excel的主题设置,sharedStrings里存放着各个 单元格里的信息,而worksheets文件夹里则记录着各个sheet之间如何互相调用。这些,都是以XML的文本格式存放在磁盘里的。
举个例子来说,假如我们在一个工作表里输入以下的字符串:
我们在excel里看到的是一个整齐的表格,但是在xl\sharedStrings.xml里,这些字符是以这样的文本形式被存储的:
excel会在后期用各种代码去读取这些xml里的纯文本文件,最后在图形化界面里以一个整齐的电子表格形式,把这些文本展示出来。
所以实际上,EXCEL对信息的储存,就是把各种各样的信息打上标签以后,以纯文本的形式存储在XML文件里。而当我们需要读取信息时,它通过调取这些文本的关系,把纯文本解码为我们看到的电子表格里的信息。
我们去理解EXCEL怎么工作,其实就是理解这些纯文本信息是什么,它怎么被编译。这样,我们可以更轻松得接触EXCEL的本质,理解它是怎么被设计出来,会有什么功能。
于是,我们终于带出了这一系列教程的重点:从Excel的设计本质出发,去学习Excel。
我们将沿着这些纯文本代表的信息,以及其分类,逐个去讲述包括:单元格的信息存储、Excel功能的应用、图表的特殊存在。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15