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均值比较单样本t检验的spss和sas实现
2017-03-04
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均值比较单样本t检验的spss和sas实现

单样本t检验，首先检验其总体分布是否服从正态分布，对于符合相应条件的数据运用相应的检验。

仅举一例:调查一生产车间的刹车装置，直径为322millimeters为合格，生产车间有8个生产小组，每组抽的16个数据。现检验该车间生产的刹车装置是否合格?各个生产小组生产的是否合格?

spss操作：

对于总体数据,有如下操作。

Analyze—Compare mean—One Sample T Test

对于每一组的数据，可以考虑作拆分数据，操作如下：

Data—Split File—Compare groups

Analyze—Compare mean—One Sample T Test

sas实现：

proc univariate data=brakes normal;
   var brake;
run;
proc ttest data=brakes;
   var brake;
   by machine;
run;

注意：将spss文件导入sas时要留意变量名的变化，上面的代码是更改变量标签之后的。

比较两种操作的结果：

spss

总体检验
 
分组检验

sas结果：

总体

分组后的第一组结果如下，限于空间其他的结果不再导入。

我们可以很好的比较两种结果，得到的结论基本很明显：

两者都能得到正确的结果，spss结果更有针对性，sas有更强的输出功能。各有利弊，就看我们怎么看待了


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