数据分析八大禁忌 大家都对这种东西嗤之以鼻对不对?作为接受过高等教育的我们怎么会信这些命理风水的东西呢,比如床不能对着电视机,开玩笑,老祖宗的年代有电视机吗?躺着看电视才享受呢。对于这种东西,陈老 ...
2017-03-07程序员之数据分析Python技术栈 Python是一种非常流行的脚本语言,其还提供了一个科学技术栈,可以进行快捷方便的数据分析,本系列文章将聚焦在如何使用基于Python的技术栈来构建数据分析的工具集合。工欲善其事 ...
2017-03-072017,要这样学数据分析 视野决定了境界和能力,而所处的环境又决定了视野。好多人不知道什么是数据分析师,认为会熟练使用Excel就是数据分析师,如果你还会使用Excel中的一些高级功能如透视和函数等等,可能别 ...
2017-03-07IBM SPSS Modeler算法系列--决策树CHAID算法 谈到算法,大家都觉得挺神秘的,对没有学过统计学相关知识的朋友来说,太多的数学公式没法理解,很多书籍介绍的也比较表象,看得云里雾里的,那么今天,我们将尝试 ...
2017-03-06SPSS与Streams的集成实现实时预测 SPSS Modeler是一个数据挖掘工作台,提供了一个可了解数据并生成预测模型的最先进的环境。Streams 提供了一个可伸缩的高性能环境,对不断变化的数据进行实时分析,这些数据中 ...
2017-03-06如何在spss中进行正态分布检验 一、图示法 1、P-P图 以样本的累计频率作为横坐标,以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标,把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布,则样本点应围 ...
2017-03-06如何在SPSS中做数据正态转化 数据不完全符合正态分布,接下来的问题是,很多学科都在讲大样本不用太考虑正态分布问题,但事实上由此造成的误差确实存在,有时还会比较大。那么如何用SPSS做数据正态化转换呢? ...
2017-03-06SPSS干货分享:区分T检验与F检验 1. T 检验和 F 检验的由来 一般而言,为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把所得 ...
2017-03-06用户研究基础流程和SPSS快速数据处理 尽管基于在线行为监测的业务数据分析越来越被企业重视,在用户研究领域,问卷调查仍是量化评估用户体验的主要手段。一个典型的用户研究项目,通常会包含以下六个环节: ...
2017-03-06SPSS分析技术:卡方检验;问卷(试卷)信度分析原理 今天介绍的是卡方检验。卡方检验是以卡方分布为基础的一种检验方法,主要用于分类变量(定义数据和定序数据),适用于频率数据的分析数据。常用于检验总体分 ...
2017-03-05SPSS结果输出表格如何改为专业的三线表 经常听到许多使用SPSS进行数据分析的人,抱怨SPSS结果输出的表格太难看,不是统计教科书上所说的三线表,每次要用还得自己花很多时间进行再次编辑,实在让人恼火得不行, ...
2017-03-05SPSS统计分析案例:一元线性回归 微信号后台有非常之多的关于回归分析的留言,作为最常见的统计分析方法,在工作生活中的应用需求量巨大,这两天已经为大家选好了案例数据,先从一元线性回归分析开始。 一元 ...
2017-03-05SPSS统计分析案例:多项logistic回归分析 在实际应用中,可能还会碰到因变量是多个分类的情况,并且不包含排序信息。比如视力分为轻度、中度、重度三个水平,此时如果想考察与视力评价有关联的指标,常用的二项l ...
2017-03-05SPSS应用重复测量数据的统计方法 重复测量设计,即对一组或多组受试对象,在k个(k≥2)不同的时间点上,从每个人体(或样本)上重复观测同一个指标的具体取值的设计。如临床研究中,需要观察患者在不同时间的某 ...
2017-03-05SPSS23两独立样本t检验的简易算法 说到SPSS最基本的录入格式为行列式,当对行列式数据进行两独立样本t检验时,步骤时这样子的: 一、分析—比较均值—独立样本t检验 二、将结局指标放入检验变量,研 ...
2017-03-05SPSS-数据处理-数据变量 spss工具中”行“用【个案】表示,“列”用【变量】表示。变量其实也就是我们在数据库中称之为字段的概念。但是在统计学中,我们称之为变量。 接下来主要介绍两点有关变量的基础知识 ...
2017-03-04均值比较单样本t检验的spss和sas实现 单样本t检验,首先检验其总体分布是否服从正态分布,对于符合相应条件的数据运用相应的检验。 仅举一例:调查一生产车间的刹车装置,直径为322millimeters为合格,生产车 ...
2017-03-04那些在大数据时代被边缘化的职业有哪些 大数据随着并带着产业变革,带给时代的冲击不言而喻,这使很多企业、职业发生改变。例如,企业服务超过电子商务,成为国内投融资数量排名第一的行业,未来有望持续的做大 ...
2017-03-04SPSS应用—时间序列分析 预测:是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究,简单地说就是指从已知事件测定未知事件。 为什么要预测呢,因为预测可 ...
2017-03-04spss统计软件分析学习笔记 刚开始接触SPSS,所以在学习之余记下心得体会.以供自己复习参考 1,表格纵向合并(依据变量名称合并) 【Date】→【Merge File】→【Add Cases】 确定同名变量及不同变量 ...
2017-03-04Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08