SPSS分析技术:偏相关分析

相关分析是研究两个变量共同变化的密切程度，但有时出现相关的两个变量又同时与另外的一个变量相关，在这三个变量中，有可能只是由于某个变量充当了相关性的中介作用，而另外的两个变量并不存在实质性的相关关系。这种情形导致数据分析中出现“伪相关”现象，造成伪相关现象的变量被称为“桥梁变量”。

例如，在研究大学生上网时间，游戏时间、完成作业情况、考试成绩的相关性时，往往发现上网时间与作业情况、考试成绩呈现不明显的负相关性，同时上网时间又和游戏时间呈现高度正相关性，游戏时间与作业情况、考试成绩也呈现为负相关性。那么，上网时间与作业情况、考试成绩之间的微弱负相关性是真的吗？

在数据的相关性分析中，为了摒弃桥梁变量的影响力，发现变量内部隐藏的真正相关性，人们引入了偏相关分析的概念。偏相关分析是在剔除控制变量的影响下，分析指定变量之间是否存在显著的相关性。

偏相关分析

首先在验证了数据内部存在相关性后，如果怀疑可能存在桥梁变量，则可以把桥梁变量作为控制变量，重新进行相关性分析，检查在排除了桥梁变量的影响力之后，其它变量之间是否还存在关联性。如果开始有相关关系，剔除了控制变量之后，相关关系不存在了，说明控制变量为桥梁变量。

范例分析

现在采集到60条学生数据，分析上网时间、游戏时间、作业情况和数学成绩之间的相关性，并探索本案例中是否存在桥梁变量。数据如下：

SPSS分析步骤

1、选择菜单【分析】-【相关】-【双变量】命令，启动四个变量的相关性分析，操作如下图，将上网时间、游戏时间、作业情况和数学成绩选入变量区域内，进行分析。

2、分析者根据实际情况，怀疑游戏时间是桥梁变量，因为游戏时间的存在，导致另外三个变量之间存在着高度相关性。因此以游戏时间作为控制变量，进行偏相关分析。选择菜单【分析】-【相关】-【偏相关】命令，启动偏相关分析，将上网时间、作业情况和数学成绩选为变量，将游戏时间选为控制变量。

结果分析

双变量相关分析结果如下：

从上图结果可知，上网时间与游戏时间是正相关的（相关系数为1，概率为0.000）；与作业情况和数学成绩是负相关的（相关系数为-0.957和-0.986，检验概率都为0），表示这四个变量之间都存在着显著相关性。

偏相关分析结果

从上图结果可知，当剔除游戏时间以后，上网时间与作业情况和数学成绩之间的相关系数都为0，显著性为1，大于0.05，说明它们之间不存在相关性。

结论

在本案例中，直接分析四个变量的相关性水平发现，上网时间与作业情况、数学成绩之间存在显著相关。然而，偏相关检验的结论说明，上网时间与作业情况，数学成绩的显著相关是由游戏时间引起的，游戏时间在上网时间、作业情况和数学成绩之间起到桥梁作用，它确实是一个桥梁变量。