数据分析八大禁忌 大家都对这种东西嗤之以鼻对不对？作为接受过高等教育的我们怎么会信这些命理风水的东西呢，比如床不能对着电视机，开玩笑，老祖宗的年代有电视机吗？躺着看电视才享受呢。对于这种东西，陈老 ...
2017-03-07程序员之数据分析Python技术栈 Python是一种非常流行的脚本语言，其还提供了一个科学技术栈，可以进行快捷方便的数据分析，本系列文章将聚焦在如何使用基于Python的技术栈来构建数据分析的工具集合。工欲善其事 ...
2017-03-07
2017，要这样学数据分析 视野决定了境界和能力，而所处的环境又决定了视野。好多人不知道什么是数据分析师，认为会熟练使用Excel就是数据分析师，如果你还会使用Excel中的一些高级功能如透视和函数等等，可能别 ...
2017-03-07
IBM SPSS Modeler算法系列--决策树CHAID算法 谈到算法，大家都觉得挺神秘的，对没有学过统计学相关知识的朋友来说，太多的数学公式没法理解，很多书籍介绍的也比较表象，看得云里雾里的，那么今天，我们将尝试 ...
2017-03-06
SPSS与Streams的集成实现实时预测 SPSS Modeler是一个数据挖掘工作台，提供了一个可了解数据并生成预测模型的最先进的环境。Streams 提供了一个可伸缩的高性能环境，对不断变化的数据进行实时分析，这些数据中 ...
2017-03-06
如何在spss中进行正态分布检验 一、图示法 1、P-P图 以样本的累计频率作为横坐标，以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布，则样本点应围 ...
2017-03-06
如何在SPSS中做数据正态转化 数据不完全符合正态分布，接下来的问题是，很多学科都在讲大样本不用太考虑正态分布问题，但事实上由此造成的误差确实存在，有时还会比较大。那么如何用SPSS做数据正态化转换呢？ ...
2017-03-06SPSS干货分享：区分T检验与F检验 1. T 检验和 F 检验的由来 一般而言，为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得 ...
2017-03-06
用户研究基础流程和SPSS快速数据处理 尽管基于在线行为监测的业务数据分析越来越被企业重视，在用户研究领域，问卷调查仍是量化评估用户体验的主要手段。一个典型的用户研究项目，通常会包含以下六个环节： ...
2017-03-06
SPSS分析技术：卡方检验；问卷（试卷）信度分析原理 今天介绍的是卡方检验。卡方检验是以卡方分布为基础的一种检验方法，主要用于分类变量（定义数据和定序数据），适用于频率数据的分析数据。常用于检验总体分 ...
2017-03-05
SPSS结果输出表格如何改为专业的三线表 经常听到许多使用SPSS进行数据分析的人，抱怨SPSS结果输出的表格太难看，不是统计教科书上所说的三线表，每次要用还得自己花很多时间进行再次编辑，实在让人恼火得不行， ...
2017-03-05
SPSS统计分析案例:一元线性回归 微信号后台有非常之多的关于回归分析的留言，作为最常见的统计分析方法，在工作生活中的应用需求量巨大，这两天已经为大家选好了案例数据，先从一元线性回归分析开始。 一元 ...
2017-03-05
SPSS统计分析案例:多项logistic回归分析 在实际应用中，可能还会碰到因变量是多个分类的情况，并且不包含排序信息。比如视力分为轻度、中度、重度三个水平，此时如果想考察与视力评价有关联的指标，常用的二项l ...
2017-03-05
SPSS应用重复测量数据的统计方法 重复测量设计，即对一组或多组受试对象，在k个(k≥2)不同的时间点上，从每个人体（或样本）上重复观测同一个指标的具体取值的设计。如临床研究中，需要观察患者在不同时间的某 ...
2017-03-05
SPSS23两独立样本t检验的简易算法 说到SPSS最基本的录入格式为行列式，当对行列式数据进行两独立样本t检验时，步骤时这样子的： 一、分析—比较均值—独立样本t检验 二、将结局指标放入检验变量，研 ...
2017-03-05
SPSS-数据处理-数据变量 spss工具中”行“用【个案】表示，“列”用【变量】表示。变量其实也就是我们在数据库中称之为字段的概念。但是在统计学中，我们称之为变量。 接下来主要介绍两点有关变量的基础知识 ...
2017-03-04
均值比较单样本t检验的spss和sas实现 单样本t检验，首先检验其总体分布是否服从正态分布，对于符合相应条件的数据运用相应的检验。 仅举一例:调查一生产车间的刹车装置，直径为322millimeters为合格，生产车 ...
2017-03-04
那些在大数据时代被边缘化的职业有哪些 大数据随着并带着产业变革，带给时代的冲击不言而喻，这使很多企业、职业发生改变。例如，企业服务超过电子商务，成为国内投融资数量排名第一的行业，未来有望持续的做大 ...
2017-03-04
SPSS应用—时间序列分析 预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。 为什么要预测呢，因为预测可 ...
2017-03-04spss统计软件分析学习笔记 刚开始接触SPSS,所以在学习之余记下心得体会.以供自己复习参考 1,表格纵向合并(依据变量名称合并) 【Date】→【Merge File】→【Add Cases】 确定同名变量及不同变量 ...
2017-03-04在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
