
那些在大数据时代被边缘化的职业有哪些
大数据随着并带着产业变革,带给时代的冲击不言而喻,这使很多企业、职业发生改变。例如,企业服务超过电子商务,成为国内投融资数量排名第一的行业,未来有望持续的做大做强。那么还有哪些正在发生改变的职业呢?
即将消失的市场调查工作人员
大数据提供分析能力这样的支持下,很多企业通过带有智能感应器的商品本身来挖掘用户对于数据的需求。例如从浏览记录中,商家可判断顾客的喜好,通过大数据分析的结果知道顾客需要的产品。大数据可以用于直接发掘用户的行为和需求,传统调研手段将会逐渐退出舞台并失去市场,因此传统调研员会面临转行。
更智能的证券分析
通过大量的信息的整合、总结、分析最终得出结论是传统的证券分析。而在大数据时代,信息更透明,一些上市公司的财报、行业的涨衰周期、市场的前景预期等通过大数据深度挖掘分析,变得非常容易掌握。这结果根本不需要人工费时费力的分析,通过智能的手段就可以得到。
被重新定义的记者职业
媒体行业在互联网时代受到了巨大冲击。大批量的杂志、报纸陆续灭亡。不止如此,根据大数据算法,记者写稿子将由机器人代替。而一篇新闻相关报道短时间内甚至几秒便可以出稿。即便是奔赴一线的现场采访,也可以做到无需记者亲自赴一线。无人机对于一些重大灾害或者事件的启用变得越来越多,作用不言而喻。因此,记者一职业在大数据的冲击下或将被重新定义。
以上的这三个职业最容易被颠覆在大数据时代下。其实,大数据改变了更加多的职业,使得这些职业特征改变并边缘化,还有可能消失不见。另外,专家称近40%职业都将受到边缘化影响,充分证明了大数据带来的巨变。未来,大数据还将更加深入到行业中影响人们工作方式及职业
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04